王天宏
- 作品数：9 被引量：4H指数：1
- 供职机构：忻州师范学院数学系更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- Web和CORBA技术的集成研究被引量：1
- 2005年
- Internet/ Intranet都属于分布式系统 ,分布式系统不可避免地带来了系统的异构性 ,如何在异构分布的系统上方便地开发应用软件便成为一个亟待解决的问题。介绍了 CORBA和 Web的结合方式 ,探讨了基于CORBA和 JAVA的三层 Web体系结构 ,分析了它们的运行机制和特点。
- 王天宏
- 关键词：分布式系统CORBA技术异构性INTERNET/INTRANETJAVA体系结构
- 基于复杂网络的板块内股票节点中心性研究
- 2014年
- 针对证券市场板块内股票个体重要性探测方法的单一化,以中国股市化工板块内140只股票为节点,2013前三年股票价格对数回报相关系数为边,建立一个无向加权的股票网络,提出了节点统计中心性的方法研究个体影响力,并运用复杂网络相关理论分析网络拓扑参数。研究表明:在选取阈值0.3-0.6下,网络有大的聚集系数和小的平均路径长度,具有典型小世界特性,并且其节点度分布符合指数为1.9的幂率分布;网络节点影响力并不均衡,节点300225的节点介数、凝聚度和特征向量中心性均为最大,是整个化工板块的核心,对整个板块的稳定性具有枢纽作用。
- 王天宏武星兰旺森
- 关键词：复杂网络股票市场相关系数中心性
- 双出口校园网IP计费系统的研究和实现
- 双出口校园网是指学校在原来校园网单一出口(CERNET)的情况下，为扩大出口带宽和减少一部分国际流量而采用的与本地ISP连接以获得第二条连接INTERNET的方式，这种校园网通过两个以上出口路由器连接CERNET和公网的...
- 王天宏
- 关键词：SNMPNETFLOWTRAP校园网
- 文献传递
- 基于环境的Java多线程行为比较与分析
- 2008年
- java的多线程机制具有很大的平台相关性,这些相关因素包括处理器数量,操作系统线程机制,java虚拟机,java线程模式等;本文通过试验找出和比较了java多线程机制在不同平台环境下的行为表现,对各种行为的缘由和影响因素进行了解释与分析,提出了java多线程编程应遵循的一些规律和需注意的事项。
- 王天宏张培晶
- 关键词：JAVA多线程虚拟机对称多处理
- 中国股市创业板复杂加权网络统计特性研究
- 2015年
- 文章以中国上海证券市场创业板为数据源构建了加权股票网络,采用具有相同度分布的随机化网络研究了股票网络的富人集团系数,发现了明显的富人集团现象。研究发现该网络点强度也符合指数为2.1的幂率分布,少数较大权权值的边能够影响整个网络的波动性。为获得网络节点之间的连接倾向性,文章分析了网络的匹配特性,股票无权网络和加权网络均为异类匹配。由于加权股票网络的特殊性,该网络的聚类系数与度的关系不呈现幂率衰减,网络没有明显的层级结构。
- 王天宏
- 关键词：加权网络
- 基于SNMP网络流量采集系统设计被引量：1
- 2007年
- 阐述了当今世界流行的SNMP网络管理协议的工作原理,SNMP协议的常见的四种操作规程,介绍了开启路由器SNMP功能,遍历MIB管理信息库,收集所需的网络流量信息方法,提出了一个网络流量信息采集系统完整解决方案并编程实现了其中的主要功能。
- 王天宏
- 关键词：简单网络管理协议管理信息库网络管理
- 新时代下高师院校卓越教师培养的实践与探索
- 2024年
- 目前我国进入中国特色社会主义建设的新时代。新时代召唤优质教育,基础教育事业迫切需要卓越师资力量。高师院校是广大教师队伍的主要培养基地,建立和完善科学、合理的卓越教师培养机制至关重要。首先论述了新时代下卓越教师的内涵以及能力要求,进而按照师范专业认证的标准和要求就卓越数学教师的培养机制进行探索与研究,并结合忻州师范学院数学系“卓越教师实验班”的培养实践加以说明,对于开展卓越教师培养有一定的指导意义和参考价值。
- 耿彦峰王天宏张云秀
- 关键词：师范教育
- 改进的基于局部模块度的社团划分算法被引量：1
- 2016年
- 针对大多复杂网络社团划分算法不能快速发现最优节点加入社团的问题,提出一种利用节点亲密度的局部社团划分算法。引入节点亲密度的概念量化社团与邻居节点的关系,按照节点亲密度由大到小选择节点加入社团,最后以局部模块度为指标终止局部社团扩展。在真实网络和人工仿真网络进行实验,并与基于信息压缩的随机游走算法等4种典型社团划分算法相比较,所提算法划分结果的综合评价指标(F1score)和标准化互信息(NMI)均好于比较算法。实验研究表明,所提算法具有较好的时间效率和准确度,适用于大规模网络社团划分。
- 王天宏武星兰旺森
- 关键词：复杂网络社团划分模块度
- 基于节点互动力的局部社团发现算法被引量：1
- 2016年
- 传统的局部社团检测算法虽然在检测社团质量上很出色,但往往依赖于起始节点的选择,在吸收新成员规则上过于严格或者预设参数难于获得,为此提出一种基于节点互动力的局部社团发现算法。节点互动力是网络成员间引力关系衡量标准,能真正反映节点间或节点与社团间互作用的强弱。以网络中局部度最大节点作为暂时社团种子,计算所有节点和社团的互动力,以互动力为标准,选取最大互动力节点作为待加入成员,直至全部成员完成社团划分。基于已知真实网络和人工网络的实验结果验证了该算法的有效性。
- 王天宏武星兰旺森张慧芳
- 关键词：复杂网络社团发现模块度
