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陈艺虾

作品数：2 被引量：50H指数：1
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图像
  • 2篇图像
  • 2篇匹配方法
  • 2篇滤波器
  • 2篇RANSAC...
  • 2篇SURF算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇积分图
  • 1篇积分图像

机构

  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇陈艺虾
  • 1篇孙权森
  • 1篇耿蕾蕾
  • 1篇徐焕宇

传媒

  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法
综合利用了SURF算法和RANSAC算法各自的优势，提出了一种SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法。首先利用SURF算法提取特征点并进行预匹配，然后用RANSAC算法剔除误匹配点对，解决了SURF算法中...
CHEN Yixia陈艺虾SUN Quansen孙权森XU Huanyu徐焕宇GENG Leilei耿蕾蕾
关键词：遥感图像特征提取
SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法被引量：50
2012年
综合利用了SURF(speeded up robust features)算法和RANSAC(random sample consensus)算法各自的优势,提出了一种SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法。首先利用SURF算法提取特征点并进行预匹配,然后用RANSAC算法剔除误匹配点对,解决了SURF算法中存在的误差匹配和错误匹配问题。通过实验验证了所提算法的有效性,并且该算法在实际应用中也取得了良好的效果。
陈艺虾孙权森徐焕宇耿蕾蕾
关键词：积分图像SURF算法RANSAC算法遥感图像
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