您的位置: 专家智库 > >

浦海晨

作品数:5 被引量:8H指数:1
供职机构:南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇邮件
  • 3篇邮件过滤
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇电子邮件
  • 2篇遗传算法
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇文本
  • 2篇文本分类
  • 2篇系统设计
  • 2篇垃圾邮件
  • 2篇基于文本
  • 2篇工神经网络
  • 2篇WINNOW
  • 2篇人工神经网
  • 1篇电子邮件过滤
  • 1篇信息处理
  • 1篇遗传算法优化

机构

  • 5篇南京航空航天...

作者

  • 5篇浦海晨
  • 2篇万晓冬
  • 1篇王兴虎
  • 1篇袁家斌

传媒

  • 2篇福建电脑
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇科技广场

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2006
  • 2篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种基于文本分类技术的邮件过滤系统设计被引量:1
2005年
垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求。文章介绍了基于文本分类技术的垃圾邮件过滤系统模型,首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词、文本特征提取、Winnow线性分类器等关键环节。
浦海晨万晓冬
关键词:垃圾邮件邮件过滤文本分类中文分词WINNOW
一种基于神经网络的电子邮件过滤系统设计被引量:1
2006年
垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求。文章介绍了基于神经网络的垃圾邮件过滤系统模型,并首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词、文本特征提取、神经网络分类器等关键环节。神经网络的自学习,自适应能力解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾。
王兴虎浦海晨
关键词:邮件过滤文本分类神经网络BP算法
基于遗传算法优化的神经网络电子邮件信息分类器的研究被引量:4
2008年
结合反垃圾邮件技术的研究,分析了电子邮件数字信息预处理中的特征选择法和将机器学习技术应用于数字信息分类器的方法。针对邮件信息特征向量庞大的问题,提出了GA-CHI特征选择法作为信息预处理,将复杂的邮件数字信息转变成易于机器学习处理的形式。基于BP神经网络电子邮件数字信息分类器,采用遗传算法来优化神经网络邮件数字信息分类器,以进一步提高对中文电子邮件的分类效果。通过对系统的实验分析表明:该文采用的方法能有效地实现对电子邮件数字信息的分类。
袁家斌浦海晨
关键词:遗传算法人工神经网络
一种基于文本分类技术的邮件过滤系统设计被引量:1
2005年
垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求。文章介绍了基于文本分类技术的垃圾邮件过滤系统模型,并首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词、文本特征提取、Winnow线性分类器等关键环节。
浦海晨万晓冬
关键词:垃圾邮件邮件过滤WINNOW垃圾邮件过滤系统设计文本线性分类器
基于机器学习的数字信息处理技术研究与实现
在过去几十年时间里,数字信号处理(DSP)已经在诸多领域得到了广泛应用。但是随着计算机和信息技术的发展,DSP技术也存在很多局限性,比如面对种类丰富的数字信息的处理显得力不从心,因此需要对DSP技术进行延伸和扩展以满足新...
浦海晨
关键词:数字信息处理向量空间模型遗传算法人工神经网络
文献传递
共1页<1>
聚类工具0