王盛
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：浙江工商大学信息与电子工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于逆序编码性质的Apriori算法改进
- 针对目前大多数Apriori改进算法在处理大数据集时所面临的性能瓶紧问题,该文以项集中各项在事务中的概率分布特征为切入点,并在BF-Apriori的逆序编码算法基础上,设计基于逆序转换的模式匹配算法和候选频繁项集生成算法...
- 张华飞董黎刚王盛
- 关键词：位向量
- 文献传递
- 一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究被引量：1
- 2010年
- 为了提高关联规则挖掘的存储和挖掘效率,该文设计了一种基于逆序编码的Apriori改进算法BF-Apriori。该算法通过分析项目的概率分布并对其进行排序,经行向量逆序编码为二进制数后降低了项目读取的开销和存储开销,同时采用切片运算和剪枝技术降低了规则挖掘运算的时间复杂度。实验结果表明,BF-Apriori算法提高了数据挖掘算法中项目集的存储效率和运算速度。
- 王盛董黎刚李群
- 关键词：安全性二进制数
- 基于概率分布及维度编码的关联规则挖掘
- 2011年
- 设计一种基于二进制数及项目的支持度分布的Apriori改进算法BF-Apriori。该算法通过分析项目的概率分布并对项目集中的项目按概率从大到小进行排序,经维度编码为二进制数后,降低事务数据库的读取开销和存储开销,同时采用切片运算和剪枝技术降低规则挖掘运算的时间复杂度。实验结果表明,BF-Apriori算法降低了50%左右的存储开销及400%以上的执行时间,能提高数据挖掘的存储效率和运算速度。
- 王盛董黎刚李群
- 一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究
- 为了提高关联规则挖掘的存储和挖掘效率，本文设计了一种基于逆序编码的Apriori改进算法BF-Apriori。该算法通过分析项目的概率分布并对其进行排序，经行向量逆序编码为二进制数后降低了项目读取的开销和存储开销，同时采...
- 王盛董黎刚李群
- 关键词：关联规则剪枝技术
- 一种基于逆序编码性质的Apriori算法改进被引量：1
- 2011年
- 针对目前大多数Apriori改进算法在处理大数据集时所面临的性能瓶紧问题,该文以项集中各项在事务中的概率分布特征为切入点,并在BF-Apriori的逆序编码算法基础上,设计基于逆序转换的模式匹配算法和候选频繁项集生成算法,以提高规则挖掘过程的时间效率。最后,3个子算法构成了该文所提出的Apriori改进算法BF_Advanced-Apriori。理论分析及实验结果表明,BF_Ad-vanced-Apriori算法在处理大数据集时更具优势。
- 张华飞董黎刚王盛
- 关键词：位向量
