赵永进
- 作品数：16 被引量：28H指数：3
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理天文地球文化科学更多>>
- 灰关联神经网络在葡萄酒评价中的应用被引量：4
- 2013年
- 为确定葡萄酒质量,将灰关联分析与神经网络相结合,构建了灰关联神经网络。通过对数据之间的关联分析,确定了数据与葡萄酒质量的关联程度,增加了数据之间关系的透明度,避免了对数据的盲目引用而造成的网络不稳定性。与经典神经网络相比,该算法还具有预测误差小、训练时间短等优点,可为葡萄酒质量预测工作提供技术支持。
- 于红斌齐娜赵永进
- 关键词：灰关联分析神经网络
- 基于遗传算法的碎纸片自动拼接模型的实现被引量：1
- 2013年
- 高效、准确地完成碎纸片的拼接在很多领域有重要的价值。本文建立了一种基于遗传算法的无色彩、规则碎纸片拼接复原模型,该模型以灰度预测值为运算对象,模型中优秀个体保护更好地体现了算法的优胜劣汰原则。通过实验取得了较好的结果,证明了该方法的可行性。
- 姚飞赵永进于红斌闫晓丽李超
- 关键词：遗传算法
- 一个基于Web的订餐管理系统
- 2014年
- 本文设计了一个基于web的订餐管理系统,具有一定实用价值。
- 杨文娟赵永进胡明迪
- 关键词：VISUALSTUDIOSQLSERVER2008
- 基于ID3算法的股票指标选择
- 2014年
- 本文针对股价这样一个随机事件的概率分布进行预测的问题,使用数据挖掘中决策树分类的算法,从股票技术上分析预测股价波动趋势,为其提供一个选择的指标。通过对股票数据的处理,计算信息增益,及各指标信息增益的比较,可以知道"成交量"这一指标更适合做为股票幅度预测的指标,这可以作为实际股票幅度预测与分析问题的参考[1-6]。
- 胡明迪赵永进申长安宋小鹏
- 关键词：ID3算法信息增益数据离散化
- 基于排队论的交通堵塞问题的模型选择被引量：1
- 2013年
- 针对道路堵塞问题,建立了依赖状态的排队论与交通波模型。通过对数据的采集和处理,并分别运用排队论和交通波模型求出交通堵塞时车辆的排队长度,通过比较可以知道,运用排队论模型得出的车辆排队长度更符合实际情况,可以作为实际交通堵塞问题参考。
- 屈利杰赵永进于红斌王鑫陶友
- 关键词：排队论道路通行能力交通堵塞
- 数据挖掘技术在个人信用评估模型中的应用被引量：9
- 2006年
- 为了能够及时、恰当地进行个人信用评估分析,加快信用卡发卡机构的决策速度,介绍了数据挖掘技术在信用卡公司对用户评估中的应用,对比分析了数理统计模型、分类-聚类个人信用评估模型等几种个人信用评估模型建模方法的优缺点。建立了一种决策树-神经网络个人信用评估模型,针对该模型提出了一种近邻聚类算法。该算法不需要事先给定聚类的类别数,可以进行无监督学习。通过对比分析可知,该算法在个人信用评估应用中可以得到较理想的结果。
- 葛继科赵永进王振华余建桥
- 关键词：信用评估聚类决策树
- 分布式物流管理信息系统结构的选择与研究
- 2006年
- 对几种分布式系统结构和开发模式进行了比较和研究。在阐述J2EE架构先进性的基础上,综合B/S与C/S模式的优势,构造了一种具有高可用性的混合模式,并结合实际应用,介绍了分布式物流管理信息系统设计的方法和优点。
- 赵永进葛继科王振华周运
- 关键词：B/SC/SJ2EE
- 基于马尔可夫的图像显著区域检测
- 2016年
- 通过开发马尔科夫算法与图像显著区域检测的关系,本论文实现了自底向上的图像显著区域检测算法。首先:在一个以部分边界作为先前背景的图表上用马尔可夫模型初步计算出一个显著区域,与大多数以图像所有边界为背景的priod-based图像处理不同的是,只简单应用图像的左、上边界作为研究背景;最后:基于内容的扩散机理,证明在优化修改图像显著区域是有效。
- 刁春燕赵永进王程朱丽娜吴恒杰王若愚
- 关键词：马尔可夫模型
- 利用XML实现业务规则和信息系统分离的方法研究被引量：2
- 2008年
- 企业信息系统常因业务规则的改变而导致信息系统无法使用,提出了将业务规则与信息系统分离的观点,探讨了利用XML作为描述软件需求文档的可行性。藉由XML的机器可读性,让信息系统直接读取包含业务规则的软件需求文档,以实现业务规则和程序代码分离,进而实现需求文档的重用。
- 周运詹华伟赵永进徐久成
- 关键词：XML
- 一个物流管理系统的设计与实现被引量：1
- 2006年
- 介绍了一个采用J2EE架构和B/S,C/S混合模式的分布式物流管理信息系统的设计与实现。该系统的应用对提高物流企业的信息化水平起到重要作用。
- 赵永进赵利敏
- 关键词：物流信息系统设计
