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- 作品数：11 被引量：33H指数：3
- 供职机构：合肥学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划江苏省“青蓝工程”基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程交通运输工程更多>>
- 基于粒子群和支持向量机的油藏物性参数拟合方法被引量：3
- 2016年
- 采用传统方法对油藏物性参数进行拟合时,计算过程复杂度较高,拟合开销较大,提出一种基于粒子群和支持向量机算法的油藏物性参数拟合方法.对油藏物性参数的数据结构特征进行分析,采用粒子群差分扰动进化算法,进行油藏物性参数的聚类处理和特征提取,通过支持向量机算法完成参数的特征重组和最小二乘拟合,实现对油藏物性参数特征量的准确挖掘,提高拟合精度.仿真结果表明,采用该方法进行油藏物性参数的数据特征分析和拟合,准确性较好,提取的参数特征能有效反应油藏的物理特性,在指导油田勘探和石油开采中,具有较好的应用价值.
- 殷荣网
- 关键词：粒子群支持向量机
- 大学计算机公共课程教学探讨被引量：1
- 2011年
- 当前,各高校均开设了相关的计算机公共课程,以满足人才培养的需求。文中在分析计算机公共课程教学中存在问题的基础上,结合合肥学院教学改革和自身教学的实际经验,探讨如何更好地开展计算机公共课程的教学。
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- 关键词：教学计算机公共课程
- 程序设计课程MOOC教学资源的开发和实践研究被引量：2
- 2020年
- 基于大规模开放在线课程(MOOC)的线上教学在提升教学效率、促进教学资源共享、节约教育资源、保证教育公平等方面发挥着越来越大的优势,也为高校基础课程教学提供了新的思路。针对程序设计课程,从课程的搭建、完善和使用的建设全过程,提出了一种基于团队协作的MOOC开发方法,阐述了课程不同阶段的建设构想和实现方式,为高校程序设计类MOOC课程的教学建设和改革提供参考。
- 殷荣网张少巍
- 关键词：程序设计团队课程开发
- 一种动态的组合语义Web服务的方法被引量：4
- 2005年
- Web服务是建立在开放标准之上的自包含,模块化的应用程序,这些应用程序能够通过Internet被描述、发布、定位以及调用。但是,单个的、独立的W eb服务很难满足人们的实际需求。所以,将已有的单个W eb服务进行组合就变得非常必要。文中提出了一种组合W eb服务的方法,它能够将W eb服务组合成工作流,更重要的是,能够通过Web服务的语义描述来发现和匹配工作流所需的W eb服务。
- 宋顺林殷荣网
- 关键词：WEB服务语义WEB服务工作流
- 基于UKF区域交叉定位的无线传感器网络sink节点动态跟踪算法被引量：2
- 2015年
- 在传感器网络中sink点(或网关)是收集信息的节点,但其生存周期受能量限制,为了提高传感器网络的使用寿命,对传感器网络的目标跟踪方式进行研究,提出基于无迹Kalman滤波(UKF)的传感器网络sink节点动态跟踪算法,以实现高效节能的资源管理和利用方式。该算法主要包括位置预测和目标定位两个步骤:首先利用UKF算法对目标节点的下一位置进行预测,通过选择各节点的开启/睡眠状态使sink节点靠近预测位置;然后通过四圆区域定位交叉定位算法对sink节点的位置区域进行局部准确定位。实验结果表明,这种动态的sink节点预测定位算法能够有效缩短数据发射传感器与sink点之间的距离,减少跳数,从而实现负载均衡降低能耗的效果。
- 殷荣网李赵鑫邵安贤庞京玉
- 关键词：无迹卡尔曼滤波SINK节点
- 一种有QoS保障的Web服务组合方法被引量：1
- 2007年
- 随着可用Web Services数量的快速增长，如何根据用户的需求来自动组合Web Services，生成满足用户需求的组合业务，成为一项亟待解决的课题。提出了一种基于QoS的启发式算法，通过该算法，动态调用Web Services来自动生成满足用户所需目标的Web Service组合．同时，该算法还能够根据Web Services组合经验，对以后的Web Services组合方案进行调整。实验结果表明：该算法能够很好地适应网络上Web Services的不确定情况，与同类算法进行性能比较，也显示出较好的性能。
- 殷荣网冒志建
- 关键词：WEB服务服务质量
- 基于FCM-LSSVM网络流量预测模型被引量：10
- 2016年
- 为了提高网络流量的预测准确性,针对训练样本选取问题,提出一种训练样本选择的最小二乘支持向量机网络流量预测模型(FCM-LSSVM)。采用模糊均值聚类算法对网络充量数据进行了聚类分析,消除其中的孤立样本点,构建最小二乘支持向量机的训练集,然后将训练集输入到最小二乘支持向量机进行了学习,并采用人工蜂群算法对模型参数进行了优化,最后建立建立网络流量预测模型,并采用仿真实验对模型性能测试。仿真结果表明,相对于其他网络流量预测模型,FCM-LSSVM不仅提高了网络流量的预测精度,而且建模速度得以提高,获得了更加理想的网强流量预测结果。
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- 关键词：网络流量最小二乘支持向量机模糊均值聚类训练集
- 组合Web服务的研究现状综述被引量：2
- 2007年
- 随着电子商务的迅速崛起,基于Web的应用模式迅速发展,Web应用从局部化发展到全球化,从B2C(busi-ness-to-customer)发展到B2B(business-to-business),从集中式发展到分布式,Web服务成为电子商务的有效解决方案。Web服务是一个崭新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制。Web服务的新型架构,Web服务的高效执行方式,Web服务与其他成熟技术的有机结合以及Web服务的集成是解决现实应用问题的重要技术。
- 殷荣网冒志建
- 关键词：WEB服务
- 两级哈希表存储模式的高效多模式匹配算法被引量：2
- 2016年
- 为了弥补多字符串模式匹配效率低下的缺陷,给出了一种基于双哈希表的多模式匹配算法。这个算法通过两个相关联的哈希表对模式串进行存储,同时采用一个转移表将发生失配时的跳跃距离存储。处于匹配阶段时:如果模式串无公共前缀,那么仅仅于第一个哈希表中进行查找;如果模式串有公共前缀,那么就在两个哈希表中顺序查找。经分析发现,此算法在最短模式串长度很长的环境中尤为适用,相对于经典算法,其时间复杂度较低,且其尝试次数也比较少。最后经实验可以证明,该算法具备较好的时空性能。
- 殷荣网邵安贤庞京玉
- 关键词：哈希表模式串多模式匹配算法时空性能
- 基于深度学习的车辆分类模型研究被引量：1
- 2018年
- 提出了一种基于深度学习的车辆分类模型来处理复杂的交通场景。该模型由车辆检测模型和分类模型两部分组成。在车辆检测模型中采用基于区域的卷积神经网络方法 R-CNN(Regions with Convolutional Neural Network),从杂乱背景的图像中提取单个车辆图像,该步骤为下一个分类模型提供数据。在车辆分类模型中,将车辆图像导入CNN模型,并生成特征,然后使用联合贝叶斯网络来实现分类过程。实验表明,该方法可以有效识别交通图像中的车辆构造和模型。
- 张少巍殷荣网
- 关键词：车辆检测
