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陈蓉

作品数:20 被引量:145H指数:7
供职机构:成都中医药大学药学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金四川省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 20篇中文期刊文章

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 4篇医药卫生

主题

  • 4篇中文
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇酮类
  • 2篇黄酮
  • 2篇黄酮类
  • 2篇计算机
  • 2篇N-GRAM...
  • 2篇藏药
  • 1篇对齐
  • 1篇对齐算法
  • 1篇信息处理
  • 1篇性状
  • 1篇姓名
  • 1篇姓名识别
  • 1篇学成
  • 1篇血糖
  • 1篇血脂
  • 1篇养护
  • 1篇养护条件
  • 1篇药理

机构

  • 16篇四川大学
  • 6篇成都中医药大...
  • 1篇贵州警官职业...
  • 1篇乐山师范学院

作者

  • 20篇陈蓉
  • 11篇于中华
  • 4篇胡俊锋
  • 3篇李敏
  • 3篇陈源
  • 2篇田玲
  • 2篇熊伟
  • 2篇张秀琼
  • 2篇蒋永光
  • 2篇刘佳
  • 2篇陈浩
  • 2篇徐淼
  • 1篇杨丽丽
  • 1篇张昱
  • 1篇文艺
  • 1篇胡大裟
  • 1篇张南
  • 1篇章津铭
  • 1篇袁道华
  • 1篇吴孟旭

传媒

  • 5篇计算机工程
  • 3篇四川大学学报...
  • 2篇计算机应用
  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇中国药房
  • 1篇中草药
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中药材
  • 1篇西南民族大学...

