杨强
- 作品数：32 被引量：363H指数：12
- 供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 基于混合智能模型的分布式风力发电预测方法被引量：12
- 2019年
- 进行准确的多尺度风功率预测对分布式风电机组的可靠和经济运行至关重要。提出了一种基于人工智能算法的混合模型,包括最小冗余最大相关(mRMR)准则的输入变量选择(IVS)模块,以及元启发式随机算法优化的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。所提混合模型将可利用的相关数据,包括历史风电功率时间序列和区域数值天气预报(NWP),利用最小冗余最大相关(mRMR)的滤波方法来自动选择不同预测步长的输入变量;然后对于具备最优特征的输入数据,通过自适应神经模糊推理系统来进行监督学习;模型应用粒子群优化(PSO)算法对ANFIS参数训练以达到最优预测效果;最后通过实际分布式风电机组的运行数据对所提出的混合智能模型进行评估,实验结果证实了模型的有效性。
- 董伟杨强葛磊蛟迟福建
- 关键词：自适应模糊推理系统粒子群优化算法
- 基于模型预测控制的虚拟电厂储能系统能量协同优化调控方法被引量：29
- 2021年
- 随着可再生能源在传统电网中的渗透率逐渐增高,虚拟电厂的概念被提出,旨在有效整合并利用可再生能源。提出了一种基于模型预测控制的虚拟电厂储能系统能量协同优化调控方法,使用长短期记忆神经网络来获取未来一天内虚拟电厂管辖范围内的负荷、风电、光伏出力预测值。在模型预测控制的框架下,以虚拟电厂运行调度的成本最小化为目标,使用一种改进的粒子群寻优算法求解优化过程。仿真结果表明所提方法的有效性。
- 汪洋叶赵力航常伟光杨强杨敏
- 关键词：模型预测控制粒子群优化算法储能系统
- 基于卷积神经网络的风电机组轴承机械故障智能诊断方法被引量：25
- 2020年
- 在风力发电机组运行中轴承机械故障发生概率较高,而传统诊断依靠人工专家来进行故障特征识别,难以实现风电机组自动化故障检测和智能运维。基于振动信号检测、信号变换、卷积神经网络识别的轴承故障智能诊断思路,设计了具有三对卷积-池化层和两层全连接层的深度卷积神经网络模型和诊断算法。基于公开数据集对所提出方法进行了实验验证,并对基于振动信号经过振动灰度图、短时傅里叶变换时频图和连续小波变换时频图三种不同信号变换方式对诊断模型准确率的影响进行了比较和分析。实验结果证明所提出轴承机械故障智能诊断方法的有效性,为风电机组机械故障诊断和智能化运维提供了新的思路。
- 史光宇徐健杨强
- 关键词：风电机组轴承故障诊断卷积神经网络抗噪声信号处理
- 基于数据驱动的家庭能量实时经济调控方法被引量：5
- 2022年
- 分布式电源和大量用户侧可调资源的接入使得通过需求侧响应提高系统的用能效率、节约用电成本以及实现清洁能源转型成为现实。然而,分布式发电的不确定性和间歇性以及用户负荷的随机波动使得依赖于预测数据的模型驱动调度方法存在预测误差导致调度效果不佳的问题。针对以上问题,提出了一种基于数据驱动的家庭能量实时经济调控方法。该方法首先建立家庭能量系统的数学模型,然后利用历史数据基于模型驱动方法构建训练数据集;所构建的训练数据集将用于人工神经网络的监督学习,从而建立基于数据驱动的调度决策模型;之后,在新的场景到来时由该模型输出调度结果并施加设备约束得到调度决策。仿真表明,所述方法可以基于电价变化协调用电器和储能系统的运行,在保证用电器和储能系统安全运行的前提下实现经济运行。
- 王玉彬董伟陈源奕杨强
- 关键词：经济调控人工神经网络数据驱动
- 基于MADDPG算法的建筑群柔性负荷优化调控方法
- 2023年
- 随着电网调度环境和信息整理环境日趋复杂,电网调控的难度也随之增加。针对深度强化学习技术具有有效感知复杂系统运行状态、适应性强、可扩展性好等特点,提出了基于深度强化学习的配网优化调度方法。构建了考虑源-网-荷-储的模拟建筑体配网模型,从原理出发对多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法进行静态优化,将模型与真实数据导入适用于电网级目标的多智能体强化学习框架中,尝试用优化后的算法对配网系统进行电压调控。结果表明,所用算法基本消除了配网系统的违规峰值电压,降低了总体电压偏差;优化后的多目标导向算法在保持电压稳定的同时减小了负载-发电功率差,使负载功率损耗维持较低水平,表明基于深度强化学习的建筑群柔性负荷优化调控方法具有一定有效性。
