王冠楠
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 有向网络重叠社区的快速划分算法被引量：1
- 2014年
- 随着社会的发展,数据量越来越大,网络规模也在迅速增长。作为一种研究网络结构的有效方法,社区划分对于深刻认识超大规模网络有重要的意义。在分析研究有向网络的非重叠社区划分算法和无向网络的重叠社区划分算法的基础上,提出了一种有向网络重叠社区划分的快速算法。算法根据节点的有向权值和归属度进行社区划分,并分析了有向权值和归属度对划分结果的影响,在此基础上得到了一组最优的有向权值和归属度参数。使用2个实际网络和1个人工构建网络对算法的性能进行了测试并与已有算法进行了对比。实验结果表明,所提出的算法能够有效地划分出有向网络中的重叠社区。
- 李莉杰陈端兵王冠楠
- 关键词：有向网络模块度
- 大规模网络中抽样策略与应用研究
- 在复杂网络科学领域，人们通过对复杂网络的静态性质和动态特征的研究，提出了很多刻画复杂网络的指标和分析计算方法。然而，随着网络规模的不断增长，这其中有很多算法由于时空复杂度过高而不再适用于大规模网络上的计算。解决这个问题的...
- 王冠楠
- 关键词：复杂网络最短路径
- 文献传递
- 时序最短路径算法被引量：2
- 2014年
- 最短路径是指网络中两结点间阻碍强度最小的一条路径。传统的最短路径是在静态网络上进行研究的,然而现实生活中很多网络是动态的、有时序性的,因此传统的最短路径算法并不能用于解决所有最短路径问题。为了寻找时序网络上的最短路径,在Dijkstra算法思想基础上,提出一种时序最短路径的精确算法。文中利用严格的数学推导证明了本算法的可行性,并通过对构建的网络做实证分析验证了算法的正确性。
- 邓冬梅王冠楠朱建高辉陈端兵
- 关键词：最短路径DIJKSTRA算法
- 新闻推荐的多维兴趣模型与传播分析被引量：5
- 2013年
- 如何将合适的信息推荐给合适的用户以满足用户的个性化需求,是推荐系统的基本问题。新兴的社会化推荐系统(social recommender system)通过兴趣相似的用户之间分享信息而达到个性化推荐的目的。使用多维兴趣向量刻画用户的兴趣,采用多智能体模型(multi-agent model)模拟,并引入用户和新闻的质量,分析了用户网络的结构特征以及质量因素对新闻推荐和传播的影响。实验结果表明:不同社区的主题不同,社区的中心用户兴趣专一,与社区的主题一致。此外,推荐中引入质量因素可以加快系统在高推荐成功率上的收敛速度,更能区分不同质量用户的粉丝数和不同质量新闻的传播深度与广度,增强了高质量用户和新闻的影响力,提高了系统中新闻推荐的专业水平。
- 王冠楠陈端兵傅彦
- 关键词：社会化推荐新闻传播
