牛彦敏
- 作品数：27 被引量：109H指数：4
- 供职机构：重庆师范大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育科学规划课题国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 基于教育数据挖掘的学情数据分析研究
- 2023年
- 大数据时代,教育数据的价值正在被广大的教育研究者重新认识和评估。因此,采用教育数据挖掘方法进行数据分析,让数据发声,指导教学。研究通过数据特征分析、聚类分析、相关性分析和社会网络分析四个角度展开。结果表明:该高校网络课程中,大部分学生能够保证课堂任务的完成;课程群体划分为优秀学习者、普通学习者和风险学习者三类;课堂内相关学习因素之间呈现一定正相关性,但是网络课堂行为与线下考试之间并没有直接相关性;讨论区中呈现教师为中心的“问题式”讨论。
- 陈泉吉牛彦敏
- 关键词：教育数据聚类分析网络课程
- 计算机辅助光学作图系统中光路计算模型被引量：1
- 2005年
- 利用计算机来辅助光学作图具有现实意义,其核心在于如何实现光路自动计算。该文利用面向对象分析方法构造出对象关联模型,建立了一种光路计算的关键算法模型,它由基本算法模型和多光学零件的算法模型组成。在此基础上进而研究开发了计算机辅助光学作图系统。文中还以单球面镜为例对该算法进行了较为详细的阐述。
- 牛彦敏
- 关键词：面向对象分析方法自动计算光学零件球面镜
- 融合候选区域提取与SSAE深度特征学习的心脏MR图像左心室检测被引量：4
- 2018年
- 左心室检测在计算机辅助心脏MR图像诊断方面具有重要价值,针对由于成像质量、部分容积效应、目标复杂多变等因素影响,导致左心室自动检测准确度较低的问题,提出一种融合候选区域提取与栈式稀疏自编码器(SSAE)深度特征学习的心脏MR图像左心室检测方法.在候选区域提取阶段,先用超像素算法产生初始区域,然后对SSAE学习到的深度特征采用层次聚类算法生成候选区域;在检测阶段,先使用SSAE提取候选区域的深度特征,然后训练SVM分类器对候选区域进行分类,并使用难分负样本挖掘算法对模型进行调节.对心脏图谱数据集左心室目标检测的实验结果表明,相对于手工特征及基于候选区域等方法,该方法取得了有竞争力的检测精度.
- 王旭初牛彦敏牛彦敏赵广军张绍祥
- 关键词：SVM分类器
- 小样本条件下心脏CTA影像左心室分割中若干关键问题研究
- 心血管疾病（CVD）已成为全世界发病率和死亡率最高的疾病,对心血管疾病的早期定量诊断和预防对延长患者预期寿命尤为关键。计算机断层扫描血管造影（CTA）等成像设备在成像速度、成像时间和空间分辨率等方面的性能大幅提高,使得医...
- 牛彦敏
- 关键词：几何活动轮廓模型
- 文献传递
- 基于DINA模型的学习测评设计与应用研究
- 2022年
- 在教育大数据时代,基于测评数据的个性化评价为教师因材施教和学生个性化发展提供了支持。文章分析了高校计算机类核心课程“操作系统”中《处理机调度》单元的认知属性及其层级关系,以Q矩阵理论为指导,编制设计试题。以西南地区某高校计算机类专业学生为测试对象,应用决定性输入噪音与门模型(DINA)得出学生的认知属性掌握概率和属性掌握模式,给教师提供学生多样化、个性化的信息反馈,为教学决策及学生的全面发展提供参考。
- 蒋林靖牛彦敏
- 关键词：DINA模型教育信息化学习测评
- 非下采样Contourlet域中基于改进隐马尔可夫树的低剂量CT图像去噪被引量：3
- 2009年
- 提出一种基于小波域内统计建模的低剂量计算机X线断层(CT)图像去噪新方法。利用非下采样Contourlet变换(NSCT)获得具有平移不变性的多尺度、多方向频率子带;结合噪声特点,通过统计参数预置改进隐马尔可夫树(HMT)模型,加速构建层间、方向间不同子带系数的概率转移矩阵,采用期望最大(EM)算法训练获得边缘概率密度;设计Bayes最大后验概率(MAP)估计器对图像噪声进行建模与滤除。实验表明:相比小波HMT去噪、Contourlet软阈值去噪等同类方法,该方法提高了噪声估计精度,使图像峰值信噪比(PSNR)明显增加,细节信息更清晰。
- 牛彦敏马燕王旭初
- 关键词：CONTOURLET变换图像去噪模型
- 认知诊断中缺失数据的插补方法比较研究
- 2023年
- 在认知诊断过程中,数据缺失往往不可避免。并且随着缺失率的增大,诊断准确率也会受到影响。经过调查发现认知诊断中缺失数据的处理研究比较缺乏。通过模拟实验,对比分析了在不同样本量和缺失比例条件下,多种数据插补方法的效果,并且在实证数据中对数据插补方法进行验证。结果表明,针对不同样本量和缺失比例,不同的数据插补方法各有特色,实际应用中可根据数据集特征和自身需求选择合适的插补方法。
- 陶怡汐牛彦敏刘馨媛
- 关键词：缺失数据
- 基于认知诊断的高职学生学习测评研究
- 2022年
- 在教育大数据背景下,职业教育要想实现高质量发展就离不开学习测评的支持,尤其要重视职业教育中公共基础课程的学习数据的诊断与评价。为此,采用认知诊断对高职学生的学习进行测评和认知分析并精准反馈评价。以高职计算机课程中“数制及其转换”知识点为例,划分合理属性层级关系,结合Q矩阵理论编制测试并实施选择最优模型来分析,不仅有助于教师形成客观、有效的观察视野,了解学习现状并诊断分析、反馈评价学生学习,而且发挥教育数据的价值,助力职业教育的发展。
- 田丽红牛彦敏
- 关键词：职业教育Q矩阵学习测评
- STEAM视角下的教科版高--《信息技术基础(必修)》教材分析
- 2021年
- 信息技术是培养学生STEAM素养的学科之一,信息技术教材是教师开展教学的重要依据,也是学生学习的第一手资料,其编写质量直接影响学生STEAM素养的高低。因此,本研究从STEAM视角出发,借助STEAM金字塔工具,选取教科版高一《信息技术基础(必修)》教材作为研究对象,采取定量和质性相结合的方法对知识内容的分布和编排情况进行分析,得出相关结论,发现存在的不足,希冀能为我国信息技术学科教材的编写以及学生STEAM素养的培养提供借鉴和参考。
- 牛彦敏苟金姗彭明虹
- 关键词：教材分析
- 一种基于深度神经网络的MRI脑肿瘤自动识别方法
- 本发明提出了一种基于深度神经网络的MRI脑肿瘤自动识别方法，其创新在于：所述MRI脑肿瘤自动识别方法包括：神经网络对脑部核磁共振图像进行处理后，输出新的脑部核磁共振图像，新的脑部核磁共振图像上标示有脑肿瘤区域；所述神经网...
- 王旭初刘辉煌牛彦敏
- 文献传递
