陈鹏飞
- 作品数：86 被引量：684H指数：15
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技基础性工作专项国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 估测作物冠层生物量的新植被指数的研究被引量：44
- 2010年
- 冠层鲜生物量是指示作物长势状况的重要指标, 可用于诊断作物氮素营养状况。但常规测定生物量的方法需要破坏性取样，不利于帮助精准施肥管理决策。遥感技术作为快速分析手段可用于估测作物多种生理、生化参数，特别是借助植被指数。研究表明归一化差值植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）、最优土壤调节指数（optimization of soil-adjusted vegetation index, OSAVI）等现已构建植被指数可用于准确估测中低生物量信息，但在较高冠层生物量条件下，它们的估测能力显著下降。文章旨在提出更通用的新植被指数用于估测冠层生物量，以提高遥感技术在较高生物量条件下的预测准确度。试验在加拿大魁北克省的St-Jean-sur-Richelieu地区进行，5年（2004～2008）试验中采集了玉米及小麦不同生育期的地面高光谱数据及对应生物量信息，并在2005年获取航空机载高光谱影像一景（compact airborne spectrographic imager, CASI）。研究提出了红边三角植被指数（red-edge triangular vegetation index, RTVI），并将其与一些常见植被指数进行比较分析。结果表明RTVI是最好的估测冠层生物量的指数，在较高生物量条件下仍保持其对生物量变化的高敏感性，其与生物量间的决定系数为0.96。基于CASI影像，RTVI预测生物量值与实际测定值间的决定系数（R2）为0.58，预测标准误差为0.44 kg·m-2，取得了较好的结果。
- 陈鹏飞Nicolas Tremblay王纪华Philippe Vigneault黄文江李保国
- 关键词：植被指数玉米小麦
- 无人机影像拼接软件在农业中应用的比较研究被引量：3
- 2020年
- 无人机遥感为精准农业管理提供了新的工具。实现无人机影像高精度自动拼接是开展无人机遥感应用的基础。目前,已有不同无人机影像拼接软件在几何精度方面性能比较的研究,但关于光谱精度方面还未有相关研究,而其对定量遥感反演非常重要。本研究比较了目前最受欢迎的两款无人机拼接软件Pix4D和Photoscan在农业应用时,拼接影像过程对原始影像光谱信息的影响,以为用户推荐最优软件。为此,基于冬小麦氮肥梯度试验,本研究在小麦生长季利用无人机搭载多光谱传感器获取相关影像,并将其分别基于Pix4D软件,Photoscan软件拼接处理。同时,基于传感器厂商提供的单张影像处理技术,将每次传感器拍摄数据处理成未拼接的单张多光谱影像。基于以上数据,在施肥处理小区随机布设样点,分别提取3种类型影像上的样点光谱信息,比较它们光谱反射率及其对比度的差异。结果表明,尽管Pix4D拼接影像和Photoscan拼接影像各波段光谱反射率都与单张影像的反射率有显著相关性,但与Pix4D拼接影像相比,Photoscan拼接影像的光谱反射率和变异系数与原始单张影像之间更为接近。Photoscan能保留更多的原始光谱信息。结合已有关于两款软件在几何精度和价格方面的比较研究,本研究推荐Photoscan为农业应用时的最优性价比软件。
- 陈鹏飞徐新刚
- 关键词：无人机农业
- 一种面向Web可视化的矢量数据流式传输方法和系统
- 本发明公开了一种面向Web可视化的矢量数据流式传输方法。该方法依据矢量空间要素可视化中重要性的强弱确定空间要素的传输顺序，通过分批次向客户端传输达到矢量数据在线实时显示的应用目的。包括三个子过程：过程一，服务器端矢量数据...
