陈家伟
- 作品数：11 被引量：31H指数：4
- 供职机构：北京师范大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论更多>>
- 视知觉学习的自组织机制研究
- 2011年
- 在Hebb学习法和侧向相互作用的基础上,建立了具有知觉学习功能的神经网络模型,以汉字学习过程为例,模拟了视知觉模式从整体知觉到局部知觉的转变.知觉模式的转变源于网络权重的结构性变化,即由初始的随机分布变为块状分布,而局部的侧向相互作用是导致宏观有序结构产生的核心机制.
- 陈家伟陈六君刘艳
- 关键词：知觉学习神经网络自组织
- SOM与中国不同地区人力资本构成分析被引量：5
- 2006年
- 介绍了自组织映射(self-organizing maps,SOM)模型,用这种方法处理了中国2000年和1992年不同地区人力资本的构成数据,其结果直观地显示在二维图形上,并进行了分析和对比.结论表明:中国人力资本构成具有明显的地域差异性,但从发展角度来看,除个别地区外,各地人力资本构成情况相对稳定,其差异随时间变化不大.
- 陈家伟陈清华尹春华方福康
- 关键词：自组织映射人力资本构成聚类
- 数制转换的本质和方法被引量：11
- 2006年
- 数制转换是计算机科学中的基础知识,了解数制转换的本质和通用的转换方式可以促进对常用转换方式的掌握和新方法的提出.文章从数和数的表示这些基本概念出发,介绍了二、八、十、十六进制这些数的表示方式的异同点,说明不同数制转换的本质及转换的可行性,给出一个最基本的通用转换公式,并对一些常用的转换方式作了推导说明.
- 陈清华郑涛陈家伟
- 关键词：数制映射
- 应用自组织映射对中国地区产业结构的聚类分析被引量：1
- 2004年
- 为了研究地区产业结构的空间分布规律,采用自组织映射的聚类方法,对 2003年中国省级地区的产业结构进行了聚类分析。结果表明,自组织映射的方法能够将地区产业结构在输出层聚成 5个区域。通过对聚类结果进一步的分析得到,在目前的经济水平下,工业化水平是中国地区产业结构差异性的主要因素。
- 蔡中华陈家伟杨晓鹏方福康
- 关键词：产业结构自组织映射聚类分析
- 基于非负矩阵分解方法的汉字基本部件识别被引量：6
- 2008年
- 将NMF方法应用到汉字字形的处理中,成功地从一些汉字样本中抽取出构成这些汉字的基本部件。通过引入合适的惩罚因子,提出了一种扩展的NMF方法,对同样的汉字样本进行处理可以获得更好的结果,抽取出的基本部件就是构成这些汉字的偏旁部首。
- 陈清华陈六君郑涛陈家伟
- 关键词：非负矩阵分解汉字
- 神经系统识别爆发性锋电位序列的机制讨论
- 2007年
- 讨论神经系统识别爆发型锋电位序列信息的机制,认为序列的信息存储在爆发锋电位组内间隔和组间间隔2个时间变量中,建立了一个神经回路,通过突触传递过程中的易化、反馈调节机制以及时间依赖的学习机制等突触可塑性机制,给出了神经系统识别爆发性锋电位序列信息的一种可能机制,其中包括分解机制和整合机制两部分.首先通过神经元选择性响应的动力学性质,将锋电位序列的信息分解,并将每组锋电位内部间隔的信息通过不同神经元学习存储.通过突触延迟时间的动力学调整,将2组锋电位之间的时间间隔学习、存储在回路中.经过多次学习训练,神经回路对输入信号形成特定的突触连接结构以及时空响应输出模式,实现对爆发性锋电位序列信息的识别.
- 刘艳陈六君陈家伟方福康
- 关键词：突触可塑性神经回路
- 中国多部门经济增长模型分析被引量：6
- 1999年
- 把挪威ＯＳＬＯ模型应用到中国实际，建立了中国的多部门经济增长模型．调整中国统计资料口径差异，确定了模型中的参数．给出和分析了在既定宏观目标下各部门的最优发展路径，讨论了ＯＳＬＯ学派的观点．
- 陈家伟葛新元袁强方福康
- 关键词：经济增长模型
- 视知觉涌现机制的研究
- 神经科学的研究表明，神经元的突触作用是唯一的信息传递者，突触的信息传递及其性质的变化提供了认知功能的一个生理学本源。但大脑通过神经元群的突触传递信息以实现宏观认知功能的机制仍不清楚，是目前理论和实验研究中的热点问题。从复...
- 陈家伟
- 关键词：神经网络神经科学
- 文献传递
- 分阶段的Solow经济增长模型被引量：1
- 1998年
- 在Solow模型基础上，用分阶段的生产函数来描述各国出现的分阶段经济增长情况。
- 陈家伟樊瑛方福康
- 关键词：非均衡经济增长模型
- 中国经济增长的多部门分析
- 该文的工作是挪威OSLO学派多因子模型为基础展开的.OSLO学派在60年代建立了多因子经济增长模型,该模型把挪威的经济系统划分为23个追求自身利益最大化的部门,探求在经济总量保持平衡的条件下如何重新分配现有资源、确定各部...
- 陈家伟
- 关键词：经济增长
