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许晓东

作品数:64 被引量:336H指数:8
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程轻工技术与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 60篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

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主题

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  • 4篇网络流量
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2022
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  • 1篇2016
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  • 3篇2006
  • 1篇2005
  • 3篇2004
  • 6篇2003
  • 4篇2002
64 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
非结构去中心化的P2P网络DDoS攻击的防御研究被引量:1
2012年
针对非结构去中心化的P2P网络可能作为DDoS引擎而产生大规模的网络攻击,提出了一种基于人工免疫(AIS)的方法来对非结构去中心化的P2P网络中的恶意节点进行免疫处理。通过在非结构去中心化的P2P网络中的节点上构建人工免疫系统,利用抗体和抗原之间天然的亲和关系,以及抗体不断进化的特点,实时计算由返回查询消息的节点提供的资源信息而进行请求得到的请求结果状态序列与检测器中的对应节点的请求状态序列特征之间的亲和力,并检测出恶意节点。在NS2仿真平台上通过修改GnuSim插件,对非结构去中心化的P2P网络中节点的人工免疫系统进行模拟仿真,实验仿真验证了该方法的可行性,且能够有效地降低非结构去中心化P2P网络中恶意节点产生的DDoS攻击程度。
许晓东李刚杨燕
关键词:非结构去中心化分布式拒绝服务人工免疫
基于PC架构Linux NAT性能优化被引量:3
2003年
阐述了采用Netfilter/iptables技术来实现NAT的缘由 ,并分析了此项技术在Linux内核 2 .4中的一个重要新特性 ,即“连接跟踪” ;着重讨论了提高基于配有Linux操作系统的普通PC机上的NAT性能的方法 ,包括重编内核 ,防止空对话及修改tcp连接超时设定 ;
朱宁许晓东
关键词:NATLINUX内核
卷积神经网络中SPReLU激活函数的优化研究被引量:7
2021年
由于激活函数本身的特性,使得卷积神经网络出现了梯度消失、神经元死亡、均值偏移、稀疏表达能力差等问题,针对这些问题,将“S”型激活函数和ReLU系激活函数进行了对比,分别讨论其优点和不足,并结合ReLU、PReLU和Softplus三种激活函数优点,提出了一种新型激活函数SPReLU。实验结果表明,SPReLU函数在性能上优于其他激活函数,收敛速度快,能有效降低训练误差,缓解梯度消失和神经元死亡等问题,能够有效地提高文本分类模型的准确性。
吴婷婷许晓东吴云龙
关键词:卷积神经网络激活函数神经元死亡
基于小波偏差值的大规模网络异常检测算法被引量:2
2008年
针对大规模高速网络中传统异常检测算法检测效率、扩充性等不足,提出一种新的异常检测算法,将大规模的高速网络流量汇聚看成信号来处理,通过小波三层聚合算法将其分解成高中低三个频段,再利用小波偏差值算法对影响流量的关键频段进行运算,最终得到可突显流量异常的不同时间窗内偏差值分布.试验分析表明了该算法的有效性和可行性,且检测效率较高,可被用于构建大规模高速网络自动实时在线异常检测系统.
许晓东朱士瑞孙亚民
关键词:网络异常检测小波多分辨率分析时间窗
基于RSS的无线局域网MAC层DOS攻击的检测与定位被引量:3
2015年
无线局域网MAC层DOS攻击是很容易发起的,传统的方法并不能很好的除掉这些攻击源。为了检测并解决MAC层的这几种DOS攻击,提出利用无线节点的接收信号强度(RSS)来对攻击者进行检测并定位,RSS是一种与无线节点空间位置相关且很难被伪造的物理属性。我们的模型是通过改进的凝聚层次聚类分析的算法模型来对攻击进行检测,并通过路径损耗模型和指纹数据库模型相结合的方法来对攻击者进行定位。在一个真实的办公楼里,我们通过IEEE 802.11网络条件下的测试平台评估了我们的模型,实验结果表明我们的攻击检测模型可以对基于MAC层的DOS攻击进行检测并定位,并能达到可观的精度。
胡福强许晓东
关键词:RSS无线网络安全攻击检测拒绝服务攻击
IPv6中利用ICMP测量网络可用带宽被引量:2
2008年
Internet网络带宽测量算法的研究是网络研究中的首要问题,本文在分析了当前常用可用带宽测量算法的基础上,提出了基于IPv6网络的网络可用带宽测量算法ICMP-SLoPS,该算法利用IPv6的相关特性,在使测试报文对网络正常业务流的影响减至最低并保证测试路径唯一的基础上,通过ICMPv6实现对网络可用带宽进行单端测量。
查新天许晓东
关键词:带宽测量可用带宽IPV6
基于候选组合频繁模式的骨干网蠕虫检测研究被引量:1
2009年
现有的网络蠕虫检测方法大多都是基于包的检测,针对骨干网IP流检测的研究较少,同时也不能很好地描述蠕虫的攻击模式。为此研究了一种在骨干网IP流数据环境下的蠕虫检测方法,通过流活跃度增长系数和目的地址增长系数定位可疑源主机,接着采用基于候选组合频繁模式的挖掘算法(CCFPM),将候选频繁端口模式在FP树路径中进行匹配来发现蠕虫及其攻击特性,实验证明该方法能快速地发现未知蠕虫及其端口扫描模式。
许晓东杨甦朱士瑞
关键词:IP流FP-树
离心泵选型软件系统
离心泵选型软件系统是一个较复杂的数据库开发应用系统.产品资料数据库是整个选型软件系统的基础,水泵选型模块是整个选型软件系统的核心.本文采用Microsoft Access97作为数据库管理系统,Visual Basic ...
李红许晓东关醒凡
关键词:离心泵数据库设计产品选型
文献传递
基于正则表达式的图像目标特征提取方法研究被引量:7
2018年
针对图像匹配过程中生成匹配模板复杂度高的问题,根据应用场景下被识别物轮廓、颜色和空间相对位置等物理特征不变的特性,通过建立基于颜色、线条、位置等信息的基础像元素库,并利用正则表达式的组织语法对这些基础元素进行先验知识的有序组织,赋予它们描述待匹配目标匹配特征的能力,从而能够快速构建出被识别物的匹配模板,缩短图像识别过程中模板生成时间,提高图像识别效率。实验结果表明:基于正则表达式特征提取的目标识别方法能够快速、准确对目标进行识别。在固定视角下其识别率为87.5%,平均识别时间为60.3 ms。相比较于尺度不变特征变换(SIFT)和加速鲁莽特征(SURF)算法,该算法在固定视角下的识别精度和识别效率均有所提高。
芦兵孙俊许晓东
关键词:特征提取
面向校园网的IP地址逐步优化层次聚类算法被引量:3
2007年
对校园网主干数据流中IP地址进行聚类,可以得到网络用户访问地址的分布概况从而了解用户行为特征。已有聚类算法大都将IP地址作为普通数字考虑,忽略了其特征属性以致聚类结果不合理。为此提出一种改进算法:首先基于最长前缀匹配和改进的最近邻规则算法得到初始聚类,然后运用逐步优化层次聚类的思想进一步聚合最靠近子类,最终得到基于IP地址特征属性的聚类。实验结果表明该算法与以往算法相比,提高了聚类效果,具有较好的准确性和可行性。
楼若岩许晓东朱士瑞
关键词:最长前缀匹配
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