林德丰
- 作品数：9 被引量：8H指数：2
- 供职机构：华南师范大学更多>>
- 发文基金：全国教育科学“十一五”教育部规划课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信政治法律更多>>
- MP-Lab促进小学数学复杂问题表征能力研究
- 如何利用先进的信息技术手段促进学生知识的有意义建构,是当前教育研究的热点之一,该研究是基于<应用MP-Lab促进中小学数学知识建构研究>课题进行的。文章以学生对复杂问题表征能力能有效衡量学生知识建构情况为理论依据,在概述...
- 林德丰雷兰兰
- 关键词：小学数学知识建构创意教学
- 文献传递
- 从活动理论看MP-Lab数学课堂的设计被引量：4
- 2009年
- 兴起于20世纪20年代的活动理论一直作为一种思维框架贯穿于人们做事的方法当中,当然在教育实践领域当中也有之发挥作用的地方。MP-Lab作为一种数学学习的认知工具,它强调通过学生的实践动手来达到意义建构的目的。首先,文章对活动理论系统各要素进行简要分析;然后,结合教学设计相关理论知识,对在活动理论指导下MP-Lab数学课堂教学设计各要素之间的关系和特点进行分析;最后,通过一个完整的案例来透析活动理论对MP-Lab数学课堂教学设计的指导作用。
- 雷兰兰林德丰
- 关键词：教学设计
- 地方高校科技创新效率变化分析
- 2015年
- 选取我国27个省区作为决策单元（DMU），运用数据包络分析（DEA）方法和Malmquist指数法对2005～2011年不同省区地方高校科技投入产出的静态效率和动态效率进行了评价，并展开松弛变量分析，分析投入冗余指标和产出不足指标，对地方高校科技创新工作提出创新机制，对提高科技人员创新能力和加强服务地方经济等给予建议。
- 林德丰
- 关键词：地方高校
- MP_Lab实验教师专业知能发展研究
- 当前，教育信息化已经成为了教育改革的重点之一，教育信息化是实现教育现代化的基础和条件，也是教育现代化的重要内容和主要标志，以教育信息化带动教育现代化是当今世界教育改革与发展的共同趋势。教育信息化最终体现于实现信息技术与课...
- 林德丰
- 关键词：专业知能师生角色课堂组织形式
- 文献传递
- 基于混合光流的非刚体目标追踪系统被引量：2
- 2020年
- 针对非刚体目标追踪算法追踪精度与计算效率较低的问题,提出了一种基于混合光流的非刚体目标追踪算法。首先,采用Lucas-Kanade方法计算局部区域的光流,采用Horn-Schunck方法计算全局区域的光流,局部光流与全局光流具有互补的特点,因此结合两种方法可获得理想的结果,并且设计了基于混合光流法与Gabor特征的非刚体目标轮廓模型;然后,基于光流的特征计算光流的流域,采用高斯混合模型分析光流的流域,从而实现运动目标的检测;最终,采用分类器对感兴趣区域进行快速地分类,动态地更新每个视频帧的目标轮廓。基于多个公开的视频数据集进行了实验分析,结果显示本算法能够有效地完成对非刚体目标的追踪,并且具有较高的追踪准确性。
- 谭继安林德丰梁建胜
- 关键词：光流法视频处理分类器高斯混合模型
- 小学数学知识建构中问题解决建构方式研究
- 如何利用先进的信息技术手段促进学生知识的有意义建构,是当前教育研究的热点之一.文章所进行的研究基于《应用MP-Lab促进中小学数学知识建构研究》课题,在简要介绍知识建构相关概念以及课题相关先前研究的基础上,对问题解决建构...
- 林德丰陈品德
- 关键词：小学数学信息技术
- 文献传递
- 高校青年高层次人才党员发展的难点问题与实践探索——以华南师范大学心理学院为例
- 2024年
- 加强高校青年高层次人才发展党员工作是新时代党的高校人才工作面临的新课题,对凝聚各方面优秀人才到党和国家的伟大事业中来具有重要意义。文章聚焦高校青年高层次人才重点群体,以华南师范大学心理学院为例,通过对青年高层次人才发展党员难点分析、机制重构和实践创新形成了“政治引领为核心、强化三个导向、抓好五个途径”的发展党员路径,以期为推动高校高层次人才发展党员工作探索提供有益借鉴。
- 林德丰蔡晓平
- 关键词：高校发展党员
- 小学数学知识建构中问题解决建构方式研究
- 如何利用先进的信息技术手段促进学生知识的有意义建构,是当前教育研究的热点之一。文章所进行的研究基于《应用MP-Lab促进中小学数学知识建构研究》课题,在简要介绍知识建构相关概念以及课题相关先前研究的基础上,对问题解决建构...
- 林德丰陈品德
- 关键词：小学数学知识建构
- 文献传递
- 基于分布式数据流的网络处理器数据收集分类平台被引量：2
- 2019年
- 自适应分布式数据流处理调整技术进行分布式数据收集与分类时,未构建精准的数据分类器,导致分类精度有所偏差,设计基于分布式数据流的网络处理器数据收集分类平台。所设计平台总体架构包括平台管理层、分布式数据收集层、分布式数据分类层;网络处理器通过网络交换机端口接收分布式数据流,采用变压器、PHY处理所获数据,与主控芯片FPGA交互将数据保存,实现分布式数据流收集;网络处理器实现分布式数据流分类过程包括训练阶段与测试阶段,训练阶段采用分布式数据流更新规则完成数据特征选择,测试阶段进行分布式数据流分类特征更新,对关联度较大的特征数据实施筛选,实现分布式数据流的分类。实验结果表明,所设计平台分类精确度均值高达99.5%,且用时短、使用内存小。
- 段汝林段汝林
- 关键词：分布式数据流网络处理器数据收集数据分类
