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长白山云冷杉针阔混交林天然更新空间分布格局及其异质性被引量：25: 2014年; 2012年8月在长白山林区云冷杉针阔混交林中设置一块60 m×60 m典型更新样地,采用地统计学的半方差函数分析方法、分形维数和Kriging插值方法,分析林下天然更新幼苗幼树的空间分布格局及其异质性.结果表明:云冷杉针阔混交林更新层幼苗幼树以冷杉和色木槭为主,占更新总数的87.4%;样地中更新幼苗幼树呈聚集分布,聚集斑块最大半径为9.93 m;更新幼苗幼树之间具有很强的空间自相关性,其88.7%的变异由结构性因素(生物学、生态学特性和环境异质性)引起,11.3%的变异由随机性因素引起;更新幼苗幼树的空间分布表现出各向异性,南北方向上的分形维数最小,异质性最高,东北-西南方向上的分形维数最大,异质性最低;更新幼苗幼树树高比地径的空间异质性强;更新幼苗幼树地径和树高的空间自相关范围分别为29.97和31.86 m,随机因素和结构因素对其空间异质性的影响具有同等作用.; 李艳丽杨华亢新刚王妍岳刚沈林; 关键词：云冷杉空间异质性地统计学

长白山云冷杉针阔混交林主要树种空间分布及其关联性被引量：31: 2014年; 应用点格局分析方法 O-ring函数,分析了长白山云冷杉针阔混交林主要树种以及各生长阶段的空间分布格局和空间关联性。结果表明:(1)林分整体、主要建群种冷杉、云杉和红松的径级分布呈倒"J"型分布,属于增长型种群。(2)林分整体、冷杉、色木槭在0—10 m小尺度上均呈聚集分布,其他尺度上以随机分布为主,云杉、红松和椴树在整个研究尺度上以随机分布为主。(3)冷杉和色木槭在较低龄级阶段小尺度上呈明显的聚集分布,较大尺度上呈随机分布或者均匀分布,冷杉聚集程度随着龄级增大而降低。(4)在冷杉、云杉、红松、椴树和色木槭5个树种组成的10个种对中,冷杉与红松、云杉与红松在小尺度0—10 m范围上以正相关为主;色木槭与冷杉、红松、椴树在小尺度0—5 m范围上主要以正相关为主;云杉和冷杉、椴树、色木槭在整个研究尺度上均以不相关为主。椴树和冷杉、色木槭在10—25 m尺度范围上以负相关为主。(5)幼龄层冷杉与乔木层冷杉在小尺度上呈显著负相关,与乔木层其他树种主要表现为不相关。; 杨华李艳丽沈林亢新刚; 关键词：云冷杉林

长白山天然林景观地形分异格局的研究被引量：3: 2012年; 在ArcGIS支持下,利用研究区2007年的林相图,结合二类调查资料以及IKONOS数据进行景观制图,并与数字高程模型(DEM)提取的各地形因子分布图进行图层叠加统计,分析吉林省金沟岭林场不同景观类型随地形变化的分异特征及其变化成因,为长白山天然林景观的功能区划和分类经营提供依据。结果表明:(1)人工景观的高程分异特征相近,峰值出现在600～700 m海拔,自然景观则出现在700～800 m之间;(2)人工景观主要分布在0°～5°坡度,而自然景观的曲线峰值比人工景观高出一个坡度级;(3)人工景观主要分布在平坡地区,而自然景观的坡度分异特征不明显。林区景观地形分异格局是地形因子和人为干扰的综合影响的结果。高程和坡向是形成林区景观分异的主要因素,而坡度则成为景观分异的第二位影响因素。20世纪60年代以来,林业政策和经营方式的转变,是林区地形分异格局发生显著变化的根本原因,同时自然恢复过程也起到了积极的作用。; 岳刚杨华亢新刚沈林周蔚; 关键词：地形因子自然恢复

基于空间结构云冷杉林择伐优化决策模型研究: 天然云冷杉林广泛分布于东北长白山林区，对当地的经济、生态和社会都起着至关重要的作用，而天然异龄混交林的科学经营成为研究的首要问题。本文以长期监测的固定样地为基础，运用空间分析方法对不同择伐强度（0、弱度20％、中度30％...; 沈林; 关键词：云冷杉针阔混交林空间结构

择伐强度对天然云冷杉林空间分布格局的影响被引量：11: 2013年; 探讨不同强度的择伐对天然云冷杉林空间分布格局的影响,为合理经营森林提供依据。采用点格局分析法的O-ring统计,对天然云冷杉林在3种不同强度(弱度20%、中度30%、强度40%)择伐22年后主要树种的空间分布格局及树种间空间关联性进行了分析。结果表明:4块样地林分整体和主要树种均表现为随机分布,强度择伐林木多呈聚集分布,而弱度、中度择伐树种大多处于随机和均匀分布;主要树种间的空间关联性表现为弱度择伐的负相关现象多于其它择伐类型。弱度择伐更加有利于天然云冷杉林林分空间结构的优化。; 沈林杨华亢新刚岳刚; 关键词：择伐强度

长白山云冷杉林幼苗幼树空间分布格局及其更新特征被引量：33: 2014年; 长白山云冷杉针阔混交林是我国东北主要的森林类型之一,其乔木树种幼苗幼树的结构和动态决定着未来林分的结构和生长动态。在长白山地区设置一块具有代表性的云冷杉针阔混交林幼苗幼树更新样地,统计分析幼苗幼树更新特征,绘制地径结构图、树高结构图及其空间分布图。运用点格局分析中的单变量O-ring统计方法,分析更新树种的空间分布格局;用双变量O-ring统计方法,分析更新树种种间的空间关联性。研究结果表明:(1)更新树种组成有冷杉(Abies nephrolepis)、色木槭(Acer mono)、紫椴(Tilia amurensis)、红皮云杉(Picea koraiensis)、红松(Pinus koraiensis)、蒙古栎(Quercus mongolica)、春榆(Ulmus japonica)7种,其中以冷杉、色木槭为主,更新幼苗幼树的地径近似呈倒J型分布,树高结构近似呈双峰分布;(2)所有更新树种、冷杉、色木槭在小尺度1—10 m的范围内呈聚集分布,随着尺度增加,聚集程度减弱,逐渐趋于均匀分布和随机分布,紫椴、云杉和红松在空间所有尺度上以随机分布为主;(3)更新树种之间的空间关联性在小尺度范围上正关联性比较多,较大尺度范围上负关联性比较多,随着尺度增加,空间关联性减弱。; 杨华李艳丽沈林亢新刚岳刚王妍; 关键词：云冷杉林点格局分析

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沈林