祁邦彦
- 作品数：10 被引量：24H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于BP-AdaBoost神经网络的电子式电能表故障诊断方法
- 一种基于BP-AdaBoost神经网络的电子式电能表故障诊断方法，该方法的步骤有：一：输入样本数据；二：网络初始化，即初始化样本数据的分布权值；三：训练BP神经网络弱分类器；四：计算分类误差；五：计算权值；六：权值调整，...
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- 基于BP-AdaBoost神经网络的电子式电能表故障诊断方法
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- 文献传递
- 基于“寿命-应力”模型的电子产品加速寿命试验方法
- 基于“寿命-应力”模型的电子产品加速寿命试验方法，该方法有八大步骤。步骤一：定义样本寿命特征；步骤二：定义失效判据；步骤三：最大应力组合的加速寿命试验；步骤四：其他组合的加速寿命试验，即进行包括除最大应力组合外另外的四组...
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- 文献传递
- 服从指数分布的电子产品可靠性预计模型修正方法
- 一种服从指数分布的电子产品的可靠性预计模型修正方法，步骤如下：1，分析产品的使用区域；2，采集使用区域内各省、市的历年气象信息，计算各地区温度应力和湿度应力的年平均值；3，分别构造温度和湿度概率密度分布函数，求取使用区域...
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- 基于寿命应力模型的电能表加速寿命试验研究被引量：13
- 2011年
- 当前加速寿命试验模型主要以单一应力加速模型为主。本文在威布尔分布模型基础上,结合Peck温湿加速模型,首次提出用于描述电能表加速试验的"寿命-应力"模型,并采用高温高湿环境实现加速寿命测试的方法对DDZY33C-Z型电表进行了可靠性评估。该方法在实验室中用30台样机进行4天左右的时间,可以验证电能表10年的平均寿命,从而大大减少了试验时间和试验成本。
- 李亦非邹战明祁邦彦胡薇薇孙宇锋邓晓波
- 关键词：加速寿命试验智能电表威布尔分布
- 基于“寿命-应力”模型的电子产品加速寿命试验方法
- 基于“寿命-应力”模型的电子产品加速寿命试验方法，该方法有八大步骤。步骤一：定义样本寿命特征；步骤二：定义失效判据；步骤三：最大应力组合的加速寿命试验；步骤四：其他组合的加速寿命试验，即进行包括除最大应力组合外另外的四组...
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- 文献传递
- 基于威布尔分布的智能电表加速寿命最小试验时间确定方法
- 基于威布尔分布的智能电表加速寿命最小试验时间确定方法，该方法有五大步骤：步骤一：定义样本寿命特征；即定义被测样本的寿命特征是什么，置信度为多少；步骤二：定义失效判据；是要根据具体的试验样本的失效机理和试验手段来确定故障判...
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- 文献传递
- 服从指数分布的电子产品可靠性预计模型修正方法
- 一种服从指数分布的电子产品的可靠性预计模型修正方法，步骤如下：1，分析产品的使用区域；2，采集使用区域内各省、市的历年气象信息，计算各地区温度应力和湿度应力的年平均值；3，分别构造温度和湿度概率密度分布函数，求取使用区域...
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- 文献传递
- 基于BP-AdaBoost的电子式电能表故障检测方法被引量：11
- 2013年
- 为了解决现有电子式电能表故障检测方法精度偏低、训练速度慢的问题,提出一种BP-AdaBoost复合神经网络故障预测方法。首先,在单一BP神经网络的基础上,利用组合分类器算法AdaBoost对其进行改进,将多个单一BP神经网络作为弱分类器,多次迭代训练得到强分类器;随后,将该故障预测方法应用于电子式电能表的典型故障——整流桥故障的分类判别中;利用Simulink搭建电子式电能表仿真模型,选取故障注入点与观测点,仿真运行生成的故障数据作为BP-AdaBoost算法的处理对象。仿真结果表明,BP-AdaBoost故障预测方法与单一BP神经网络故障预测方法相比,能提高预测精度,显著减小误差,在实际应用中具有一定可行性。
- 陈忱胡薇薇孙宇锋祁邦彦
- 关键词：电能表ADABOOST算法BP神经网络
- 基于威布尔分布的智能电表加速寿命最小试验时间确定方法
- 基于威布尔分布的智能电表加速寿命最小试验时间确定方法，该方法有五大步骤：步骤一：定义样本寿命特征；即定义被测样本的寿命特征是什么，置信度为多少；步骤二：定义失效判据；是要根据具体的试验样本的失效机理和试验手段来确定故障判...
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