- 包义辛徐椤赟杨强
- 关键词：能量管理多目标优化
- 复杂多径传播条件下变压器局部放电定位方法研究被引量：14
- 2022年
- 局放超声波信号在电力变压器内会产生复杂的多径传播现象,极大地影响检测设备对局部放电源位置的诊断。为提高电力变压器现场局部放电源定位的准确性和抗干扰性,该文提出复杂多径传播条件下变压器局部放电定位方法。该方法首先通过分析局放信号在变压器内折射、绕射传播路径,构建抗多径效应的局放定位模型,再通过凸优化方法进行求解,得到变压器内部局部放电源坐标。该方法的优势在于求解局部放电源空间位置坐标的过程中免去对各类误差精确概率模型的假设,更切合变压器局放定位现场实际。在MATLAB声场有限元仿真、35kV真型电力变压器、110kV现场电力变压器和特高压换流变压器上开展变压器内部局放定位仿真和实验,实验结果表明局放定位精度达到0.1m。
- 贾骏陶风波杨强付慧杨景刚陆云才赵恒阳
- 关键词：电力变压器局部放电
- 基于经验模态分解和散度指标的风力发电机滚动轴承故障诊断方法被引量：39
- 2012年
- 提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和散度指标的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对原始振动信号进行经验模态分解,再以峭度为准则,选取包含故障信息的特征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行信号重构,并对重构后的信号进行Hilbert包络谱分析,然后提取故障特征量,最后通过计算故障特征量的J-散度(J-divergence)和KL-散度(Kullback-Leibler divergence)来判断故障类型和描述故障程度。通过从试验台采集的无故障和具有内环故障、外环故障和滚动体故障样本,以及从某风电场风力发电机齿轮箱高速输出端采集的近一年的监测数据分析结果,证明了所选故障特征量的准确性,同时也验证了所提出的基于经验模态分解和散度指标的滚动轴承故障诊断方法的有效性和准确性。
- 郭艳平颜文俊包哲静杨强
- 关键词：风力发电机组齿轮箱滚动轴承EMD散度
- 基于nRF905和GPRS的智能家居用电监测系统被引量：13
- 2012年
- 设计并实现了一种智能家居无线用电监测系统。该系统由具有无线射频信号收发功能的智能无线电参数测量插座、带有nRF905和GPRS模块的互动监测终端和家居远程监控中心组成。该用电监测系统既能测量电能参数以及电能消耗,同时又能根据现行家用电器运行状态给出科学合理的运行策略来控制家居中每个电器。系统可以在很大程度上提高家居中的电能利用率,并可以延长家用电器的使用寿命。
- 董宇杨强颜文俊
- 关键词：NRF905GPRS
- 基于FARIMA模型的智能变电站通信流量异常分析被引量：35
- 2019年
- 随着输变电设备自动化、变电站智能化建设的快速发展,电网信息安全隐患日益凸显。精确可靠的变电站通信网络流量模型建模和异常检测方法已成为预防网络安全问题和识别网络攻击的重要手段。文中在对变电站站控层网络流量行为特性进行分析的基础上,采用分形自回归积分滑动平均(FARIMA)模型对网络流量构建了阈值模型。针对变电站典型的网络攻击模式和流量异常特征,基于运行状态评估算法对某实际变电站站控层流量数据进行分析,并计算典型网络异常概率,从而实现了变电站在网络攻击情形下的安全态势评价。
- 郝唯杰杨强李炜
- 关键词：IEC智能变电站通信流量
- 直流微型电网保护系统的研究现状与关键技术被引量：7
- 2014年
- 直流微型电网(微网)的保护技术是确保微网安全可靠运行的重要基础。基于直流微网特点,分析了保护系统设计中的注意事项,阐述了直流微网常见的故障类型,总结了直流微网保护系统的研究现状和关键技术,并对直流微网保护技术的后续研究方向提出了建议。
- 唐洪良郑军杨强
- 关键词：保护系统故障检测直流断路器
