王丹识
- 作品数:8 被引量:43H指数:4
- 供职机构:中国煤炭工业协会更多>>
- 相关领域:矿业工程经济管理自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 两化融合助力煤炭行业转型升级被引量:2
- 2016年
- 探讨了两化融合对煤炭行业转型升级的意义,分析了煤炭行业转型升级对信息技术的主要需求,针对性地提出了重点工作任务和措施建议。
- 陈养才王丹识
- 关键词:煤炭行业两化融合
- 煤炭企业数字化转型现状与问题研究被引量:4
- 2023年
- 立足25家大型煤炭企业集团的调研基础,介绍了煤炭企业数字化转型的基本现状,认为当前煤炭企业的数字化管理和制度体系在逐步完善,助推了企业提质增效成效,并有效助力矿区环境和职工生活改善;分析研究了煤炭企业数字化转型过程中的主要问题:数字化水平参差不齐、部分企业集团数字化组织管理整体弱化、数据要素价值发挥不够充分、与企业数字化转型相适应的体制机制不够完善等;阐述了煤炭企业数字化转型出现的新趋势以及具体的应对举措;提出加强政策引导减少微观干预、完善企业数字化基础支撑体系、构建行业数字化效果评价体系等政策性建议。
- 王丹识
- 关键词:煤炭企业
- 我国煤炭企业网络安全现状、问题分析研究与建议被引量:5
- 2022年
- 在国家大力推动能源等重点行业网络安全建设背景下,结合中国煤炭工业协会信息化分会对部分重点煤炭集团总部进行的网络安全专项调查情况和数据,阐述了我国煤炭企业网络安全的主要特点,介绍了我国煤炭企业网络安全现状,研究分析了我国煤炭企业网络安全存在的主要问题,并从完善企业网络安全治理体系、合理应用网络安全防护技术、加强网络安全运营管理3个方面提出煤炭企业网络安全建设的对策建议。
- 王丹识韩鹏军王荣博杨欧董凯田欣许秀莉
- 关键词:煤炭企业网络安全防护
- 我国“数字煤炭”建设发展研究与探讨被引量:8
- 2024年
- “数字煤炭”的内涵是通过数字技术与煤炭工业的深度融合,优化煤炭生产、运营、流通、转化、服务等各环节,全面推进煤炭工业及所关联对象的数字化进程,进而实现煤炭工业以安全、高效、绿色、智能、健康为核心目标的高质量发展。全面阐述了优化升级煤炭数字基础设施、全面赋能现代化煤炭产业体系、完善煤炭数字技术创新体系等10个方面“数字煤炭”建设的主要内容;为进一步提升“数字煤炭”建设水平,研究提出应突出顶层设计、健全体制机制、保障资金投入、实施示范评价等具体建议;认为在数字中国建设背景下,为实现煤炭工业高质量发展,“数字煤炭”建设势在必行。
- 王虹桥陈养才王丹识
- 煤炭工业推进两化深度融合关键环节分析及建议被引量:1
- 2014年
- 探讨了两化深度融合对未来煤炭工业发展的重要意义,提出了煤炭工业推进两化深度融合的主要思路和原则,分析了在推进煤炭工业两化深度融合过程中存在的主要矛盾和9个关键环节,针对关键环节的实现提出了措施建议。
- 王丹识
- 关键词:煤炭工业
- 煤炭企业数字化转型现状、问题研究及建议被引量:20
- 2021年
- 介绍了煤炭企业数字化转型与煤矿智能化的关系,对煤炭企业数字化转型现状进行了分析,认为煤炭企业数字化转型整体处于起步阶段,转型势头良好,煤炭数字产业开始起步发展;结合实际,从顶层设计、管理体制、数据集成等6个方面,对当前煤炭企业数字化转型发展存在的主要问题进行了深入研究,剖析了对投入和转型产生怀疑、人才队伍远不能满足转型需要等4个方面的形成原因;结合存在的问题,提出了加强政府指导和宣传引导、帮助煤炭企业掌握转型的正确方式方法等8个方面有针对性的政策性建议。
- 王丹识王荣博
- 关键词:煤炭企业
- 我国煤炭进出口形势分析与预测被引量:7
- 2007年
- 分析了影响我国煤炭进出口的各主要因素,对我国煤炭进出口的形势做出预测,认为2007年我国煤炭进口量将继续保持增长态势,煤炭出口量将继续降低。
- 陈养才王丹识
- 关键词:煤炭进出口区域经济
- 煤炭行业AI大模型技术应用前景分析与建议
- 2024年
- 结合多家科技厂商推出的AI大模型的落地商用案例以及其在煤炭行业的实际应用实例,分析了AI大模型技术应用发展现状。基于大型煤炭企业信息化相关专业人员以及信息技术服务商所填报的300余份调查问卷,研究了AI大模型技术在煤炭行业的应用前景;阐述煤炭行业大力发展AI大模型应用所面临的数据要素、基础设施、数据安全、新型生产关系构建、人才储备等方面的问题,结合行业数字化转型升级、智能化高质量发展的要求,提出煤炭行业应用发展AI大模型的若干建议。
- 高玉洁王荣博王丹识
- 关键词:煤炭行业