杨学兵
- 作品数：35 被引量：262H指数：8
- 供职机构：安徽工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省教育厅科学研究项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程金属学及工艺更多>>
- 基于概念层次的关联规则挖掘算法被引量：8
- 2003年
- 在经典关联规则挖掘算法的基础上,给出了带有概念层次的事务数据的关联规则有效挖掘算法,并通过实验,给出算法执行效率的分析。结果表明,该算法能得到有效的基于概念层次的关联规则。
- 杨学兵
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于本体相似度的中文科研论文信息抽取被引量：2
- 2008年
- 随着大量的科研论文出现在互联网上,从中精确地抽取论文头部信息和引文信息显得十分重要。提出了基于本体相似度的信息抽取方法,该方法的关键在于用本体相似度判定某个行本体是正例还是反例,然后通过主动学习选择最有可能包含抽取信息的行本体集,再充分利用本体的语义推理能力找到正确的片断。从论文中提取头部信息和引文信息为进一步的语义检索和语义存储奠定基础。测试数据集的实验结果显示该方法比其他方法具有较高的准确率。
- 徐慧杨学兵
- 关键词：信息抽取本体相似度语义推理
- 一种高效的关联规则增量式更新算法被引量：9
- 2007年
- 发现频繁项目集是关联规则挖掘的关键问题,而发现的过程是高花费的。因此,要求对增量挖掘算法进行深入研究。这使得关联规则的更新成为数据挖掘技术中的一个重要内容。文中就关联规则的增量式更新问题进行了探讨,针对最小支持度发生变化时的增量式更新算法(IUA)的不足,提出了改进算法(AIUA),在保证算法有效的同时提高了效率。
- 杨学兵安红梅
- 关键词：数据挖掘关联规则增量式更新
- 论计算机科学与技术专业学生业务素质的培养
- 2001年
- 加强计算机科学与技术专业学生业务素质的培养是适应本学科飞速发展的要求,是培养工程应用型人才的要求。其途径是加强基础、拓宽专业、重视实践教学和课外科技活动等。
- 刘宏申秦锋杨学兵
- 关键词：计算机科学与技术素质教育
- 关系数据库中概念层次自动提取算法研究被引量：7
- 1999年
- 作为一种重要的背景知识，概念层次在ＫＤＤ中发挥了重要作用。概念层次能够以层次的形式和偏序的关系组织数据和概念，能够以高层概念表示数据库中数据的关系。本文就概念层次的应用和提取进行了讨论，提出一种自动提取数值型概念层次的算法．
- 刘胜军杨学兵蔡庆生
- 关键词：数据挖掘关系数据库
- 用“屏幕教鞭”弥补多媒体教学中的问题
- 2005年
- 通过我们开发的“屏幕教鞭”软件,可使教师在多媒体教学过程中对屏幕上的重点部分进行圈点、放大、重组、剪辑,从而克服不能任意圈点及注示等不足,提高教学效果。
- 杨学兵
- 关键词：多媒体课堂教学
- 一种基于分类的最佳工艺探索算法被引量：5
- 2000年
- 目前，计算机在企业中扮演的已不再只是办公自动化的角色，它在工业生产过程控制中的应用已十分广泛，往往生产过程中的一些重要的工艺参数已被采集并存于计算机中，如何从这些数据中找出最佳工艺过程便成了十分重要且亟待解决的问题，本文根据分类方法的基本思想。
- 高俊波杨学兵蔡庆生高仲明
- 关键词：数据挖掘工艺过程数据库
- 一般工科类院校计算机专业教学改革研究与实践被引量：11
- 2003年
- 一般工科类院校计算机专业因其在教学设备,教学手段和师资队伍以及生源质量等方面和重点大学有 较大差距。因此,对计算机专业教学培养计划、基础和专业教学、教学手段、毕业设计等进行教学改革尤为重要。
- 秦锋杨学兵刘宏申
- 关键词：计算机专业IT人才教学改革工科类院校师资力量
- 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究被引量：8
- 1999年
- 计算机在工业生产过程控制中的应用已十分广泛，因此这一领域的数据挖掘方法研究也具有十分重要的意义。本文将根据这一领域的特殊情况，提出一种实时有效的自动数据挖掘算法，以便使计算机能在实时过程控制中自动挖掘，并根据挖掘的结果进行趋势预测。
- 杨学兵刘胜军蔡庆生
- 关键词：数据挖掘工业过程控制数据库
- 决策树算法及其核心技术被引量：107
- 2007年
- 决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。概述了决策树分类算法,指出了决策树算法的核心技术:测试属性的选择和树枝修剪技术。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。最后,通过一个实例说明决策树分类在实际生产中的应用。
- 杨学兵张俊
- 关键词：决策树
