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洪雪倩

作品数:4 被引量:24H指数:3
供职机构:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇GPS
  • 1篇地表
  • 1篇地表变形
  • 1篇点位
  • 1篇电厂
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征点
  • 1篇平面控制测量
  • 1篇全球定位系统
  • 1篇网络
  • 1篇网型
  • 1篇矿区地表
  • 1篇GRNN神经...

机构

  • 4篇中国矿业大学...
  • 1篇河南城建学院
  • 1篇华北电力设计...

作者

  • 4篇洪雪倩
  • 3篇崔希民
  • 2篇赵毅
  • 2篇李聪
  • 2篇袁德宝
  • 1篇张济勇
  • 1篇高彩云
  • 1篇高宁
  • 1篇卢向东
  • 1篇田义伟

传媒

  • 1篇金属矿山
  • 1篇测绘通报
  • 1篇科技导报
  • 1篇矿山测量

年份

  • 4篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于拉丝法的线结构光视觉测量系统标定被引量:8
2014年
利用线结构光视觉非接触测量技术的大量程、大视场、高精度、光纹信息提取简单等优点进行非接触测量大型机器及轨道等。分析了线结构光视觉测量传感器数学模型,利用构建的位于光平面上的标定特征点,提出了一种基于拉丝法的线结构光视觉测量标定方法,即先标定传感器相机的内外参数,再利用激光线与铁丝相交形成的点作为特征点标定光平面在相机坐标系下的方程。该方法降低了标定设备的成本,过程简单。标定结果表明:该方法标定满足测量要求。
崔希民李聪袁德宝洪雪倩赵毅
关键词:特征点
GRNN神经网络在矿区地表变形预测中的应用被引量:9
2014年
针对矿区地表变形预测受多种因素影响的复杂性、非线性等特点,基于新型广义回归神经网络(GRNN),构建了矿区地表变形预测模型。首先,介绍了GRNN的建模原理,并对影响GRNN网络预测的关键因素进行了讨论;其次,为了提高网络的泛化能力及预测精度,采用滚动建模方式对网络进行建模训练,并基于最小均方误差原理提出了交叉验证搜索算法对GRNN网络预测关键参数平滑因子SPREAD进行优选;最后,将优化后的GRNN网络应用于某矿区地表变形预测,并与LM-BP、RBF、回归分析3种模型的预测效果进行了比较,结果表明,GRNN网络泛化能力强、算法稳定,且预测精度较高,适合于矿区地表变形预测。
高彩云崔希民高宁洪雪倩
关键词:GRNN神经网络
小区域GPS不同网型点位精度研究被引量:5
2014年
GPS测量技术已经广泛应用于测绘各个领域,促进了测绘学科的发展。然而实际应用中采用不同的网型结构时,所得的定位精度会有所不同,有时差别会很大。本文结合GPS控制测量试验,取不同的观测基线向量,构成不同的网型,分别进行无约束平差,并比较分析各种网型的平差结果,初步总结网型结构与GPS定位精度的关系,进而得出较为经济、成果可靠、精度良好的GPS网型,来指导生产实践。
袁德宝崔希民刘昌儒洪雪倩赵毅李聪
关键词:GPS
GPS在电厂平面控制测量中的应用被引量:2
2014年
文中结合工程实际,提出了一套完整的GPS在电厂平面控制测量中的应用方法,并通过对该方案的精度分析及工程应用,论证了其可行性和有效性,为以后类似的工程测量工作提供经验和依据。
臧永强洪雪倩田义伟张济勇卢向东
关键词:全球定位系统
共1页<1>
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