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陈松宇

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：南京大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇文本
  • 3篇文本特征
  • 2篇语义
  • 2篇语义关系
  • 2篇语义相似
  • 2篇语义相似度
  • 2篇时间维度
  • 2篇相似度
  • 2篇相似度计算
  • 2篇向量
  • 2篇聚类
  • 1篇递归
  • 1篇用户
  • 1篇用户特征
  • 1篇语义描述
  • 1篇人像
  • 1篇软件工程
  • 1篇生命周期
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术

机构

  • 7篇南京大学

作者

  • 7篇陈松宇
  • 6篇赵志宏
  • 2篇刘峰
  • 1篇张冲
  • 1篇陈振宇
  • 1篇冯洋
  • 1篇徐宝文

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2019
  • 1篇2016
  • 2篇2011
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种基于半监督聚类的回归测试选择技术
随着软件系统渗透到各个行业领域，程序复杂性和规模也逐渐增大，软件开发中出现故障的机会也因此增多。通常软件故障带来的损失非常巨大，人们因而更加重视软件质量。软件测试依然是当前软件质量保障的最重要手段，因此软件测试显得越发重...
陈松宇
关键词：聚类算法软件工程生命周期
一种基于标签转移及LSTM模型的人像语义分析的方法及系统
本发明提供了根据标签转移及时间递归神经网络模型的人像图片语义分析的方法及系统，包括以下步骤。1、基于显著性检测的方法提取可能包含人像的矩形区域。2、根据候选区域的位置信息聚类，并进行筛选。3、对剩下区域进行人像检测，确定...
张冲赵志宏陈松宇黄积杨
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一种基于特征增强的微博话题检测方法
本发明公开了一种基于特征增强的微博话题检测方法。本发明针对微博话题检测存在的问题，从微博的时间特性和微博语义相似度出发对特征进行了增强，提升了Single‑Pass算法在微博话题检测场景下的表现。本发明通过将微博的时间特...
杨红天刘峰赵志宏刘博伟陈松宇
一种使用半监督信息进行聚类的回归测试用例选择方法
一种使用半监督信息进行聚类的回归测试用例选择方法，记录测试用例的执行覆盖信息，生成函数执行剖面，以量化形式表示测试用例；通过对历史测试结果的分析，获得测试用例之间的约束关系并应用半监督聚类算法分析测试用例，了解它们执行情...
陈振宇陈松宇冯洋赵志宏徐宝文
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基于深度学习的文书判决结果倾向性的方法及装置
本发明公开了基于深度学习的文书判决结果倾向性的方法及装置，该文本倾向性分析方法能够从非结构化的文本中提取关键特征，利用模糊匹配方法解决判决结果中的多实体识别的问题，通过基于多层LSTM的深度神经网络进行倾向性判断，将整个...
赵志宏宋梦姣陈松宇王业沛
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一种基于特征增强的微博话题检测方法
本发明公开了一种基于特征增强的微博话题检测方法。本发明针对微博话题检测存在的问题，从微博的时间特性和微博语义相似度出发对特征进行了增强，提升了Single‑Pass算法在微博话题检测场景下的表现。本发明通过将微博的时间特...
杨红天刘峰赵志宏刘博伟陈松宇
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基于聚类分析的微博广告发布者识别方法及装置
本发明公开了基于聚类分析的微博广告发布者识别方法及装置，该微博广告识别方法对于用户维度，针对微博广告发布者通过发布大量普通微博来稀释其广告内容的现象，提出核心微博的概念，通过提取核心微博主题及其对应的微博序列，以此计算用...
赵志宏赵星宇陈松宇王譞
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