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2020
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 6篇2008
  • 6篇2007
  • 1篇2004
  • 1篇2002
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
经典名方葛根芩连汤基准样品的HPLC指纹图谱及量质传递规律研究
2024年
目的建立经典名方葛根芩连汤(Gegen Qinlian Decoction,GQD)基准样品的HPLC指纹图谱及指标性成分含量测定方法,研究GQD基准样品量质传递规律。方法根据《伤寒论》记载方法遵古制备了15批GQD基准样品,并建立了15批基准样品的HPLC指纹图谱,明确指纹图谱中峰归属和相似度范围,并对出膏率范围、指标性成分含量范围及转移率范围等量质传递指标进行分析,初步建立GQD基准样品的质量控制体系。结果15批GQD共标定了34个共有峰,且相似度良好(>0.99)。基准样品中11种指标性成分质量分数分别为葛根素0.8031%~1.0938%,大豆苷0.1048%~0.1789%,大豆苷元0.0117%~0.0244%,黄芩苷0.4709%~0.7369%,汉黄芩苷0.2112%~0.2199%,黄芩素0.0011%~0.0022%,汉黄芩素0.0012%~0.0022%,盐酸小檗碱0.0532%~0.1154%,巴马汀0.0224%~0.0423%,甘草苷0.1188%~0.1954%,甘草酸0.0876%~0.0992%。饮片至水煎液、水煎液至基准样品的平均转移率分别为葛根素17.71%~19.69%、84.18%~104.00%,大豆苷10.32%~13.65%、86.90%~105.38%,大豆苷元21.13%~27.65%、64.64%~104.09%,黄芩苷22.46%~23.99%、71.58%~107.61%,汉黄芩苷21.38%~28.16%、82.54%~106.78%,黄芩素2.15%~3.81%、51.85%~83.33%,汉黄芩素4.83%~9.55%、43.75%~73.33%,盐酸小檗碱6.33%~8.70%、60.33%~99.95%,巴马汀11.09%~15.79%、60.56%~76.94%,甘草苷57.82%~76.53%、80.98%~103.70%,甘草酸14.98%~18.08%、87.96%~106.12%。15批基准样品干膏率传递率的均值为81.35%。结论通过指纹图谱、出膏率及指标性成分含量测定相结合,对经典名方GQD基准样品的量质传递过程进行分析,可为后续GQD经典名方制剂的质量控制研究提供参考。
陈佳美陈蓉成颜芬杨晓琴王潇傅超美章津铭吴亿晗
关键词:经典名方葛根芩连汤大豆苷黄芩苷汉黄芩苷出膏率
一种松耦合的生物医学命名实体识别算法被引量:3
2007年
生物医学命名实体识别(Bio-NER)是生物医学文献挖掘利用的基础工作。针对目前Bio-NER存在的困难和问题,提出了松耦合的Bio-NER算法LCA,该算法利用启发规则过滤器、词性模板匹配及改良的隐马尔科夫模型(HMM)识别生物医学命名实体。在GENIA corpus3.02语料库上进行的实验表明,LCA可以达到80%的准确率和89%的召回率,优于相关工作中的结果。
胡俊锋陈蓉陈源陈浩于中华
关键词:隐马尔科夫模型
面向对象的构件化软件开发被引量:40
2002年
介绍了面向对象、软件复用、构件化软件开发的基本概念和原理 ,讨论了构件化软件开发的主要研究内容、开发过程。
文艺袁道华李晓娟杨丽丽陈蓉
关键词:面向对象构件化软件开发软件复用
僵蚕的适宜采收时间及养护关键技术研究被引量:3
2020年
目的:对比不同采收时间和养护条件对僵蚕产量、性状及质量的影响。方法:采用单因素试验,设置6个采收时间、3个风干处理、5个养护密度和6个养护时间,以鲜僵蚕性状、产量、药材质量为评价指标,优选僵蚕采收时间和养护条件。结果:在僵死80%后的24~48 h内采收,僵蚕鲜产量均较高且无显著差异,丝腺环得率、白僵菌素含量均在僵死80%后的48 h达最大值。风干处理6 h后空心率显著降低,丝腺环得率、白僵菌素含量显著增加。随着养护密度的增加,鲜产量和养护成本均显著降低,白僵菌素含量先升高后降低;其中,养护密度为3000头/m^(2)和4000头/m^(2)时,鲜产量、4个丝腺环得率以及白僵菌素含量均较高且养护成本较低。随着养护时间增加,鲜产量先增加后降低,养护48 h所得药材的4个丝腺环得率最大,养护60 h所得药材的白僵菌素含量最高。结论:不同采收时间和养护条件对僵蚕药材外观性状、质量和产量均有明显影响。僵蚕的采收时间以僵死80%后的24~48 h为佳,采收后应及时风干处理至少6 h,养护密度3000~4000头/m^(2),养护时间以48~60 h为优。
王梅李巧陈辉陈蓉李敏肖禾
关键词:僵蚕采收时间养护条件外观性状
面向小词典的高效英汉双语语料对齐算法被引量:4
2007年
双语语料自动对齐是自然语言处理的一个重要研究课题。该文针对基于词典译文的英汉句子对齐算法存在的缺点,提出了面向小词典的高效英汉句子对齐算法,该算法在小词典的情况下仍具有较高的准确率,效率比传统算法提高近一倍。通过理论分析、对比实验可知,该算法是有效的。
熊伟陈蓉刘佳徐淼于中华
关键词:机器翻译双语语料
基于感知器的生物医学命名实体边界识别算法被引量:2
2007年
在生物信息学领域内生物医学命名实体识别(Bio-NER)是生物医学文献挖掘、利用的基础工作,由于实体边界识别的困难导致目前Bio-NER效率较低,因此提出了基于感知器的实体边界识别算法,该算法采用随机梯度下降算法训练权重,利用token过滤器、n-gram模型及实体过滤器实现生物医学命名实体边界识别。在GENIA corpus 3.02语料库上进行的实验表明,该算法可以达到71.5%的准确率和79.2%的召回率,与相关工作相比均有一定提高。另外算法相对简单,识别算法速度较快,易在生产中应用。
胡俊锋陈浩陈蓉谭斌于中华
关键词:感知器N-GRAM模型
基于免疫的网络安全风险评估模型被引量:7
2011年
风险评估是评价网络信息系统安全的有效措施之一,基于免疫网络安全风险评估较好的动态实时性,依据现有标准风险评估方程,设计了基于免疫机理的网络安全风险评估模型,提出了一种基于粗糙集的网络风险指标权重计算方法。实现层次化分析与动态评估,在保障动态实时性的同时,又能整体不孤立的对整个网络状况做出判断,增强了模型的健壮性。仿真实验结果表明了该模型的正确性和方法的有效性。
纪元蒋玉明胡大裟陈蓉
关键词:风险评估计算机免疫
UNIX上自动稀疏备份策略设计
2008年
对于一个重要的数据库来说,任何故障和恶意破坏带来的损失都是巨大的,所以数据库的备份和恢复子系统的设计一直是数据库应用系统中非常重要的功能.本文提出了一种在备份时间频率上做非线性化处理的灵活有效的备份方案,即稀疏备份方案,并采用定时自动执行的方式在UNIX平台上加以实现.
陈蓉张秀琼
关键词:CRONTAB
基于贝叶斯方法的中医“症-证”分析被引量:11
2008年
中医"症-证"分析在中医诊断学和中医证候分析中非常重要。该文以数据挖掘技术为手段对选取的古方进行"症-证"研究,对古方的主治症状进行规范,挖掘"症-证"之间的关系,从而判定方剂的主治证、兼治证。为了挖掘中医"症-证"之间的关系,提出了基于KNN的挖掘算法和基于贝叶斯的挖掘算法。对比实验证明,基于贝叶斯方法正确率达到65.76%,高于KNN的62.50%。
李仕进陈蓉田玲陈云惠张昱蒋永光于中华
关键词:数据挖掘贝叶斯方法KNN算法传统中医药
基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧被引量:3
2008年
生物医学文献信息抽取对充分挖掘利用生物医学领域取得的重要成果,促进生物医学的进一步发展具有重要意义。本文针对生物医学缩略语的分析理解问题,提出了基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧算法。该算法基于"One Sense Per Discourse"假设自动生成带类标实例数据,消歧特征选用能表达文本主题的全局特征词,分类算法采用加权投票K—近邻法。在包含177762篇Medline摘要的真实语料上进行的实验表明,本文所提出的算法明显优于相关工作中的算法。此外,实验还表明,对于缩略语消歧,加权投票K—近邻法与经典K—近邻法相比,不但具有高的预测准确率,而且性能更加稳定。
于中华陈蓉胡俊锋陈源
关键词:计算机应用中文信息处理
共2页<12>
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