王倩
- 作品数：39 被引量：23H指数：3
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省高等学校科技创新项目更多>>
- 相关领域：化学工程电子电信轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 低阶煤热解含尘焦油气品质调控及除尘分析
- 2023年
- “双碳”背景下,以热解技术为核心的低阶煤分级分质转化利用对煤炭加工产业绿色低碳发展具有重要意义。针对低阶煤转化过程中存在的含尘热解焦油气高温除尘及品质调控等瓶颈问题,从煤热解和挥发物反应机理出发,阐述了含尘焦油气组成及挥发物反应特性等对焦油品质、析炭行为的影响,提出利用挥发物反应规律,通过煤种特性与工况条件的优化匹配,抑制含氧化合物对析炭形成的诱导作用,并对自由基碎片进行有效供氢,进而提高焦油品质,减少析炭形成,是有效缓解后续焦油气油尘分离压力的可行方法。并基于此,详细分析了热解焦油气除尘技术及焦油原位提质相关研究进展及技术应用情况,指出利用颗粒床除尘技术通过改变过滤材料的物理、化学特性和床层的空间效应调变挥发物反应路径,可实现高温含尘焦油气除尘和原位提质的协同效果。在保证焦油产率前提下开发适用于颗粒床过滤和焦油气原位提质的多功能介质材料尤为重要。多级孔炭基催化剂作为颗粒床过滤材料,在过滤粉尘的同时可实现重质组分裂解以及富氢组分活化的功能,既可减小重质焦油在孔结构中的传质阻力,又可通过活性位和孔隙结构的组合效应实现“同步供氢”,有效提质焦油并抑制析炭,有望为大规模粉煤热解及含尘焦油气高效气固分离技术的发展提供理论指导。
- 王倩李挺刘倩申岩峰王美君王美君鲍卫仁鲍卫仁
- 关键词：粉煤热解除尘技术
- 一种基于深度学习的微波乳腺肿瘤分类方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的微波乳腺肿瘤分类方法，通过构建域对抗神经网络，用来解决乳腺肿瘤定位，重新指定为软分类问题，而且重新定义了损失函数。和实值多层感知机进行对比，域对抗神经网络仅用250个目标域的数据使神经网络适...
- 张朝霞鲁雅海泽瑞王锟锟周晓玲王倩
- 文献传递
- 一种多级孔焦炭及其制备方法和应用
- 本发明涉及一种多级孔焦炭，是以低等级物质热解制备得到留有部分挥发物的低等级物质半焦，再以低等级物质半焦负载或不负载金属作为原料，采用配煤炼焦的方式，配入具有高粘结指数的粘结性煤，高温炭化制备出多级孔焦炭。本发明的多级孔焦...
- 王倩叶泽甫张帅徐旭东朱竹军王美君申岩峰常丽萍鲍卫仁
- 文献传递
- 液态发酵生产纤维素酶工艺研究进展被引量：3
- 2009年
- 纤维素酶可用于水解纤维素,降低其生产成本,对纤维素原料的生物转化具有重要意义。本文主要对纤维素酶液态发酵中培养基优化,分段调控pH、温度和溶氧量,流加,混菌发酵以及细胞固定化发酵等进行了综述。
- 王倩周玉杰张建安李晋平
- 关键词：纤维素酶液态发酵混菌发酵细胞固定化
- 一种基于深度学习的微波乳腺图像重建方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的微波乳腺图像重建方法，该神经网络能够从3GHz的天线阵列获取的测量微波信号转换成图像。本发明构建第一自编码器网络，用矢量表示高分辨率图像；然后构建第二自编码器网络，旨在将微波信号映射到压缩特...
- 张朝霞鲁雅海泽瑞王倩王锟锟周晓玲
- 含铕铽锌的白光大分子配合物荧光粉的制备方法
- 本发明为一种含铕铽锌的白光大分子配合物荧光粉的制备方法，解决了现有制备方法容易导致稀土离子配位数不足，且高分子配体难以与不同稀土离子同时达到能级匹配，导致发光性能较差等问题。本发明先制备大分子配体，然后大分子配体与金属离...
- 张爱琴王倩李栋信梁建贾虎生许并社
- 文献传递
- 基于深度学习的多核函数混叠雷达辐射源识别方法和系统
- 本发明属于雷达探测技术领域，公开了一种基于深度学习的多核函数混叠雷达辐射源识别方法和系统。方法包括以下步骤：S1、采样，对采样信号进行滤波和去噪预处理；S2、将预处理后的采样信号输送到指数型核函数的时频分析函数中进行一次...
- 张朝霞王倩海泽瑞王琨琨鲁雅周晓玲
- 文献传递
- 基于深度学习的雷达脉内调制信号识别方法研究
- 王倩
- 一种基于深度学习的微波乳腺图像重建方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的微波乳腺图像重建方法，该神经网络能够从3GHz的天线阵列获取的测量微波信号转换成图像。本发明构建第一自编码器网络，用矢量表示高分辨率图像；然后构建第二自编码器网络，旨在将微波信号映射到压缩特...
- 张朝霞鲁雅海泽瑞王倩王锟锟周晓玲
- 文献传递
- 一种焦油气原位轻质化装置
- 本实用新型公开了一种焦油气原位轻质化装置，涉及焦油气轻质化技术领域，包括底板，底板的顶端固定连接有支撑架，支撑架的顶端固定连接有顶盖，顶盖的底端固定连接有伸缩杆，伸缩杆的底端固定连接有第一固定架，第一固定架的内部固定连接...
- 田茜王倩候唯强孔娇申岩峰闫伦靖王美君常丽萍鲍卫仁
