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袁路

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇像元
  • 3篇像元分解
  • 2篇遥感
  • 1篇端元
  • 1篇端元提取
  • 1篇遥感分类
  • 1篇遥感数据
  • 1篇遥感数据分类
  • 1篇数据平台
  • 1篇谱聚类
  • 1篇模糊集
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分析
  • 1篇聚类
  • 1篇混合像元

机构

  • 3篇清华大学

作者

  • 3篇袁路
  • 2篇孙卫东
  • 2篇郭山

传媒

  • 2篇高技术通讯

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于像元分解与不确定性分析的遥感分类评估方法
随着空间对地观测技术的不断发展,遥感处理技术已由定性分析逐步向定量分析深化,遥感处理系统已由功能型逐步向高精确型转化。地表分类技术是遥感数据处理与应用中的一个重要组成部分,统一标准下的地表分类算法验证与精度评测问题已成为...
袁路
关键词:数据平台像元分解
文献传递
基于像元分解的亚像元级遥感数据分类精度评估方法
2007年
为减小混合像元现象给遥感数据分类精度评估过程带来的影响,将像元分解技术引入到分类精度评估中,提出了基于像元分解的亚像元级分类精度评估方法,并给出了相应的处理流程及精度评估所需误差矩阵的计算方法。实验结果表明,亚像元级分类精度评估方法能够体现混合像元在分类精度评估过程中的影响,能够从一定程度上细化各分类算法的优劣,降低由于空间分辨率所引起的分类精度评估结果的不确定性。
郭山袁路孙卫东
关键词:混合像元像元分解
基于特征端元提取的像元分解方法被引量:4
2008年
通过对端元概念的引申,提出了更具一般性的特征端元的概念,从而将端元方法的适用范围从高光谱数据拓展到了多光谱数据和全色遥感数据。同时改进了端元提取算法,并提出了基于特征端元提取的像元分解方法。实验结果表明,基于特征端元提取的混合像元分解方法可以得到较好的像元分解结果,并且该方法与传统的端元概念及混合像元分解结果具有良好的可比性。
郭山袁路孙卫东
关键词:像元分解谱聚类
共1页<1>
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