纪冲
- 作品数：9 被引量：15H指数：2
- 供职机构：内蒙古农业大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于计算思维的计算机基础系列课程MOOC教学模式研究被引量：1
- 2016年
- 计算思维是各专业学生需要掌握的一类理解和解决问题的普适思维方式。在面向各专业学生的计算机基础系列课程教学中引入跨学科元素,培养学生的计算思维具有重要意义。但是目前计算机基础课程教学模式很难适应这种思维能力培养的要求,针对这一问题,本文提出基于计算思维的混合式MOOC教学模式,通过MOOC实现计算机基础宽度教学和翻转课堂,强化学生学习和理解的深度,达到提高教学质量、教学效果,增强学生的计算思维能力目的。
- 姜新华薛河儒刘霞李艳郜晓晶纪冲
- 关键词：计算思维计算机基础系列课程教学模式混合式
- 《Java程序设计》双语教学实践
- 2009年
- 本文主要论述了为适应社会的发展,在计算机专业的本科教学中逐步引入了双语教学的模式。但在引入国外先进教学思路和手段的同时也发现存在一些问题和弊端。本文针对双语教学的优缺点进行了重点论述,并在《Java程序设计》课程的教学实践中进行了一系列有益的探索后,提出了现阶段进行双语教学的方式方法,为双语教学的顺利发展奠定基础。
- 刘岩纪冲
- 关键词：双语教学教学实践JAVA
- 基于利用率最大化的云资源调度模型仿真分析被引量：1
- 2016年
- 由于云资源受到海量数据的影响,云资源中的数据特征逐渐成型动态性和异构性,不同资源的利用率也不相同。在资源调度过程中,当前的方法中,调度目标函数的约束条件仅仅考虑调度时间,没有考虑资源利用率的情况,只考虑调度时间,无法避免云资源的高动态性和异构性带来的利用率过低的影响,导致调度效率低的问题。提出采用利用率最大化的云资源调度方法。并建立云资源调度模型,根据当前周期内云资源利用率与上一周期内云资源利用率的变化,对最大利用率平衡点的位置进行更新,并将位置对应的参数作为云资源调度的指导参数,实现了利用率最大的云资源调度。仿真结果表明,改进算法能够提高云资源的利用率,缩短了响应时间。
- 刘岩纪冲
- 关键词：利用率调度
- 一种符合小差异分类的人员越界图像检测方法
- 2016年
- 在对一些特殊区域进行人员越界进行检测过程中,当前的智能检测方法为了克服图像中人员小差异带来的干扰,需要限定大量约束条件,检测精度差,效率较低。为提高检测的准确率,提出一种采用小差异归一分类的人员越界检测方法。分析了人员越界图像检测原理,将检测区间标量网、人员检测中的模糊化二元变量属性映射至某一区间中,再对全部可检测属性的差异度进行计算,同时依据最小差异度完成分类,依据尺度不变特征对小差异对象进行特征提取,大幅简化小差异分类过程和精度,最大程度降低人员差异过小带来的干扰问题。检测实验结果表明,所提方法具有很高的检测精度及可靠性。
- 刘岩纪冲
- 基于多模态深度学习的图像序列弱小目标识别
- 2022年
- 针对现有图像序列弱小目标识别存在图像特征学习不全面、训练样本较大,导致对相似物体识别率及准确率较低的问题,提出基于多模态深度学习的图像序列弱小目标识别。利用弱小目标与背景之间的相关性对单帧图像进行背景抑制,得到目标和高频噪声,对图像做目标分割处理,剔除高频噪声。在此基础上,使用加入稀疏性约束的自编码器不断调节其自身参数,压缩输入信息,提取有用的输入特征,训练出最佳唯一向量,使用优化的CNN深度学习模型完成弱小目标识别。实验结果表明,所提方法能够在不依赖大量识别训练的情况下,始终保持较高的识别率,最大识别率为99.21%,优于传统方法。
- 纪冲王琛
- 关键词：弱小目标
- 从VB精品课教学看精品课程建设被引量：3
- 2008年
- 精品课程建设应以精品课为基础,加强教育理念、施教规范和评价标准、教师队伍等环节,处理好精课程与课程设置、教材建设、教学环节和研究实践等要素的关系。
- 纪冲
- 关键词：精品课程共享教学质量
- 基于无监督深度学习的跨模态数据目标检索被引量：2
- 2021年
- 为解决传统方法关联误差较高,影响检索结果的准确性的问题,提出基于无监督深度学习的跨模态数据目标检索方法,利用各层自编码器及其参数,得到自编码器的编码,通过对编码的逐层初始化策略,对栈式自编码神经网络实施初始化处理,并将隐含层神经单元激活状态作为下一层级的输入,初始化对应层网络参数,采用逐层初始化与整体反馈策略,训练基本单元为受限玻尔兹曼机的深度信任网络;依据wake流程与sleep流程,完成深度信任网络的认知权值的优化调整;获取各模态间的关联偏差,根据文本主题分布与图像特征向量,实现跨模态数据目标检索。仿真结果表明,所提方法不仅能够检索各类型数据集,并且精度非常理想。
- 纪冲刘岩
- IP地址及其前景
- 2007年
- 因特网用户的指数级增长使得IP地址面临即将用尽的境地,本文探讨了这一问题的解决方案——CIDR和IPv6。
- 米晓琴纪冲
- 关键词：INTERNETIP地址路由器CIDRIPV4IPV6
- 基于半监督深度学习法的网络大数据集成挖掘被引量：8
- 2021年
- 传统的数据集成挖掘方法在集成与挖掘两个步骤之间存在较大误差,导致大数据出现乱码问题,数据显示不全。为解决上述问题,提出基于半监督深度学习法的大数据集成挖掘方法。利用有监督与无监督深度学习间的机器学习,组成半监督深度学习。利用支持向量数据组建立超球体。依据超球体结合标记样本,组建半监督深度学习数据检测模型,筛选样本特征词,利用半监督深度学习方法训练单分类SVDD模型,实现网络大数据集成挖掘。仿真结果证明,所提方法能够高精度、高效的对大数据完成集成挖掘,具有理想的应用性能。
- 纪冲刘岩
- 关键词：半监督学习
