王倩
- 作品数：4 被引量：42H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家科技型中小企业技术创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于运动检测与运动搜索的多目标跟踪被引量：11
- 2008年
- 提出一种新的单摄像机多目标跟踪方法,采用全局背景减法得到当前帧所有运动区域,利用kalman滤波器及局部背景减法得到已跟踪目标在当前帧的预测区域,根据全局减法运动区域及预测区域的位置及大小来判断是否有遮挡发生,并用不同匹配方法进行目标跟踪。实验表明,该方法能有效提高单摄像机跟踪对目标合并、遮挡等问题的处理能力。
- 杨艳芳齐美彬王倩蒋建国
- 关键词：多目标跟踪KALMAN滤波器
- 基于背景像素值频次最高假设的背景重构算法被引量：19
- 2008年
- 背景重构是背景差分法运动检测的关键问题,为了快速地重构背景,提出了一种新的基于"背景点像素值出现频次最高"假设的背景重构算法,即先在观察时间内抽样若干帧作为训练图像序列,并用帧差法对图像进行处理得到大致运动区域,再利用区域生长法得到较完整的运动区域;然后将各抽样帧内运动区域内的点都标记为前景点,而将其余点标记为背景点;最后,统计每个背景点的不同像素值出现的频次,并选出频次最大的灰度值作为该像素点的背景灰度值。实验表明,该算法能快速有效地重构背景。
- 齐美彬王倩蒋建国安宝磊
- 关键词：背景差法
- 基于人体静态和动态特征融合的步态识别被引量：6
- 2009年
- 提出了一种简单有效的自动步态识别算法。对于每个序列用背景减除方法检测行人的运动轮廓,算法利用步态轮廓图像下肢左右边界的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像两脚的宽度进行准周期性分析。利用连续隐马尔可夫模型并融合步态的静态外观信息模型进行步态时变数据匹配识别。算法在Little和Boyd,NLPR和CMU数据库上进行实验均取得了较高的正确识别率。
- 张前进齐美彬蒋建国王倩李莉
- 关键词：生物特征识别步态识别特征提取信息融合隐马尔可夫模型
- 非规范视角步态识别研究被引量：6
- 2008年
- 大部分的步态识别算法都建立在能获得人体正侧面步态序列的基础上,而实际环境中人可能以任意角度接近摄像机。本文利用三维运动形成的速度场及运动场的关系,得到人在监控场景中行走的方位角,利用透视几何知识进行坐标转换,提出一种将任意视角下待识别人的行走序列矫正为规范视角下行走序列的算法,实验证明,将经过矫正的步态序列用于步态识别实验可明显提高识别率。
- 齐美彬王倩蒋建国
- 关键词：步态识别隐马尔可夫模型
