白万荣
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 核邻域保持判别嵌入在人脸识别中的应用
- 2012年
- 为更有效地进行数据降维,将核映射思想引入到邻域保持判别嵌入中,提出一种核邻域保持判别嵌入的流形学习算法。以类内相似度矩阵与类间散度矩阵之差作为鉴别准则,使类间散度矩阵不受满秩的约束,从而解决人脸数据的非线性和小样本问题。在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,该算法具有较好的人脸识别性能。
- 王燕白万荣
- 关键词：核方法数据降维流形学习人脸识别
- 人脸识别中基于流形学习的特征提取方法研究
- 人脸识别以其自然、直接、非接触、安全等优点发展为最具潜力的生物特征识别技术，它利用人脸面部特征中的有效信息进行个人身份识别。由于人脸识别在身份验证和识别场合具有巨大的应用价值，以及能促进模式识别等多门学科的发展。因此，对...
- 白万荣
- 关键词：人脸识别特征提取方法流形学习核空间模式识别
- 基于自适应邻域选择的正交局部敏感判别分析被引量：3
- 2012年
- 维数灾难是机器学习算法在高维数据上学习经常遇到的难题,基于局部敏感判别分析(locality sensitive discrimi-nant analysis,LSDA),可以很好地解决维数灾难问题。且LSDA构建邻域时不能充分反映流形学习对邻域要求和克服测度扭曲问题,利用自适应邻域选择方法来度量邻域,同时,引入施密特正交化获得正交投影矩阵,提出一种自适应邻域选择的正交局部敏感判别分析算法。在ORL和YALE人脸数据库上进行实验,实验结果表明了该算法的有效性。
- 高玮军白万荣公维军陈作汉
- 关键词：流形学习降维人脸识别
- 一种自适应邻域选择半监督判别分析算法被引量：1
- 2011年
- 为克服边界Fisher判别分析(MFA)只利用少量有标记样本和构建邻域不能充分反映流形学习对邻域要求的缺点,提出一种基于局部线性结构的自适应邻域选择半监督判别分析的算法。采用自适应算法扩大或者缩小近邻系数k来构建邻域以保持局部线性结构。MFA通过少量有类别标签样本进行降维的同时UDP对大量无标签样本进行学习,以半监督的方法对高维人脸数据进行维数约减。最后,在ORL和YALE人脸数据库通过实验结果验证了该算法的有效性。
- 刘云东李鸿白万荣刘罡
- 基于局部测地距离的TMFA的人脸识别
- 2012年
- 人脸嵌入在高维观测空间中的低维流形上,为了更精确地描述人脸空间的细微结构,提出了一种基于局部测地距离的张量边界Fisher分析的人脸识别方法。采用二维张量表示人脸空间中的样本图像和局部测地距离来计算样本近邻点。该方法更好地揭示了流形内在的几何结构,能够更精确地选择位于流形上数据点的同类和异类近邻点,同时避免小样本问题。在PIE和FERET人脸数据库上的实验表明,用该方法能够获得更高的识别率,验证了其改进的有效性。
- 王燕白万荣
- 关键词：测地距离流形学习降维人脸识别
