袁晓峰
- 作品数：9 被引量：32H指数：3
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- 大坝安全监测资料分析若干问题研究
- 本文以江西万安水电站大坝安全监测为主要研究对象并参考了其他工程实例，以监控诸如变形、渗流、滑坡、裂缝等方面的安全性能为研究目的，对多年监测数据进行了数据处理、模型建立、监控与反演等问题进行了探讨。
统计模型...
- 袁晓峰
- 关键词：大坝安全监测偏最小二乘回归突变理论
- 小波分析在大坝安全监测数据噪声处理中的应用
- 2009年
- 大坝安全监测数据可以视为通常意义下的时序信号,通过对其进行小波变换分析可有效地进行信噪分离。小波去噪的基本方法有模极大值去噪、基于各尺度下小波系数相关性进行去噪、阈值去噪、平移不变量小波去噪等方法。本文研究了基于matlab中小波去噪具体算法并写出了计算程序。实例分析表明,小波分析去噪能够有效地识别监测数据的噪声,具有操作简单、不失真等优点。
- 袁晓峰占美森
- 关键词：大坝安全监测小波分析噪声处理
- 大坝安全监测统计模型的比较与选择被引量：10
- 2007年
- 统计模型在大坝安全监测资料分析中占有重要地位,是建立混合模型的基础。从统计模型选择的角度出发,对多元线性回归、逐步回归以及偏最小二乘回归的应用特点和效果进行了探讨,其中偏最小二乘回归是一种旨在消除多重相关性的新型回归技术。重点结合某水电站大坝安全监测资料,从模型解释能力、统计参数的检验、拟合和预测效果、效应量的分离等方面对上述3种回归方法进行了比较性研究,得出了一些有益的结论。
- 周光文袁晓峰
- 关键词：大坝安全监测多元线性回归偏最小二乘回归
- 大坝安全监测统计模型的比较与选择被引量：7
- 2007年
- 统计模型在大坝安全监测资料分析中占有重要地位,是建立混合模型的基础。本文从统计模型选择的角度出发,对多元线性回归、逐步回归以及偏最小二乘回归的应用特点和效果进行了探讨,其中偏最小二乘回归是一种旨在消除多重相关性的新型回归技术。本文重点结合某水电站大坝安全监测资料,从模型解释能力、统计参数的检验、拟合和预测效果、效应量的分离等方面对上述三种回归方法进行了比较性研究,得出了一些有益的结论。
- 周光文袁晓峰
- 关键词：大坝安全监测多元线性回归偏最小二乘回归
- 基于小波分析及突变理论的土坝渗流稳定分析
- 本文研究了基于多年实测资料的突变理论来判别土坝渗流稳定性。首先利用小波分析对实测数据进行信噪分离,而后建立偏最小二乘回归模型,并从模型中提出时效分量及建立折迭突变模型,对稳定与否给出明确判断。
- 周光文袁晓峰
- 关键词：大坝安全监测渗流稳定小波分析偏最小二乘回归
- 文献传递
- 大坝安全监测资料分析若干问题研究——万安电厂典型坝段监测资料分析
- 以江西万安水电站大坝安全监测为主要研究对象并参考了其他工程实例，以监控诸如变形、渗流、滑坡、裂缝等方面的安全性能为研究目的，对多年监测数据进行了数据处理、模型建立、监控与反演等问题进行了探讨。
统计模型是大坝安...
- 袁晓峰
- 关键词：水电站大坝安全监测小波分析突变理论
- 文献传递
- 基于小波分析及突变理论的土坝渗流稳定分析
- 本文研究了基于多年实测资料的突变理论来判别土坝渗流稳定性。
首先利用小波分析对实测数据进行信噪分离，而后建立偏最小二乘回归模型，并从模型中提出时效分量及建立折迭突变模型，对稳定与否给出明确判断。
- 周光文袁晓峰
- 关键词：大坝安全监测渗流稳定折迭突变模型小波分析
- 文献传递
- 小波分析在大坝安全监测数据噪声处理中的应用被引量：1
- 2009年
- 大坝安全监测数据可以视为通常意义下的时序信号,通过对其进行小波变换分析可有效地进行信噪分离。小波去噪的基本方法有模极大值去噪、基于各尺度下小波系数相关性进行去噪、阈值去噪、平移不变量小波去噪等方法,本文研究了基于Matlab中小波去噪具体算法并写出了计算程序。实例分析表明,小波分析去噪能够有效地识别监测数据的噪声,具有操作简单、不失真等优点。
- 袁晓峰施劲松黄高峰
- 关键词：大坝安全监测小波分析噪声处理
- 递阶偏最小二乘回归在大坝安全监测中的应用被引量：2
- 2008年
- 偏最小二乘回归能有效地消除因子间的多重相关性,但从其算法特点和实际应用来看,也存在不足。例如,在算法方面,偏最小二乘提取的主成分不一定能同时保证方差和相关程度最大;在应用方面,含有较多自变量的偏最小二乘回归模型的可解释性不高。递阶偏最小二乘回归是偏最小二乘回归后续研究的成果之一,在一定程度上克服了上述不足。算例表明,递阶偏最小二乘回归模型较其他回归模型的可解释性强,较为合理。
- 周光文袁晓峰黄筱蓉
- 关键词：大坝安全监测偏最小二乘回归
