蔺磊
- 作品数：12 被引量：57H指数：5
- 供职机构：江西农业大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程农业科学更多>>
- 表面增强拉曼光谱(SERS)定性定量分析茶叶中农药残留的方法研究
- 表面增强拉曼光谱(SERS)具有分析速度快、检测灵敏度高等特点，正越来越多的被应用于食品及农产品的质量安全检测中。我国是主要茶叶生产国和出口国，而目前茶叶中农药超标现象时有发生，严重影响了茶叶的出口贸易。本文探讨SERS...
- 蔺磊
- 关键词：农药残留表面增强拉曼光谱
- 柑桔中痕量农药残留的表面增强拉曼光谱快速检测方法
- 本发明柑桔中痕量农药残留的表面增强拉曼光谱快速检测方法，属于农药快速检测技术领域。采用乙腈、无水硫酸镁和氯化钠按一定比例混合以尽可能地提取柑桔中的农药成分，再由无水硫酸镁、N-丙基乙二胺、C18和石墨化碳按一定比例混合后...
- 陈金印刘木华吴瑞梅王晓彬李俊杰蔺磊范苑
- 文献传递
- 多菌灵农药的激光拉曼光谱分析被引量：18
- 2014年
- 实验采集多菌灵农药的固体和液体拉曼光谱信号，对固体的原始拉曼光谱信号进行小波去噪预处理，利用正交试验方法筛选小波去噪参数的最优组合。结果表明，采用db2小波基函数、分解层数为2、阈值方案选择为rigrsure、重调方式为sln时，去噪效果最好，信噪比为62．483。根据不同官能团的振动模式，对去噪后的拉曼光谱分3个波数段（1400～2000，700～1400，200～700 cm^-1）进行谱峰归属和分析，得到了多菌灵农药分子在不同波数范围内的特征振动模式，其中，在619，725，964，1022，1265，1274和1478 cm^-1处的拉曼信号较强，可作为固体多菌灵农药的特征峰。从多菌灵农药的液体拉曼光谱中，找到了629，727，1001，1219，1258和1365 cm^-1特征峰，这些特征峰跟固体多菌灵农药的特征峰基本吻合。研究结果可为拉曼光谱分析技术在食品及农产品中农药残留的快速筛选提供判别依据。
- 王晓彬吴瑞梅刘木华张庐陵蔺磊严霖元
- 关键词：激光拉曼光谱小波去噪
- 茶叶中农药残留的表面增强拉曼光谱快速检测方法
- 本发明茶叶中农药残留的表面增强拉曼光谱快速检测方法，属于茶叶农药快速检测技术领域。本发明采用乙腈提取茶叶中的有效成分(萃取液包含有茶叶的自身成分和茶叶中所含农药成分)，再由四氧化三铁纳米粒子与石墨化碳去除提取液中的叶绿素...
- 吴瑞梅刘木华艾施荣蔺磊王晓彬吴彦红范苑严霖元
- 文献传递
- 鲜茶叶中噻菌灵农药的SERS快速检测方法研究被引量：7
- 2015年
- 采用表面增强拉曼光谱技术(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)与密度泛函理论(DFT)相结合,建立鲜茶叶中噻菌灵农药残留的快速检测方法。使用四氧化三铁纳米粒子和石墨化碳去除茶叶中叶绿素等荧光物质的干扰。对比银纳米溶胶和金纳米溶胶对噻菌灵标准溶液的增强效果,结果表明银纳米溶胶增强效果更好。通过对噻菌灵分子的谱峰归属,结合密度泛函理论计算结果,得出782、1007和1576 cm-1处的拉曼峰可作为噻菌灵农药残留判别的特征峰。采用表面增强拉曼光谱方法对茶叶中噻菌灵农药残留的最低检测浓度为0.5 mg/L,在浓度范围0.5~20 mg/L内,782 cm-1处的峰强度与噻菌灵的浓度具有良好的线性关系,方法的回收率为87.33~93.04%,相对标准偏差RSD在3.28~5.64%之间,说明该方法具有较高的准确度和精密度。
- 蔺磊吴瑞梅郭平刘木华王晓彬艾施荣严霖元
- 关键词：表面增强拉曼光谱噻菌灵茶叶农药残留
- 茶叶中毒死蜱农药残留的SERS快速检测研究
- 采用表面增强拉曼光谱(SERS)方法快速检测茶叶中的毒死蜱农药残留.利用四氧化三铁(Fe3O4)纳米粒子和石墨化碳去除茶叶中的色素、茶氨酸等荧光物质.分别采集毒死蜱固体、毒死蜱标准溶液、以干茶叶提取液为基质的毒死蜱溶液的...
