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陶然: 作品数：559 被引量：2,001H指数：24; 供职机构：北京理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学机械工程更多>>

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一种实时雷达显示控制终端软件设计被引量：15: 2001年; 介绍了一种雷达人机界面的设计要求、运行环境、程序的总体结构和各模块的结构 ,本软件能实时完成雷达数据的显示和控制参数的下传。; 徐宏宇陶然单涛王卫江; 关键词：C++

含未知参数的多分量Chirp信号的分数阶傅里叶分析被引量：17: 1999年; 目的　提出基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的含未知参数的多分量Chirp信号的检测和参数估计方法方法　由分数阶傅里叶变换的Chirp基分解特性及其与时频分布的关系论证多分量Chirp信号的分数阶傅里叶分析方法,并通过计算机模拟验证方法的有效性结果与结论　和联合的WignerVille分布(WVD)及Hough变换(HT)方法相比,基于FRFT的含未知参数的多分量Chirp信号的分析方法,不用考虑多分量信号的交叉项问题,从而省略了WVD的直角坐标到极坐标转换和两维扫描的Hough变换。; 董永强陶然周思永王越; 关键词：傅里叶变换多分量信号 CHIRP信号

分数阶Fourier域谱估计及其应用被引量：4: 2008年; 本文定义了随机信号的分数阶功率谱和分数阶相关函数,得到了分数阶功率谱和分数阶相关函数的关系.在此基础上,推导出分数阶Fourier域滤波器的输入输出分数阶功率谱的关系.仿真结果表明,分数阶功率谱估计可以用于chirp信号的检测和估计,以及分数阶系统辨识.; 张峰陶然; 关键词：分数阶FOURIER变换

一种基于多视处理的被动合成孔径辐射源定位方法: 本发明提供一种基于多视处理的被动合成孔径辐射源定位方法，包括仪器读取/仿真生成雷达接收的辐射源目标信号，对接收信号下变频、去调制得到辐射源目标的多普勒信号；针对确定的定位区域，根据多普勒中心频率、调频率与斜视角的关系，设...; 陶然杨俊华郇浩; 文献传递

基于程序执行特征的网页木马检测方法: 本发明属于计算机安全领域，涉及基于程序执行特征的网页木马检测方法。本发明利用网络爬虫抓取网页源码，然后经过多层解码后得到可识别的脚本程序，在保留脚本程序的同时对其进行反汇编处理得到汇编源码，再判断这些源码是否存在大量无效...; 陶然李志勇蔡镇河王越杜华张昊; 文献传递

抽取和内插的分数阶Fourier域分析被引量：3: 2007年; 为了节省系统中信号处理的运算量和存储量,常需要对信号进行抽样率转换.分数阶Fourier变换是分析非平稳信号的有力工具,它已在雷达、通信、电子对抗、信息内容安全等领域得到广泛的应用.文中从分数阶Fourier域的采样定理出发,定义了分数阶Fourier域的数字频率,推导了非平稳信号经抽取和内插之后分数阶Fourier谱的表达式,并设计了分数阶Fourier域的去镜像和抗混叠滤波器,进而总结出了非平稳信号经过有理数倍抽样率转换之后其分数阶Fourier谱的变化规律,最后导出了抽取和内插在分数阶Fourier域内的恒等关系.此研究成果为基于分数阶Fourier变换的多抽样信号处理理论体系奠定了基础.仿真实验验证了所提理论的正确性.; 孟祥意陶然王越; 关键词：抽取分数阶FOURIER变换

脉冲激光测距中的目标精确定位方法及其应用: 本发明公开了脉冲激光测距中的目标精确定位方法及其应用。所述定位方法包括：对回波信号进行EMD分解，根据对分解后的本征模态函数项的选择和最终残差项获得降噪后的回波信号序列，从降噪后的回波信号序列中提取目标信号序列，并通过极...; 马鹏阁陶然孙俊灵单涛郝培育李伟张鹏韩红印刘兆瑜胡磊力羊毅金秋春; 文献传递

基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号二维波达方向估计被引量：15: 2008年; 本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的多线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法.该方法利用FRFT对LFM信号的能量聚集特性,构造出一种新的分数阶傅里叶域的阵列信号数据模型,并利用MUSIC算法实现对多个LFM信号的二维DOA估计.仿真实验验证了算法的有效性.; 杨小明陶然; 关键词：分数阶傅里叶变换线性调频信号二维波达方向估计

基于形态变换与空间逻辑聚合的高光谱森林树种分类: 2023年; 基于机载及卫星平台面向地面实施反射率光谱信息采集,高光谱图像可捕获数十个甚至数百个相邻窄带,为土地利用提供丰富的判别性信息。因此,同可见光及多光谱图像相比,高光谱图像可以揭示更为精细的光谱特性,有助于实现更为准确的材质及地类识别。然而,现有分析方法大多过度关注其光谱特性,忽略了高光谱输入源的形态及空间性信息利用。在复杂对象分类任务中,针对细粒度类别(如森林树种)的类边界挖掘,形态结构差异性的捕获是极为重要的。本文分析了形态结构利用的重要性,设计了不同类型的特征提取器。在此基础上,针对细粒度树种分类提出了一种由粗到细的空间信息聚合网络MS-NET。本文方法将形态学算子与可训练的结构元素有效结合,有助于获取输入数据的特异性形态表征,提升最终分类精度。将本文方法在两组树种分类数据集中开展分类效果验证,相关结果表明本文方法相较其他类型分类器具有更好的性能。; 张蒙蒙李伟刘欢赵旭东陶然; 关键词：高光谱图像卷积神经网络森林树种形态学

一种基于变换域通信的多级循环移位键控调制解调方法: 本发明涉及一种基于变换域通信的多级循环移位键控调制解调方法，属于无线数字通信领域。包括以下步骤：发送端生成归一化频域基函数，并将归一化的频域基函数进行逆傅里叶变换生成时域基函数，然后根据时域基函数生成MCCSK子符号，并...; 郇浩常诚陶然谭维凤张竞文徐宇轩陈星逸