杨静
- 作品数：71 被引量：54H指数：4
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省哲学社会科学规划项目国家语委科研项目更多>>
- 相关领域：文化科学天文地球化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于粒子群优化小波神经网络输电线路覆冰预测的方法
- 本发明涉及一种基于粒子群优化小波神经网络输电线路覆冰预测的方法，属于输电线路覆冰预测技术领域。本发明首先对输电线路覆冰厚度数据进行预处理；其次利用粒子群算法优化小波神经网络，通过各个粒子在其搜索空间内搜索到最优的各层间的...
- 李英娜杨静李川
- 文献传递
- 一种高温熔融黄磷炉渣冷却粒化余热回收装置
- 本实用新型公开了一种高温熔融黄磷炉渣冷却粒化余热回收装置，其包括粒化换热室和流化床换热室，粒化换热室为风淬结合水淬余热回收结构，流化床换热室为流化床换热结构，粒化换热室上连接进渣槽，粒化换热室的下方设有震动床，震动床上开...
- 马丽萍穆刘森杨静郭致蓥敖冉隗一
- 文献传递
- 以服务为导向的“三位一体”智慧教学管理探索与实践被引量：2
- 2021年
- 教学管理工作是高校管理工作的重要组成部分,对于高校整体运行和发展有着举足轻重的作用。近年来,教育管理工作逐步迈向科技化,走向智慧管理时代。该文以智慧教学管理为主题,建设教师、学生、领导"三位一体"的教学管理系统,旨在通过教学管理信息化建设,提高高校教育教学工作效能,以更好地为高校工作服务。
- 姜赢高思颖杨静张婧朱玲萱
- 关键词：高校教学管理教学管理信息化建设
- 一种梯度对称结构的平板超滤膜及其制备方法
- 本发明公开了一种梯度对称结构的平板超滤膜及其制备方法，其特征在于，通过制备多孔浆料Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ经过反复流延涂布制成三层多孔生胚Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ，制备超滤分离层浆料Ⅰ，单独流延得到超滤功能层生胚Ⅰ，按照正向朝上的三层多孔生胚Ⅳ、Ⅲ...
- 陈鑫智杨静骆家明曾祥申浩冉李莎高晶李勇李慧敏邹玉浩赵娜翁海瑞王晨瑶
- 一种基于区域的污染物反演方法和装置
- 本发明提供一种基于区域的污染物反演方法和装置，涉及空间观测分析技术领域，所述方法包括：确定目标预测位置，确定包含所述目标预测位置的预设大小的区域为目标研究区域；获取所述目标研究区域内至少一种污染物对应的数据；对所述至少一...
- 陈子悦杨静吕前程张超群陈笑胡坚强
- 一种黑磷烯-MXene复合膜制备方法及其应用
- 本发明公开了一种黑磷烯‑MXene复合膜制备方法及其应用，包括以下步骤：电化学剥离得到黑磷并与溶液混合，超声，离心洗涤，冷冻干燥，得黑磷烯粉末；将三维层状的Ti<Sub>3</Sub>AlC<Sub>2</Sub>粉末加...
- 陈鑫智骆家明杨静曾祥申浩冉李莎高晶李勇李慧敏邹玉浩赵娜翁海瑞王晨瑶
- 多层感知机权值扰动敏感性计算算法研究被引量：1
- 2015年
- 多层感知机(MLP)对权值扰动的敏感性反映当网络权值发生变化时网络输出的变化规律,是研究MLP学习机制的一种重要衡量工具。系统讨论MLP对权值扰动的敏感性计算方法,提出一种层层递进的敏感性近似算法。利用数值积分从第一层神经元开始计算,后一层神经元的计算利用前一层的结果,最终给出所有层神经元以及整个网络的敏感性计算表达式。该敏感性计算算法只要求网络的各维输入相互独立,而对其具体的分布无任何限制,同时还具有计算复杂度低、通用性强等优点,模拟实验验证了该算法的准确性和有效性。
- 杨静徐彦姜赢
- 关键词：敏感性多层感知机权值
- 一种磷石膏矿渣制备轻质墙体保温材料的方法
- 本发明公开了一种磷石膏矿渣制备轻质墙体保温材料的方法，其通过磷石膏、热闷钢渣、粉煤灰、生石灰、水泥和水泥发泡剂制备轻质墙体保温材料，将磷石膏、钢渣、粉煤灰分别进行干燥、研磨和筛分至一定粒度；按比例称取磷石膏和钢渣并进行干...
- 马丽萍殷霞潘青唤杨静蒙茜芳
- 文献传递
- 黄腐酸盐在制备促血管新生药物中的应用
- 本发明公开了黄腐酸盐在制备促血管新生药物中的应用，经临床研究表明，血管新生为缺血性血管疾病的血运重建开辟了新的治疗途径。实验结果显示，本发明所述的黄腐酸盐具有脐静脉内皮细胞增殖促进活性及鸡胚尿囊膜血管新生促进活性，可用于...
- 何静杨静陈绍军李宝才丁亚芳王美玲
- 文献传递
- 基于高低阈值的脉冲神经元抗噪学习算法
- 2023年
- 脉冲神经元的动态阈值学习算法在训练神经元的过程中通过改变阈值的大小,可以有效提高神经元的抗噪能力。然而,动态阈值的使用又会降低神经元的学习精度,且在与基于梯度下降的学习算法结合使用时容易导致神经元沉默。基于此,提出了一种改进的基于梯度下降的高低阈值抗噪算法,使用高低阈值来避免神经元的学习精度损失,并在神经元沉默时使用虚拟激发脉冲来继续学习过程,同时使用动态的学习速率来降低高低阈值对学习周期的影响程度。实验结果表明,该算法可以显著提高神经元的抗噪能力,并且能够保证学习精度和收敛速度,适用于基于梯度下降的脉冲神经元学习算法。
- 杨静徐彦姜赢
- 关键词：梯度下降抗噪能力
