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林立财

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：南昌航空大学计算机学院更多>>
发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇摄像
  • 2篇摄像机
  • 2篇摄像机自标定
  • 2篇自标定
  • 2篇矩阵
  • 2篇混合优化算法
  • 2篇基础矩阵
  • 1篇遗传算法
  • 1篇RANSAC...
  • 1篇SIFT算法
  • 1篇LM算法

机构

  • 2篇南昌航空大学

作者

  • 2篇林立财
  • 1篇李其申
  • 1篇江泽涛

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于混合优化算法的摄像机自标定方法研究
随着光电子技术和数字图像处理及分析技术的深入发展,由物体的二维平面图像获取其三维信息的研究越来越受到研究人员的重视。此外,在图像测量、虚拟现实及三维重构等技术中都需要摄像机的运动参数和场景的欧式结构信息,而所有这些信息的...
林立财
关键词：自标定SIFT算法RANSAC算法基础矩阵
文献传递
混合优化算法的摄像机自标定方法研究被引量：3
2009年
提出了一种将改进的遗传算法和LevenbergMarquardt(LM)算法相混合优化的摄像机自标定方法。首先将Hartley定义的简化Kruppa方程转换为优化代价函数,然后利用改进的遗传算法和LM算法相混合的优化算法求优化代价函数的最小值,进而求得摄像机的内参数。实验结果表明,与单一的优化方法相比,该方法的标定精度得到了较大的提高。
林立财李其申江泽涛
关键词：自标定基础矩阵遗传算法LM算法
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