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潘洪涛

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：河北大学数学与计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇计算机
  • 5篇计算机免疫
  • 2篇计算机免疫系...
  • 2篇GECISM
  • 2篇AGENT
  • 1篇异常检测
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇专家系统
  • 1篇自动机
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应调整
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇系统安全
  • 1篇非我
  • 1篇TH
  • 1篇IM系统

机构

  • 5篇河北大学

作者

  • 5篇潘洪涛
  • 4篇王凤先
  • 3篇刘振鹏
  • 1篇戴寒松

传媒

  • 2篇2004年全...
  • 1篇河北大学学报...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
计算机免疫系统GECISM中的检测阈值自适应调整
2005年
检测阈值自适应调整是为了降低计算机免疫系统GECISM中"非我"检测的漏报率和虚警率而提出的解决方法.它是利用GECISM系统自身和邻接点的健康状态来评估当前环境状况,并据此来生成并更新专家系统的知识库指导检测阈值进行自适应调整,达到提高系统"非我"检测准确性率目的.
潘洪涛王凤先刘振鹏
关键词：计算机免疫异常检测专家系统
计算机免疫系统GECISM中的多级排异
多级排异是应用在计算机免疫系统GECISM中一种"非我"消除方法的选择方案.它以当前网络环境信息为参数对GECISM排异强度进行自适应调整,使系统能够选择最准确的消除方法来消除有害的"非我"成分而又不会破坏无害的"自我"...
潘洪涛王凤先刘振鹏
关键词：系统安全计算机免疫自动机GECISM
文献传递网络资源链接
基于规则重组的“非我”特征序列抽取算法
2006年
抽取“非我”分类特征序列并依据它对“非我”进行准确分类是计算机免疫系统实现高效免疫应答的关键。基于规则重组的“非我”分类特征抽取算法(NFERR)以进程的系统调用序列为数据源,利用机器学习和数据挖掘方法抽取分类规则,并根据与原系统调用序列的匹配结果对这些规则进行重组得到“非我”特征序列。实验结果证明了此算法在“非我”分类特征抽取上的有效性。
王凤先刘振鹏潘洪涛
关键词：计算机免疫数据挖掘
计算机免疫中“非我”分类的研究
计算机免疫是参照生物免疫学原理提出的一种计算机安全解决方案，在一定程度上弥补了传统安全技术的不足。当前对它的研究主要集中在免疫检测方面，对免疫应答却很少涉及。通用计算机免疫系统模型GECISM(GEneralComput...
潘洪涛
关键词：网络安全
文献传递
GECSIM系统类B Agent的构造与实现
类BAgent是GECISM系统的重要功能模块.它接收类TCAgent提供的已知"非我"的分类信息和相关特征,并根据本代理中特征库中的相应特征及消除方法库中的消除方法对已知"非我"进行消除,并负责消除失败时对"非我"重新...
戴寒松王凤先潘洪涛
关键词：计算机免疫AGENT入侵检测
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