- 宋佳苗茹诸云强王卷乐吕宁陈鹏飞
- 利用环境减灾卫星估测增城水稻产量被引量：1
- 2012年
- 为探讨将国产环境减灾卫星遥感影像应用于田块破碎度大,生长季多云、雨天气的增城地区水稻产量估测的可行性。试验于2010年在增城地区进行,获取了水稻生长季长势、产量信息,及多时相环境减灾卫星遥感影像,提取了水稻种植面积信息,并基于"光谱信息-长势-产量"间相互关系,利用主成分分析算法建立水稻产量估测模型。结果表明,国产环境减灾卫星的特点可使其有效获取研究区水稻遥感影像,便于准确提取水稻种植面积及估测产量。本研究获得的2010年早稻种植面积的提取精度在97.3%,估产模型的预测决定系数为0.73,预测相对误差为12%。推动了国产卫星在该区域的应用。
- 陈鹏飞郑业鲁李泽黄红星
- 关键词：水稻环境减灾卫星
- 基于可视化技术的农业资源数据管理系统开发被引量：1
- 2016年
- 针对现代农业生产管理对农业资源高效配置的需求,建立农业资源多源数据采集方法,基于编码规范体系,构建集气象、土壤、农情、农技服务、农资服务等为一体的农业资源数据库,基于数据可视化技术,在网络环境上向农业生产者、管理部门提供便捷的农业资源信息服务。
- 黄红星刘晓珂陈鹏飞徐健宁
- 关键词：农业资源可视化技术
- 添加丙酸和尿素对玉米青贮品质的影响被引量：24
- 2012年
- 以全株玉米(Zea mays)为研究材料,通过对其发酵品质和化学成分的分析,探讨添加丙酸(0.3%)、尿素(0.5%)、丙酸(0.3%)+尿素(0.5%)对袋装全株玉米青贮品质的影响,60d后取样分析。结果表明,全株玉米可以单独调制出良好的青贮料,添加丙酸可以降低青贮饲料的pH值、乙酸和氨态氮含量,并能显著提高全株玉米青贮乳酸含量(P<0.05);添加尿素能显著提高全株玉米青贮的粗蛋白含量(P<0.05);添加丙酸+尿素可以进一步改善全株玉米青贮品质。
- 臧艳运王雁顾雪莹陈鹏飞杨富裕
- 关键词：全株玉米青贮丙酸尿素青贮品质
- 基于低空无人机影像光谱和纹理特征的棉花氮素营养诊断研究被引量：35
- 2019年
- 【目的】基于无人机高空间分辨率影像,探讨剔除土壤背景信息及增加纹理信息对棉花植株氮浓度反演的影响,为棉花氮素营养精准探测提供新技术手段。【方法】开展棉花水、氮耦合试验,分别在棉花的不同生育期获取无人机多光谱影像和植株氮浓度信息。基于以上数据,首先探讨了土壤背景对棉花冠层光谱的影响;其次,分析了影像纹理特征与植株氮浓度间的相关性;最后,将获得的数据分为建模样本和检验样本,设置剔除土壤背景前、剔除土壤背景后、增加纹理特征等不同情景,采用光谱指数与主成分分析耦合建模的方法,来建立各种情景下植株氮浓度的反演模型,并对模型反演效果进行比较。【结果】土壤背景对棉花冠层光谱有影响,且不同生育期趋势不同;影像纹理特征参数与植株氮浓度间有显著相关关系;剔除土壤背景前植株氮浓度反演模型的建模决定系数为0.33,标准误差为0.21%,验证决定系数为0.19,标准误差为0.23%;剔除土壤背景后模型的建模决定系数为0.38,标准误差为0.20%,验证决定系数为0.30,标准误差为0.21%;增加纹理信息后模型的建模决定系数为0.57,标准误差为0.17%,验证决定系数为0.42,标准误差为0.19%。【结论】基于低空无人机高空间分辨率影像,剔除土壤背景和增加纹理特征均可提高棉花植株氮浓度的反演精度;影像纹理可以作为一种重要信息来支撑无人机遥感技术反演作物氮素营养状况。
- 陈鹏飞梁飞
- 关键词：图像纹理特征氮素营养诊断棉花
- 一种作物氮素营养诊断仪
- 本实用新型公开了一种作物氮素营养诊断仪，它包括作物冠层信息测量模块、移动终端、远程服务器；远程服务器具有固定IP地址，用于接收移动终端通过GPRS传输的测量数据；作物冠层信息测量模块由微控制器、太阳光强探测器，冠层反射光...
- 陈鹏飞孙刚黄文江
- 文献传递
- 面向高分卫星遥感共性产品真实性检验的无人机空港布局被引量：2
- 2021年
- 针对高分卫星遥感共性产品真实性检验对无人机数据的需求,本文以已有野外台站为依托,开展无人机空港布局研究。首先,综合考虑影响卫星产品空间变异的因素,构建了地理背景覆盖率的物理模型;其次,基于地理背景覆盖率改进覆盖模型提出最大地理背景覆盖模型,并利用简单随机抽样中的样本容量确定方法确定合理的空港数量,分别利用本文提出的最大地理背景覆盖模型和已有最大面积覆盖模型进行空港布局的研究;最后,对两种模型下的空港布局结果进行对比,并利用MODIS EVI数据产品对布局结果进行验证。结果表明,在空港数有限的条件下(n=60),最大面积覆盖模型选择的空港,其服务范围内的地理背景覆盖率为26.66%,能代表70.37%的中国陆地区域,而最大地理背景覆盖模型选择的空港,其服务范围内的地理背景覆盖率为38.32%,能代表73.36%的中国陆地区域。最大地理背景覆盖模型比最大面积覆盖模型能获得更优的空港布局结果,可用于支撑中国区域面向高分卫星遥感共性产品真实性检验的无人机观测网络建设。
- 刘俊伟陈鹏飞鹿明廖小罕
- 一种无人机影像中机播小麦苗期断垄自动监测方法
- 本发明公开了一种无人机影像中机播小麦苗期断垄自动监测方法，包括以下步骤：1)植被‑土壤二值图生成；2)种植行自动分组；3)种植行方向及位置检测；4)断垄区域自动检测。本发明根据机播小麦的特点，提出了一种基于无人机影像的小...
- 陈鹏飞
