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融合特征情感和产品参数的客户感知偏好模型被引量：6: 2020年; 在线评论作为一种公开、可获取的信息资源,蕴含了关于产品质量的各种有价值的信息,对这些信息的分析与挖掘有助于企业了解客户的需求和偏好。目前,基于在线评论的客户偏好模型考虑了特征观点和评论数量,忽视了产品参数对消费者购买决策的影响。因此,本文提出了一种融合特征情感和产品参数的客户感知偏好模型。首先,利用在线评论提取客户讨论的产品特征,并识别产品特征的情感极性,从而进一步计算特征正负面情感得分,生成产品的特征情感。然后,结合企业定义的产品参数,构建特征情感和产品参数融合作用对产品销量影响的计量经济模型,分析客户对产品的感知偏好。最后,为验证模型的有效性,获取了汽车之家网站的39款汽车产品(SUV车型)的评论文本,并持续8个月的销量跟踪。研究结果显示本文提出的模型比信息增益和TF-IDF方法能够更加准确地获取客户的感知偏好。此外,研究结果解释了特征情感和产品参数与产品销量的关联关系,为企业的市场营销和产品设计决策提供了理论基础。; 王安宁张强张强彭张林陆效农; 关键词：客户偏好

用户偏好趋势挖掘方法: 本发明实施例公开一种用户偏好趋势挖掘方法，从评论数据中获取多个产品属性，将评论数据划分为多个时间阶段，分别计算多个时间阶段中多个产品属性的重要性，识别出关键产品属性及非关键产品属性，对所述关键产品属性的观点进行识别，对所...; 王安宁张强杨善林赵爽耀陆效农彭张林; 文献传递

P2P文件共享系统的拓扑度分析及其仿真: 2012年; 在P2P系统的研究中,网络的拓扑特性分析是一个重要的研究方向。本文首先针对一个实际的P2P系统,建立了基于事件驱动的演化模型。然后在模型的基础上,通过分析网络中各种基本事件的发生对网络拓扑度的影响,导出了网络度分布方程,借助生成函数将方程转化为微分方程,并对其进行分析求解,得到了度分布的解析表达式。最后通过仿真说明了模型的有效性以及解的物理意义。; 陆效农黄静殷保群; 关键词：P2P文件共享系统度分布仿真

基于运行数据的智能产品配置改进方法及装置: 本发明涉及一种基于运行数据的智能产品配置改进方法及装置。所述方法包括根据智能产品需求与改进的可能性定义智能产品改进的目标问题以及改进权重；利用质量功能展开方法QFD找到与所述目标问题相对应的功能模块；根据预设方法计算融合...; 张强陆效农王婉莹彭张林李雪芳任明仑杨善林; 文献传递

鲁棒性云制造与物流服务组合优化方法和系统: 本发明提供一种鲁棒性云制造与物流服务组合优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及云制造技术领域。本发明区别于传统的云制造服务组合优化方法，为每一个制造子任务提供备选云制造服务，并在每个制造子任务之后插入对应物流子任务，以...; 陆效农张志彭张林赵爽耀张强李刘屹宋美玉

基于在途数据的车辆用途识别方法: 本发明提供一种基于在途数据的车辆用途识别方法，涉及运动轨迹研究计算领域，包括如下步骤：S1、每个车辆每天的行驶轨迹描述；S2、针对每个车辆每天的行驶轨迹，进行时间序列聚类，并根据聚类结果找出该类型车辆的主要行驶轨迹：S3...; 张强杨善林李雪芳陆效农裴军彭张林; 文献传递

基于机器学习的众包任务个性化推荐方法和系统: 本发明提供了一种基于机器学习的众包任务个性化推荐方法和系统，涉及任务调度技术领域。本发明根据众包竞赛的现有文献和众包平台的可用信息，基于融合动力、能力理论的福格行为学模型，构建了完整、精细的工人特征识别体系。同时通过爬取...; 彭张林杨威张强陆效农万德全陈媛媛胡欣如

基于遗传-退火算法的云制造与云物流服务组合优化方法: 本发明提供一种基于遗传‑退火算法的云制造与云物流服务组合优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及智能制造技术领域。本发明以制造子任务和物流子任务的总时间服务质量指标、制造子任务和物流子任务的总成本服务质量指标最小、制造子...; 陆效农李刘屹彭张林张志宋美玉朱克毓冯南平

基于CNN-LSTM深度学习方法及多属性时序数据的故障诊断方法: 本发明涉及系统故障诊断技术领域，具体地说，涉及一种基于CNN‑LSTM深度学习方法及多属性时序数据的故障诊断方法。其包括以下步骤：S1，采集系统的历史运行数据并进行数据预处理，之后基于CNN和LSTM建立故障诊断模型；S...; 张强黄挺陆效农杨善林赵爽耀吴齐; 文献传递

产品特征分析方法和系统: 本发明一种产品特征分析方法和系统，该方法包括：通过词性分析从多个用户针对产品的评论中提取多个产品特征；对提取的产品特征进行识别，以确定积极情绪的产品特征和消极情绪的产品特征；针对每一个用户的评论，获取用户对其中每一个产品...; 张强彭张林王安宁陆效农倪鑫杨善林任明仑; 文献传递

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