- 吴瑞梅蔺磊范苑王晓彬纪炜达黄双根刘木华
- 关键词：茶叶毒死蜱农药残留
- 文献传递
- 噻菌灵农药的表面增强拉曼光谱分析被引量：7
- 2015年
- 利用表面增强拉曼光谱技术(SERS)分析噻菌灵农药的拉曼特征峰。采用微波法制备银溶胶表面增强基底,利用激光显微共焦拉曼光谱仪分别采集514.5和785nm激发波长下的噻菌灵农药拉曼光谱,解析不同激发波长下的拉曼特征峰并进行比较。结果表明:不同激发波长下噻菌灵的拉曼峰强度和拉曼频移差异较大,514.5nm激发波长下的782和1 012cm-1最强,是C—H变形振动较强特征峰,而785nm激发波长下的1 284,1 450和1 592cm-1最强,是环振动和CN伸缩振动较强特征峰。对比分析各个激发波长下噻菌灵的SERS谱图,找到了噻菌灵农药的5个较强特征拉曼峰:782,1 012,1 284,1 450和1 592cm-1。这些特征峰可作为食品及农产品中噻菌灵农药残留定性定量判别的依据。
- 蔺磊吴瑞梅刘木华王晓彬严霖元
- 关键词：表面增强拉曼光谱噻菌灵微波法
- 苯并咪唑类的密度泛函理论计算及拉曼光谱研究被引量：3
- 2015年
- 利用激光显微拉曼光谱仪采集了三种苯并咪唑类农药（多菌灵、噻菌灵和苯菌灵）的拉曼光谱。应用密度泛函理论（DFT）中的B3LYP杂化泛函和6-31G（d,p）基组对三种苯并咪唑类农药分子进行结构优化和拉曼光谱振动频率计算。结果表明,理论计算得到的振动频率值与实验测得值吻合较好。对三种苯并咪唑类农药分子在200-3 500cm-1范围内的振动模式进行归属,找到了苯并咪唑类分子的3个特征峰,分别位于1 015,1 265cm-1和1 595cm-1附近;对比分析三种农药拉曼光谱的差异性,找到三种农药分子各自不同的特征峰。研究结果可为苯并咪唑类农药的拉曼光谱分析提供理论依据,将促进食品和农产品中苯并咪唑类农药残留的快速检测研究。
- 王晓彬吴瑞梅刘木华张庐陵蔺磊
- 关键词：苯并咪唑密度泛函理论拉曼光谱
- 多菌灵农药激光拉曼光谱的小波去噪方法研究被引量：3
- 2014年
- 利用激光拉曼光谱仪采集多菌灵农药标准品拉曼信号,分别采用移动平均平滑法、小波软阈值法和小波硬阈值法对光谱信号进行去噪处理,对比各方法的去噪效果。结果表明:小波硬阈值法可获得最优去噪质量,当小波基函数为sym2,尺度分解为5,阈值量化为‘Heursure’,硬阈值处理,重构光谱的信噪比最大(为60.927),均方根误差最小(为11.429)。研究表明:小波硬阈值法能有效去除多菌灵农药拉曼光谱信号的噪声,最大程度保留拉曼光谱特征信息,为食品及农产品中农药残留的拉曼光谱快速检测提供方法支持。
- 王晓彬吴瑞梅刘木华蔺磊张庐陵
- 关键词：激光拉曼光谱小波分析去噪
- 表面增强拉曼光谱法快速检测脐橙果肉中三唑磷农药残留被引量：16
- 2016年
- 采用表面增强拉曼光谱技术结合快速溶剂前处理方法检测脐橙果肉中三唑磷农药残留,应用化学计量学方法建立脐橙果肉中三唑磷农药残留的快速检测模型。以脐橙果肉提取液为基质,采用N-丙基乙二胺、C18和石墨化碳去除果肉中有机酸、色素等荧光物质,配制不同浓度的三唑磷农药溶液,应用不同预处理方法对光谱信号进行预处理,建立偏最小二乘模型。结果表明,以脐橙果肉提取液为基质的三唑磷溶液最低检测浓度低于0.5mg·L-1;归一化预处理后建立的模型预测性能最好,模型对预测集样本的均方根误差为1.38mg·L-1,相关系数为0.976 6,相对分析误差为（RPD）4.66。预测回收率为95.97%~103.18%,相对误差绝对值在5%以下,表明模型具有较好的预测效果。对4个未知浓度样本进行配对t检验,预测值与真实值无显著差异,说明所建立的方法准确可靠。
- 王晓彬吴瑞梅凌晶刘木华张庐陵蔺磊陈金印
- 关键词：表面增强拉曼光谱三唑磷
