李琳
- 作品数：12 被引量：86H指数：5
- 供职机构：新疆医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目惠州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于关联规则分析的慢阻肺就诊人数与气象空气条件关系研究被引量：5
- 2018年
- 目的:研究气象条件和空气质量对慢阻肺就诊人数的影响,探讨不利于人类的气象条件。方法:收集2016—2017年某三甲医院逐日慢性阻塞性肺炎(COPD)门诊数和新疆气象局同期气象数据(新疆气象局),使用Apriori算法,挖掘慢阻肺的就诊人数与气象条件和空气质量间的关联规则。结果:温差为8℃、平均气温为-16℃、PM2.5为等级3、空气轻度污染的情况下,易造成第2天慢阻肺的就诊人数增加。结论:气温、空气质量及温差对慢阻肺患者的就诊人数有影响。
- 王哲李琳王凯李晨周毅
- 关键词：慢性阻塞性肺炎APRIORI算法关联规则
- 基于临床数据集的缺失值处理方法比较被引量：10
- 2018年
- 目的:对于数据缺失的处理方法是基于数据集研究的重要组成部分,缺失数据不仅会增大统计分析的复杂性和难度,还会导致分析结果的偏倚。因此,需要提供有效的方法降低缺失数据对整体的影响。方法:基于医学临床数据集,针对不同数据类型,比较了KNN插补、随机森林插补、决策树插补、多重插补4种不同的插补方法在不同的缺失率下的插补效果,并采用均方根误差和错误率评价插补效果。结果:KNN插补和决策树插补对缺失率有较高要求,当缺失率≥50%时这两种方法不适用;多重插补和随机森林插补对不同的缺失率情况下的插补效果变化不明显。结论:各插补方法对不同缺失率和不同的数据类型的插补效果不同。在以上四种方法中,随机森林插补在本研究中表现出较好的插补效果。
- 李琳杨红梅杨日东胡珊张学良周毅
- 新西兰大白兔球周注射曲安奈德后的病理变化
- 目的：研究曲安奈德(triamcinolone acetonide,TA)球周注射后球周组织的病理形态学的改变。 方法：纯种新西兰大白兔24只,随机分成2组即组A和组B，每组12只。A组为对照组，双眼球周注射生理盐水（...
- 李琳
- 关键词：曲安奈德球周注射病理形态学动物模型
- 文献传递
- 新疆地区汉族、维吾尔族血管紧张素原(AGT)基因多态性与房颤的关联研究
- 目的：心房颤动（房颤）即心房纤颤（AF），是临床上最常见且致死率、并发症均高的心律失常类型之一。近几年，有关血管紧张素原（AGT）基因多态性和房颤的联系受到密切关注。本文研究AGT基因G-6A位点、M235T位点、T17...
- 李琳
- 关键词：血管紧张素原基因单核苷酸多态性
- 基于双向LSTM神经网络电子病历命名实体的识别模型被引量：37
- 2018年
- 背景:电子病历数据是医疗领域大数据的重要源头,是医学知识的体现。电子病历是患者就医过程的记录,是临床辅助决策系统、精准医学研究和疾病监控等应用的重要数据支撑。目的:研究电子病历的信息抽取技术,提取中文电子病历中的重要医学实体,支持肝细胞癌的知识发现。方法:数据集来自广东省某三甲医院的电子病历数据库。共收集了240例患有肝细胞癌的病历记录(18 542个句子),包括入院记录和出院小结。按照预先定义的标准进行标注。随机抽取180例患者病历(13 839个句子)进行训练,并保留60个病例记录(4 703个句子)作为测试集。利用双向的LSTM网络结合CRF训练命名实体识别模型。在测试数据集上评估NER系统的性能,并计算出严格匹配的准确率、召回率和F1值。结果与结论:对测试数据集的评估表明,入院记录中实体识别F1值为0.853 5,出院小结中实体识别的F1值为0.726 5,总体F1值为0.8052。研究实现了电子病历文本自动命名实体识别模型,下一步的研究重点将改进实体抽取的准确率。
- 杨红梅李琳杨日东周毅
- 微创治疗拇外翻的术后护理及康复指导被引量：1
- 2014年
- 目的对微创治疗拇外翻的术后护理及康复指导临床疗效及护理进行总结.方法：选择2011年1月～2013年1月我院收治的120例拇外翻病人,采用微创技术和传统手术方式治疗拇外翻120例,术后进行有效的护理措施,正确指导功能锻炼,脚功能恢复及骨折愈合均满意.结果：术后随访3～12个月,优良率98%.畸形完全矫正,足疼痛完全消失,无骨不连及骨坏死征象,无关节僵硬及活动受限.结论：微创治疗拇外翻的术后护理及康复指导对拇外翻的预后效果起着非常重要的作用.
- 李琳王建萍
- 关键词：微创拇外翻术后护理康复锻炼
- 基于LSTM深度神经网络的月门诊量预测精度研究被引量：11
- 2019年
- 目的:分析新疆地区慢性阻塞性肺病的月门诊量变化趋势,对医院月门诊量预测方法进行探讨,为医院合理配置医疗资源和提高救助能力提供科学依据。方法:采用ARIMA模型和LSTM模型对新疆地区慢性阻塞性肺病的月门诊量的时间序列进行预测,使用RMSPE值评价不同方法的预测精度。结果:ARIMA模型、时间步为1的LSTM、时间步为12的LSTM的RMSPE值分别是20.23%、22.23%和20.01%,相较之下时间步为12的LSTM网络的预测效果较好,时间步为1的LSTM效果最差。结论:LSTM预测医院月门诊量的准确率较高,为医院月门诊量预测提供了新的方法。
- 李琳王哲张学良王凯周毅
- 关键词：门诊量ARIMA慢性阻塞性肺病
- 基于机器学习方法的肝癌预后预测模型研究
- 目的：原发性肝癌越来越受到社会的关注，通过分析肝癌患者肝切除手术前的临床资料比较肝癌患者的临床特点、分析不良预后因素、建立预后预测模型，将有利于为肝癌患者的个体化辅助治疗提供一定的参考，提高肝癌患者的预后效果。 方法：...
- 李琳
- 关键词：原发性肝癌临床预后聚类分析支持向量机
- 文献传递
- 基于临床数据集的缺失值处理方法比较
- 目的:对于数据缺失的处理方法是基于数据集研究的重要组成部分,缺失数据不仅会增大统计分析的复杂性和难度,还会导致分析结果的偏倚.因此,需要提供有效的方法降低缺失数据对整体的影响.
方法:基于医学临床数据集,针对不...
- 李琳杨红梅杨日东胡珊张学良周毅
- 关键词：均方根误差错误率
- 基于机器学习方法的原发性肝癌患者预后预测研究被引量：12
- 2019年
- 目的:使用机器学习方法对原发性肝癌患者生存和复发时间进行预测,并比较不同机器学习方法的预测效果。方法:使用Logistic回归、随机森林、SVM、C5.0决策树、神经网络、Bagging算法和Adaboost算法构建患者肝切除手术后3年无瘤生存时间和3年总生存时间的预后预测模型。结果:通过Logistic回归模型找到了影响患者生存和复发的影响因素,并且支持向量机和随机森林有较好的效果,测试集上的AUC为0.7122和0.7103。结论:机器学习方法相较于Logistic回归模型有较好的预测效果,但是Logistic回归模型有较好的可解释性。在分析实际问题时,可以采用二者结合的方法。
- 李琳杨日东王哲张学良周毅
- 关键词：原发性肝癌LOGISTIC回归支持向量机预后预测
