王遵义 作品数:28 被引量:60 H指数:5 供职机构: 浙江万里学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 宁波市自然科学基金 浙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 农业科学 电子电信 一般工业技术 更多>>
用纳米磁性液体模拟制造失重和微重力状态的流体 2004年 磁力和重力均为非接触的力,当作用于纳米磁性液体上的磁力和重力方向相同时,纳米磁性液体处于超重状态;当作用于纳米磁性液体上的磁力和重力方向相反时,纳米磁性液体处于失重状态;当作用于纳米磁性液体上磁力和重力相互抵消,纳米磁性液体呈饱和磁化状态且处在均匀梯度磁场区域中时,纳米磁性液体被表面张力约束成球体,处于微重力状态。.这一发现使我们在地面上能经济的、方便的、长时间的制造流体的小区域微重力状态,为研究微重力状态下的流体科学、生命科学,材料加工和器件开发等提供了新的方法. 王正良 王遵义 陆樟献关键词:纳米磁性液体 失重 微重力 统一混沌系统在机构综合中的应用研究 2006年 机构综合中的许多问题都可以转化为非线性方程组的求解问题,牛顿迭代法是重要的一维及多维的迭代技术,其迭代本身对初始点非常敏感。研究了统一混沌系统的特性,运用Matlab7.0软件计算了最大Lyapunov指数。以统一混沌模型产生牛顿迭代的初始点,提出了基于统一混沌的牛顿迭代法求解非线性方程组的新方法。机构综合求解实例表明该方法的正确性与有效性。 王遵义 罗佑新关键词:统一混沌系统 映射 非线性方程组 基于磁性液体磁致伸缩的微位移驱动实验研究 被引量:5 2010年 固体的铁磁性材料在磁场作用下有磁致伸缩效应。基于梯度磁场可改变有强磁化特性磁性液体的内压强,从而可改变磁性液体体积的设想,设计制造了一个梯度磁场作用于磁性液体的微位移驱动器,并利用光杠杆放大原理测量它的微位移量。结果表明:基于磁性液体磁致伸缩的微位移驱动器输入电流和输出微位移有较好的线性关系,为微位移驱动器研制提供了一条新的途径。 陈善飞 王遵义 薛立新 王正良关键词:凝聚态物理学 磁性液体 磁致伸缩 价值评价理论在喷雾喷粉机改进方案中的应用 2005年 由于种种原因导致农业机械某些零部件的功能与成本不符,这就需要调用价值工程理论对产品进行评价,对价值系数偏差过大的零部件的制造成本进行调整。为此,通过对价值评价理论的回顾,选择了3WF-2型喷雾喷粉机这个常见的农业机械产品作为分析对象,对其提出了相关改进的方案,使机械的制造和改进更科学、合理。 王遵义关键词:喷雾喷粉机 价值工程 喷杆 过滤器 一种生活规律异常的检测方法 本发明涉及一种生活规律异常的检测方法,该方法采集正常的训练数据,并根据训练数据获取各种类型数据的取值范围,然后通过服务器随机产生各类位于取值范围内数据以形成随机向量。然后再通过计算训练数据与随机向量的欧氏距离,并获取欧式... 陈军敢 张少中 朱仲杰 王遵义文献传递 基于视频业务质量优化的认知无线电传输信道选择 被引量:4 2015年 认知无线电网络中,次级用户选择信道的传统技术基于信道特性对传输信道进行随机选择,忽略了应用层视频业务对信道质量的要求。针对该问题提出了一种基于视频业务质量优化的信道选择技术,优化视频业务端到端的传输质量。通过最小化端到端视频失真,跨层优化综合选择物理层传输信道、自适应调制与编码模式以及应用层的编码量化参数。该方法在多信道认知无线电网络下进行了大量的视频传输仿真模拟实验。实验结果表明该方法能够比不含信道选择的跨层优化方法提高认知无线电网络下次级用户的视频传输业务客观质量1.5 d B以上。 刘金霞 陈莲娜 刘延伟 王遵义 彭光超关键词:认知无线电网络 信道选择 跨层优化 基于光谱技术的土壤快速分类方法研究 被引量:12 2010年 针对浙江省4种典型土壤,研究应用可见-近红外光谱、近红外光谱和中红外光谱3个波段范围进行土壤快速分类的方法.在获取光谱信息的基础上,采用不同光谱建模方法以提高检测精度,简化分析计算;并分别采用主成分分析结合人工神经网络(PCA-ANN/BP)、偏最小二乘法(PLS)和偏最小二乘法结合人工神经网络(PLS-ANN)3种方法进行建模.结果表明:中红外光谱波段对土壤分类的效果不理想,而可见-近红外光谱、近红外光谱波段均能较好地进行土壤分类;在可见-近红外波段,PLS-ANN模型对土壤的分类效果优于PCA-ANN/BP和PLS模型,为土壤快速准确分类提供了一种简便可行的方法. 王遵义 金春华 刘飞 王艳艳 鲍一丹关键词:光谱技术 土壤 人工神经网络 主成分分析 偏最小二乘法 辐照处理对油菜籽光谱特性影响的研究 2008年 针对油菜籽经过核辐照处理后其光谱反射特性会发生改变的特点,提出了应用可见/近红外光谱技术进行油菜籽的快速无损鉴别。利用偏最小二乘法和BP神经网络建立鉴别模型,并比较了不同光谱预处理方法、主成分数据变换方式及隐含层节点数对模型预测结果的影响。实验采用五种剂量辐照(50,100,150,200Gy和不经核辐照处理)的油菜籽共135个样本进行建模,49个进行预测。结果显示,最优模型是原始光谱数据先经过中值滤波平滑法、附加散射校正及一阶求导法预处理。经PLS方法提取6个主成分经自然对数变换后,选取神经网络隐含层结点数为4个或9个。最优模型对是否经过核辐照处理的样本识别率达100%,对核辐照剂量预测精度为85.71%,说明提出的方法可以用于评估核辐照处理对油菜籽光谱特性产生的明显影响。 黄敏 王遵义 何勇关键词:甘蓝型油菜 偏最小二乘 人工神经网络 一种生活规律异常的检测方法 本发明涉及一种生活规律异常的检测方法,该方法采集正常的训练数据,并根据训练数据获取各种类型数据的取值范围,然后通过服务器随机产生各类位于取值范围内数据以形成随机向量。然后再通过计算训练数据与随机向量的欧氏距离,并获取欧式... 陈军敢 张少中 朱仲杰 王遵义文献传递 一种图片格式表单转换成文本格式表单的方法 本发明涉及一种图片格式表单转换成文本格式表单的方法,对图片格式的待转换表单进行预处理和识别,得到表单中识别出的每个文字块的位置坐标和高宽;并对文字块进行分析,得到纵轴上无文字块重叠的纵向坐标区间,以构成纵向坐标数组,接着... 陈军敢 王遵义 刘高平 郑敏华 吕昂