赵阳
- 作品数：15 被引量：0H指数：0
- 供职机构：深圳大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 一种基于多层耦合映射的低分辨率图像识别方法
- 本发明公开了一种基于多层耦合映射的低分辨率图像识别方法，包括：获取低分辨率样本图像和多种高分辨率样本图像；基于耦合映射学习方法，学习低分辨率样本图像和多种高分辨率样本图像在所有层中的耦合映射矩阵；根据耦合映射矩阵确定待识...
- 裴继红陈浩赵阳王超杨烜
- 文献传递
- 一种基于核机器学习的非负矩阵分解人脸识别方法及系统
- 本发明提供了一种基于核机器学习的非负矩阵分解人脸识别方法及系统，该方法包括A、B、C、D、E五个步骤。本发明的有益效果是：本发明通过直接对两个核矩阵进行学习，从而避免了对原像矩阵的学习，通过改变学习的对象，使迭代公式中避...
- 陈文胜赵阳陈波潘彬彬
- 高光谱图像的波段选择方法、装置、终端及存储介质
- 本发明公开了高光谱图像的波段选择方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：获取高光谱图像的分类标签，根据所述分类标签确定连通标签子集，所述连通标签子集包括单分类标签和混合分类标签，所述单分类标签用于反映呈单高斯分布的地物...
- 裴继红孙玉娟赵阳杨烜
- 一种基于多层耦合映射的低分辨率图像识别方法
- 本发明公开了一种基于多层耦合映射的低分辨率图像识别方法，包括：获取低分辨率样本图像和多种高分辨率样本图像；基于耦合映射学习方法，学习低分辨率样本图像和多种高分辨率样本图像在所有层中的耦合映射矩阵；根据耦合映射矩阵确定待识...
- 裴继红陈浩赵阳王超杨烜
- 结合时序注意力机制的多特征融合行人序列图像属性识别方法
- 2022年
- 目前绝大多数的行人属性识别任务都是基于单张图像的,单张图像所含信息有限,而图像序列中包含丰富的有用信息和时序特征,利用序列信息是提高行人属性识别性能的一个重要途径。本文提出了结合时序注意力机制的多特征融合行人序列图像属性识别网络,该网络除了使用常见的空-时二次平均池化特征聚合和空-时平均最大池化特征聚合提取序列的特征外,还设计了空-时3D卷积注意力因子加权特征聚合分支进一步提取序列的特征。通过融合上述3个分支输出的序列的特征,使网络获得更加丰富的信息。此外在网络训练中本文在使用带权值的交叉熵损失基础上,添加了用于约束FP和FN数量的tversky损失作为网络的整体损失函数,使网络在训练过程中对查准率与查全率有更好的权衡。实验结果表明,结合时序注意力机制的多特征融合行人序列图像属性识别网络在各项评价指标中优于基于单张静止图像的方法,以及其他常见的几种特征聚合与时序建模方式。
- 黄晨裴继红赵阳
- 红外海面图像序列海天线的检测方法、装置、计算机和存储介质
- 本发明公开一种红外海面图像序列海天线的检测方法，包括：输入海上红外图像序列；对所述海上红外图像序列中的子序列进行海天线粗检测，获得海天线的上边界和下边界；根据粗检测得到的海天线上边界和下边界确定海天线细检测区域，在该区域...
- 裴继红张佳慧赵阳杨烜
- 文献传递
- 基于核机器学习的人脸识别若干算法研究
- 近二十年来,人脸识别技术在实际应用中取得了相当大的进步.由于人脸图像受到姿势、光照和遮挡等因素的影响,其数据往往呈现非线性分布,因而线性方法的性能会受到影响.为此,一些非线性方法被提出用来解决复杂分布的人脸识别问题,其中...
- 赵阳
- 关键词：人脸识别主成分分析非负矩阵分解核方法
- 文献传递
- 行人重识别方法、系统、电子装置及存储介质
- 本发明公开了一种行人重识别方法、系统、电子装置及存储介质，方法包括：数据准备，数据包括用于特征提取网络的训练数据集和测试数据集，训练数据集和测试数据集具有不同的查询集及候选集，查询集包括查询行人序列，候选集包括候选行人序...
- 裴继红倪子阳赵阳杨烜
- 文献传递
- 一种图像拼接方法和装置、计算机设备及存储介质
- 本发明实施例公开了一种图像拼接方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：通过基于自学习迭代回归思想的图像拼接模型学习求解方法，将图像拼接中的模型求解问题视作回归问题，通过多次迭代更新教师‑学生模型来逐步逼近求解最佳图像变换...
- 裴继红钟梦帆赵阳杨烜
- 高光谱图像的波段选择方法、装置、终端及存储介质
- 本发明公开了高光谱图像的波段选择方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：获取高光谱图像的分类标签，根据所述分类标签确定连通标签子集，所述连通标签子集包括单分类标签和混合分类标签，所述单分类标签用于反映呈单高斯分布的地物...
- 裴继红孙玉娟赵阳杨烜
