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陶剑文: 作品数：67 被引量：319H指数：10; 供职机构：浙江大学宁波理工学院更多>>; 发文基金：宁波市自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>

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信息增益区分频繁模式分类方法: 2009年; 基于频繁模式的分类应用研究尚处于初始阶段,但其在关系数据、文本文档与图等方面的分类应用已取得初步成果。系统地研究了基于信息增益区分的频繁模式分类问题,提出了一种基于信息增益区分的频繁模式分类模型(IGFPC),从理论上论证了该模型的可行性。通过建立模式频率与基于信息增益区分度量间的联系,提出了一种在挖掘有用频繁模式上设置最小支持度阀值的方法,基于该方法和提出的特征选择算法(IGPS),生成用以构建高质量模式分类器的区分频繁模式。实验研究显示基于信息增益区分的频繁模式分类框架模型能在分类大数据集上达到较好的扩展性能和较高的分类精度。; 陶剑文赵杰煜姚奇富; 关键词：信息增益

稀疏近似最近特征空间嵌入标签传播被引量：3: 2014年; 针对现有的基于图的半监督学习(graph-based semi-supervised learning,简称GSSL)方法存在模型参数敏感和数据空间判别信息不充分等问题,受最近特征空间嵌入和数据稀疏表示思想的启发,提出一种稀疏近似最近特征空间嵌入标签传播算法SANFSP(sparse approximated nearest feature space embedding label propagation).SANFSP首先利用特征空间嵌入投影点来稀疏表示原始数据;然后,度量原始数据和稀疏近似最近特征空间嵌入投影间的相似性;进而提出稀疏近似最近特征空间嵌入正则化项;最后,基于传统GSSL方法的标签传播算法,实现数据标签的平滑传播.同时,还将SANFSP算法简单拓展到out-of-sample学习.SANFSP算法在人造和实际数据集(如人脸识别、可视物件识别以及手写数字分类等)上取得了有效的实验结果.; 陶剑文Fu-Lai CHUNG王士同姚奇富; 关键词：半监督学习

基于适应性模块系列化课程体系的“2+1”人才培养体系被引量：4: 2006年; 基于适应性模块系列化课程体系的“2＋1”人才培养体系的构建，以“模块系列化课程体系”和“双导师制”为基础。前者依据岗位确定课程目标，提高了内聚性，减小了耦合性，满足了学生就业及生涯发展的需要。后者充分利用企业教育资源，促进学生在真实的工程环境和素质教育环境中提高综合素质。; 陶剑文丁佩芬; 关键词：双导师制高等职业院校课程目标计算机类专业

基于蚁群计算的自适应Web检索算法设计被引量：1: 2007年; 受蚁群觅食行为仿生研究和蚁群系统模型理论所启发,提出了一种基于蚁群计算模型的分布、协作多主体(multi-agent)反应架构的自适应、可伸缩的Web搜索系统模型(MASAIR),其由大量智能主体组成,利用智能主体架构的优异特性,旨在从巨型超文档集合(Web)中自治地搜索特定主题的信息,从而为用户提供迅捷的信息检索服务。详细描述了MASAIR的计算模型及其算法,通过对标准Web文档集的检索仿真实验结果显示:该架构具有对环境改变的鲁棒性和对用户信息需求变更的自适应性。; 陶剑文; 关键词：智能主体信息检索多主体系统

一种组合云服务信誉评价及传播方法: 本发明公开一种组合云服务信誉评价及传播方法，其包括：组合云服务根据组件云服务在组合云服务中位置信息计算每个组件云服务的结构化上下文分值；组合云服务根据组件云服务为社区中的多维服务质量的支配信息计算每个组件云服务在社区中不...; 文世挺陶剑文马龙华杨劲秋; 文献传递

一种分布式Web日志挖掘系统的设计与实现被引量：26: 2006年; Web挖掘已从早期的理论研究逐步转向实用阶段,可以利用对Web日志的挖掘发现用户的浏览模式、分析站点的使用情况。有效的Web日志挖掘工具是Web日志挖掘应用成功的关键。针对Web日志挖掘工具存在的问题与不足,提出了一种新颖的基于移动Agent技术的分布式Web日志挖掘系统(MAWLMS)的体系结构。重点阐述了移动代理层的设计,详细说明了移动Agent挖掘算法的设计与实现,包括最大向前路径识别算法和频繁遍历路径发现算法。最后对MAWLMS系统进行了验证,实验结果显示基于MAWLMS系统的分布式Web日志挖掘是可行且有效的。; 陶剑文; 关键词：移动代理序列模式识别

一种新颖的对比子图索引算法被引量：2: 2009年; 针对当前图索引算法存在的问题,提出一种基于对比子图索引框架,开发冗余感知机制,选择一个小型的具有明显区分力的索引特征集,改善索引性能。实验结果表明,该算法对不同的包容搜索载荷能达到近优化的修剪力,与传统图搜索方法相比,具有明显的索引性能优势。; 黄崇本陶剑文; 关键词：图搜索聚类

局部保留最大信息差v-支持向量机被引量：11: 2012年; 针对现有模式分类方法不能较好地保持数据空间的局部流形信息或差异信息等问题,提出一种基于流形学习的局部保留最大信息差v-支持向量机(Locality-preserved maximum information variance v-support vector machine,v-LPMIVSVM).对于模式分类问题,v-LPMIVSVM引入局部同类离散度和局部异类离散度概念,分别体现输入空间局部流形结构和局部差异(或判别)信息,通过最小化局部同类离散度和最大化局部异类离散度,优化分类器的投影方向.同时,v-LPMIVSVM采用适于流形数据的测地线距离来度量数据点对间的相似性,以更好地反映流形数据的本质结构.人造和实际数据集实验结果显示所提方法具有良好的泛化性能.; 陶剑文王士同; 关键词：局部保留投影 V-支持向量机流形学习

高职实践教学质量控制体系研究与实践被引量：22: 2007年; 从高职教育的定位和社会需求来说,实践教学是一个非常关键的环节,对人才培养及毕业生就业竞争力来说尤其如此。笔者从提高教学质量尤其是实践教学质量的目标出发,研究了影响高职实践教学质量的各种因素,引入了ISO9000族质量管理体系标准的思想,提出在高职的实践教学过程中实行全过程控制和管理的重要性,设计出用于实践教学质量管理和监控的操作程序和实施办法,并通过一定范围的实施进行效果检测和对比实验分析。; 方程黄崇本陶剑文; 关键词：实践教学过程控制