赵刚
- 作品数：2 被引量：30H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学航空宇航学院智能材料与结构航空科技重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划江苏省高技术研究计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于小波包分析的双凸极无刷直流发电机系统故障诊断被引量：17
- 2008年
- 提出了一种针对电励磁双凸极发电机的整流电路故障诊断方法。根据整流电压波形的畸变规律,将2个以内的二极管故障分为7类共计22种故障元。选用Daubechies小波作为小波基,对实测的整流电压进行小波包分析,利用小波系数,在各个频带上进行小波信号重构。提取全频带能量特征值,并以此构造故障模式向量。以一台840W、12/8极的电励磁双凸极发电机为实验样机,通过采集大量故障信号并进行信号处理,建立整流电路故障档案,为故障识别提供了对照样本。同时,以故障特征值的容差范围作为误差判别标准,力求诊断误差最小化。实验结果表明,该方法对被分析信号的频率波动和幅值变化均具有良好的鲁棒性,是一种有效的特征值提取方法,具有较高的故障诊断正确率。
- 赵刚周波
- 关键词：电励磁双凸极发电机故障诊断小波包分析整流电路
- 基于小波包与Elman神经网络的整流电路故障诊断被引量：13
- 2009年
- 引入了一种针对电励磁双凸极发电机的整流电路故障的小波和Elman神经网络相结合的诊断方法。根据整流电压波形的畸变规律,将2个以内的二极管故障分为7类共计22种故障元。选用Daubechies小波作为小波基,对实测的整流电压进行小波包分析,利用小波系数,在各个频带上进行小波信号重构。提取全频带能量特征值,并以此构造故障模式向量作为神经网络的输入,实现了故障的分类和定位。以一台840W、12/8极的电励磁双凸极发电机为实验样机,通过采集大量故障信号并进行信号处理,以故障特征值的容差范围作为误差判别标准,力求诊断误差最小化。实验结果表明,该方法对被分析信号的频率波动和幅值变化均具有良好的鲁棒性,是一种有效的故障诊断方法,具有较高的故障诊断正确率。
- 田质广赵刚
- 关键词：故障诊断小波包分析整流电路ELMAN神经网络
