车生兵
- 作品数：21 被引量：71H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种容错文本信息隐藏算法
- 2010年
- 结合数字通信信道容错设计和文本信息的特殊性,提出了一种结合容错设计的纠错编码的新型信息隐藏算法。在嵌入信息预处理的时候结合数字通信中的信号编码理论和方法,并且加入复合混沌加密系统来改善系统的稳健性。并且在常见的变换域隐藏算法的基础上提出多频带隐藏和重复隐藏。在增大隐藏信息量的同时,提高了抵抗常规攻击的能力,具有较强的鲁棒性。
- 车生兵李光
- 关键词：文本信息信息隐藏纠错编码
- 基于视觉特性的半脆弱水印算法被引量：18
- 2007年
- 提出了DWT(离散小波变换)变换域中基于人眼视觉特性模型的特征参数及其表示方法以及适用于一般变换域参数调整的量化中心极限定理,使得在动态量化过程中嵌入的半脆弱水印能够达到最大的顽健性。实验表明,算法生成的载体图像透明性好,对常见的JPEG压缩、噪声迭加和平滑滤波等图像处理操作具有较好的顽健性,而且可嵌入的水印信息量大,并能准确确定恶意攻击的位置。
- 车生兵黄达李光
- 关键词：半脆弱水印
- JPEG码流快速解析与研究
- 2013年
- 基于优化后的量化表、哈夫曼表编码的JPEG文件格式的码流进行快速解析研究,提出了MCU块快速定位算法,该算法通过输入MCU块号来对每个MCU块进行快速定位以及显示当前MCU块的系数情况及具体详细解码过程。
- 郭静车生兵
- 基于密钥图的真彩水印算法被引量：1
- 2007年
- 按照流行媒体使用的颜色空间,将真彩水印的系数按照一定的强度附加在真彩图像对应的中低频系数上,使真彩图像被附加的系数合成真彩密钥图。算法的主要贡献在于使用了真彩水印和图像,适用于常见媒体使用的彩色空间,避免了DCT系数的排序与重定位。试验表明,算法具有较强的抗剪切、JPEG有损压缩、缩放、噪声、模糊和锐化等能力。
- 车生兵黄达李光
- 关键词：密钥图真彩图像离散余弦变换
- 基于ERBF核函数和边界填充的图像插值算法被引量：3
- 2007年
- 受传统算法的启发,根据图像相邻像素的关联性,扩充图像边缘像素,采取首行与首列(或者末行与末列)填充的方法,利用ERBF核函数做已知像素点的曲线拟合,解决了采样点中不包含原始图像像素点的缺陷。试验表明,基于ERBF核函数和边界填充的图像插值算法,对原始图像进行隔行隔列抽取25%的像素点得到的低分辨率图像,插值后生成的高分辨率图像和原始图像相比,性能参数PSNR高达33.81dB,高于目前的插值算法,没有阈值选择的困扰。而且,该文提出了用差值图AMI来分析不同算法插值生成图像的比较方法。
- 车生兵黄达
- 关键词：图像插值
- 包含奇异类样本的感知机学习规则的单位圆算法
- 2004年
- 分析了传统的感知机学习方法的不足,通过对包含奇异类样本的分析,提出了基于矢量的零偏置的感知机学习规则:单位圆算法,并证明了该算法的收敛性。最后给出了实例样本的模式识别的实现及模式识别的结果。
- 车生兵傅明
- 关键词：感知机矢量神经网络
- 基于深度学习的Webshell检测被引量：2
- 2022年
- 以AWD攻防中Webshell检测为背景,在超空间利用模糊C均值聚类分析发现了攻击向量全局稀疏、局部紧密的特点,提出了2种深度学习模型。由于GitHub收集的攻击行为多为随机获取,没有很好的针对性,所以对训练数据的长度进行了限制,并保留了有限的相关样本数量。由于一次攻击与相邻的2~4次操作紧密相关,而且攻击向量垂直方向关联特征明显,水平方向相对稳定,考虑到特征向量在传递过程中规模会减小,增加了卷积层的补零选项。针对深度学习训练曲线中的锯齿振荡现象,证明了Adam优化算法的快速计算公式,并修正了学习参数,不断消除了训练的Loss曲线中的锯齿,使得训练曲线按照指数规律平滑下降,迅速得到需要的训练结果。将目前已有的类似工作与提出的2种深度学习模型进行对比。实验结果表明,提出的的深度学习模型能够很好地检测出AWD中的Webshell攻击。
- 车生兵张光琳
- 关键词：WEB安全WEBSHELL
- 一种脆弱的图像自适应置乱算法被引量：2
- 2009年
- 证明在离散余弦变换和小波变换中,图像经空域置乱前后在频域内不变的系数规律,根据构造的复合混沌迭代动力系统,提出2个利用不变频域变换系数规律的构造函数,生成复合混沌迭代动力系统需要的初始值,给出脆弱的图像自适应置乱算法以及相似度和抗攻击半径的置乱算法评价概念。实验表明,算法无需任何附加信息即可提取出原始图像,对各种攻击十分敏感,平均抗攻击半径高于一般算法,适用于法庭、医学等要求极其严格的场合。
- 车生兵车祖国
- 基于视觉特性的半脆弱水印算法被引量：9
- 2008年
- 为准确识别数字媒体的版权,更好地提高半脆弱水印的透明性和鲁棒性,提出离散小波变换域中基于人眼视觉特性模型的特征参数及其表示方法,给出适用于一般变换域参数调整的量化中心极限定理,使得在动态量化过程中嵌入的半脆弱水印能够达到最大的鲁棒性。实验表明,算法生成的载体图像透明性好,对常见的JPEG压缩、噪声迭加和平滑滤波等图像处理操作具有较好的鲁棒性,可嵌入的水印信息量大,并能准确确定恶意攻击的位置。
- 车生兵黄达李光
- 关键词：半脆弱水印
- 基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法与研究被引量：2
- 2003年
- 根据神经网络 (NN)的特点 ,利用Logistic混沌映射和特定的适应度函数 ,在限制近亲数量在种群库中所占比例的前提下 ,及时吸收新的随机个体 ,提出了基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法 .根据该算法写出了MATLAB程序文件main .m ,给出了应用实例 .还研究了混沌参数与训练误差的关系 。
- 车生兵
- 关键词：遗传算法LOGISTIC混沌映射
