杜建丽
- 作品数：7 被引量：33H指数：3
- 供职机构：西安石油大学理学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
- 数学思维能力的培养——以最短路线问题的求解为案例被引量：2
- 2006年
- 本文以网络图中最短路线问题的求解为教学案例,开展教学法研究。通过对该问题的提出和分析,给出了这一问题由简单到复杂的多个求解方法,并进一步归纳和比较这些求解方法的优缺点,和计算机求解等教学设计,突出学生数学思维能力的培养,特别是重视学生分析问题、解决问题的能力的训练和提升。讲求教学方法的多样性和教学内容的应用性,重视计算机软件包的使用。
- 茹少峰杜建丽
- 关键词：穷举法DIJKSTRA算法动态规划方法数学思维能力最短路线问题网络图
- 大学数学课程思政的思考
- 2022年
- 2016年12月,习近平总书记在召开的全国高校思想政治工作会议上提出“要坚持把立德树人作为中心环节,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人,努力开创我国高等教育事业发展新局面”。课程思政是一种全新的教育理念,核心宗旨是立德树人。本文剖析了大学数学课程中开展思政教育的意义,分析了目前大学数学课程思政教学中存在的一些问题,对这些问题给出了课程思政元素融入的路径。
- 杜建丽
- 关键词：大学数学
- 一类数论函数的均值问题
- 2004年
- 目的 研究数论函数E(n,σ)=∑na=1∑nb=1ab≡1(n)｜a-b｜<σnf(｜a-b｜)的分布性质。方法 利用Kloostermann和、三角和、欧拉求和公式及单调递增函数的一些性质进行研究。结果 得到了它的一个渐近公式,并对具体的单增函数,获得了相应的渐近式。结论 有与函数S(n,k,σ)相类似的渐进公式,将Rn,m(u,v)的应用作了进一步的推广。
- 杜建丽茹少峰
- 关键词：渐近公式均值
- 大数据时代我国新常态经济增长中技术创新的路径转型被引量：6
- 2015年
- 技术创新支撑的创新驱动发展是我国新常态下加快经济发展方式转变和经济增长潜力开发,实现经济社会持续发展的长远战略。大数据环境下的数字技术颠覆了传统技术创新理论,新常态下中国经济增长要实现数字技术创新对创新驱动的引领。本文在研究大数据的内涵与特点,分析大数据时代经济增长大变革和大数据下的数字技术创新特点的基础上,从创新方法、创新模式、创新管理、创新过程和创新结果五个方面探讨了技术创新的特点,最后为实现我国新常态下数字技术引领技术创新路径转型提出了六大策略。
- 茹少峰李祥丽杜建丽
- 关键词：大数据数字技术技术创新
- 基于遗传算法的生产企业原材料订购方案
- 2024年
- 本文以生产企业为研究对象,对企业订单选择的决策进行了分析。首先,通过运用熵权法、层次分析法和模糊综合分析等方法,构建了一套企业能够有效甄别供应商价值的指标体系,根据企业历史订单数据,最终得出相关计算结果,辅助企业展开供应商优选。其次,对该企业过去5年的历史数据进行分析,并得到企业供应商的重要特征。最后,利用遗传算法,根据供应商特征对之前优选出的订单进行优化,满足了企业生产需求的最佳订单方案。
- 陈益飞杜建丽魏卓亚李睿琦
- 关键词：层次分析法熵权法遗传算法
- 基于轮廓线匹配的2D碎片物体复原方法被引量：16
- 2004年
- 目的 为了快速地进行2D碎片物体的复原。方法 采用一种基于轮廓线匹配的2D碎片物体的复原方法,轮廓线用多边形逼近表示。这一表示在旋转和平移变换下是不变的。将多边形的本质参数连接点作为匹配的特征集,并采用对特征集排序方法提高了匹配速度。结果 所给出的匹配算法有效,有一定的实用价值。结论 基于保持几何属性和拓扑属性的特征选取,使得多边形的匹配变为1D字符的匹配,从而使得2D碎片物体的复原简单、快速。
- 茹少峰杜建丽耿国华
- 关键词：多边形逼近连接点特征集
- 基于B-样条表示的物体轮廓曲线匹配被引量：12
- 2005年
- 目的研究利用破碎物体的轮廓曲线进行形状复原。方法提出了3D曲线的表示和匹配方法。曲线的表示用B-样条曲线逼近到从碎片物体的轮廓线上提取的数据点,在弧长参数化下,曲率和挠率是空间曲线在旋转和平移下的不变量,且具有局部性和稳定性,因此将其选择为特征集。3D曲线的匹配就转化为1D字符串的匹配,并采用对于特征集排序方法。结果提高了匹配速度,匹配算法的时间复杂度为O(n)。实验结果表明该匹配算法有效。结论对于物体形状复原有应用价值。
- 杜建丽茹少峰樊少荣周明全
- 关键词：B-样条特征集
