李秀兰
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于结果模式的Deep Web语义标注研究
- 随着Internet技术的飞速发展和网络中所含信息规模的不断扩大,存在越来越多以Web查询接口形式进行访问的Deep Web /(简称Web数据库或WDB/)资源。而信息检索作为互联网应用的重要组成部分,在网络环境下,随...
- 李秀兰
- 关键词：语义标注接口模式启发式信息数据抽取
- 文献传递
- 基于结果模式的Deep Web数据标注方法被引量：2
- 2011年
- 全面准确地标注Deep Web查询结果是Deep Web数据集成的关键问题,但现有的Web数据库标注方法还不能较好地解决该问题,为此提出一种基于结果模式的Deep Web数据标注方法。首先通过结果页面解析和抽取结构化数据来完成数据预处理的工作,并在集成结果模式和待标注数据之间建立正确的语义映射,进而确定DeepWeb数据的标注信息。通过对4个领域Web数据库进行实验测试,结果表明所提方法能有效地标注Deep Web查询结果数据。
- 李明李秀兰
- 关键词：DEEPWEB数据抽取
- 基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法
- 2011年
- 获取模式信息是深入研究Deep Web数据的必要步骤,针对Deep Web结果模式结构信息的丢失问题,提出了一种基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法。通过解析Deep Web结果页面数据,利用启发式信息为结果页面数据添加正确的属性名,进而得到对应Deep Web的结果模式,并对其进行规范化处理,解决不同数据源结果模式的结构不一致问题。实验验证该方法可以有效地获取Deep Web的结果模式信息。
- 李明李秀兰
- 关键词：DEEPWEB启发式信息
