胡永刚
- 作品数：14 被引量：31H指数：4
- 供职机构：中国酒泉卫星发射中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球航空宇航科学技术更多>>
- 基于数据深度的设备状态评估模型研究被引量：4
- 2014年
- 针对复杂类型设备在线监测问题,提出了一个基于数据深度的设备状态评估一般模型。首先找到设备的最佳状态,通过理想点的对称变换,得到历史样本与现有样本的合集;然后利用数据深度的原理,计算当前样本与合集样本的相似度量,作为设备当前状态评价的结果。对于过程状态,即函数型数据,首先利用多元数据的方法计算出同一时刻的评价结果,然后利用沿时间轴积分的方法计算出平均结果。文中的实验结果验证了方法的有效性。
- 郭忠来吴华胡永刚张为华
- 关键词：在线监测装备管理信息技术
- 一种基于降维技术的图像局部融合算法
- 2007年
- 给出了一种基于降维技术的局部融合算法,并将其用于两幅灰度图像的融合。该算法将现有的图像融合技术和非线性降维技术融合,通过对待融合图像进行分块、关联矩阵表示、MDS降维处理,得到待融合图像的感兴趣区域块,对这些感兴趣区域块进行基于小波的局部融合,使图像变小。通过实验证明,该算法提高了融合速度,有利于目标识别、变换检测等后续处理。
- 卜江吴翊王炯琦胡永刚
- 关键词：非线性降维图像感兴趣区域
- 基于数据深度加权的卫星轨道确定技术被引量：1
- 2011年
- 将统计数据深度理论应用到抗差估计中,用数据深度作为衡量残差在整个样本集中地位的统计量。提出了基于数据深度加权的抗差估计算法。考虑到天基观测结构的复杂性,设计了天基测控的误差传播因子,并构造了模型结构权对定轨模型结构进行加权。在此基础上构造了基于数据深度加权和模型结构加权的M估计算法,证明了该算法的高崩溃点特性。设计了天基测控模式下的轨道确定仿真试验,试验结果表明该估计方法能有效抑制观测粗差和模型结构误差的影响,并且能显著提高定轨算法的鲁棒性。
- 潘晓刚胡永刚李强周海银
- 关键词：天基测控M估计
- 基于聚类分析的SAR图像变化检测被引量：5
- 2007年
- 针对传统变化检测方法用于合成孔径雷达(SAR)图像时不能有效地降低背景变化导致的检测虚警,提出了基于聚类分析的SAR图像变化检测方法。该方法对聚类后SAR图像像素类间变化引入Mahal-anobis距离(M距离),结合变化阈值的选择来分析图像中变化像素的M图,进而实现SAR图像变化检测。仿真结果说明:该方法不仅能克服自然和背景变化给检测带来的困难,而且,不受传感器位置的影响,能有效地对不同时刻的SAR图像进行变化检测。
- 王伟平周海银胡永刚王炯琦
- 关键词：聚类分析SAR图像MAHALANOBIS距离变化检测
- 基于数据深度的支撑向量估计
- 2010年
- 针对支撑向量机分类问题,提出了利用空间秩深度估计两类样本潜在支撑向量的方法。首先计算出样本在相对本类和相对于异类的深度,然后取其比值作为相对深度。注意到样本相对深度在交界面位置较大的特性,我们用相对深度估计样本中的潜在支撑向量。对非线性分类问题,我们给出了特征空间下的深度计算公式,拓宽了算法的适用范围。利用潜在支撑向量信息,我们不仅可以除去大量的计算冗余样本,而且可以利用边界信息通过修正核提高支撑向量机的分类性能。
- 胡永刚吴翊李强
- 关键词：支撑向量机
- 高维数据降维的DCT变换被引量：11
- 2006年
- DCT(离散余弦变换)变换是图像压缩中常用的方法之一。基于它的“能量聚集特性”和变换的保距特性,把它用作高维数据降维的预处理手段,主要作用有两个:(1)大幅度降低后续降维的处理维数,减少运算量;(2)降低噪声对数据结构的影响。文中的试验结果表明,对高维数据,尤其是超高维数据的降维加入DCT变换后不但降低了后续降维的计算复杂度,同时也纠正了由于噪声的影响造成的数据结构的破坏。
- 胡永刚吴翊王洪志卜江
- 关键词：DCT变换降维数据处理
- 一种基于高斯核的广义数据深度
- 2009年
- 本文提出了一个具有自适应等深面的广义数据深度函数。针对目前数据深度函数的中心区域都是凸的,造成无法有效处理具有凹形结构数据的问题。本文从样本深度的角度,利用高斯核特征空间最小球原理,提出了一种广义的数据深度。它具有正交、尺度、平移不变性,满足弱单调性和无穷远处为0的性质。相比现有数据深度而言,它对凹形结构的数据具有更好的深度解释。更为重要的是它的计算比较简单,从而保证了它的实用性。
- 胡永刚吴翊李强
- 关键词：高斯核
- 载人航天发射场电力仪表在线异常检测模型研究
- 2018年
- 针对如何及时发现载人航天发射场地勤系统安装的大量仪表和传感器的工作异常以提升发射场设备保障能力的需求,以配电系统为例,利用配电进出回路负荷平衡的原理,以多层感知深度学习为基础,Google TensorFlow为框架,通过训练各回路测量数据与进线数据的差值变化关系,建立了一种新的载人航天发射场配电系统仪表在线异常检测工程模型。实测数据训练后的预测结果与经典最小二乘模型的对比验证了模型具有更好的泛化能力和精度提升。
- 张道昶郑永煌胡永刚
- 关键词：配电系统载人航天发射场
- 空间秩深度加权的鲁棒性支撑向量机
- 2009年
- 提出了一种基于数据深度加权的鲁棒性支撑向量机。针对支撑向量机对噪声或离群点的高敏感性,在其优化函数的正则项中增加深度因子,以针对性地弱化这些点对分类结果的影响,使得分类更具有鲁棒性。给出了1范数和2范数约束下的深度加权支撑向量机的具体形式,并推导了空间秩深度在特征空间中的求解方式。相对于文献中的中心距加权方式,该方法抗噪声能力更强。
- 胡永刚吴翊李强
- 关键词：支撑向量机数据分类
- 基于加权PCA的声音指纹降维技术被引量：5
- 2006年
- 声音指纹技术现在已经广泛的应用到了歌曲搜索、乐曲识别、声音修复等各个领域,但其关键技术———音频降维技术仍存在分类效果不好、可靠性不高等问题。针对音频数据高维化存在较大随意性,提出了基于模式识别的音频数据高维化的最优方法。并在此基础上,提出了采用加权PCA方法作为声音指纹的降维技术,不仅分类效果大为明显,且由于方法还保持了线性方法的简单性,保证了大批量处理数据成为可能。
- 胡永刚吴翊卜江
- 关键词：线性降维
