霍海波
- 作品数：49 被引量：111H指数：6
- 供职机构：上海海洋大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学机械工程更多>>
- 面向精确农业生产的物联网通信网关设计
- 为克服传统农业生产以经验作为耕作依据的弊端,建立精细化的农业生产,将物联网技术引入精确农业生产,将大大提高农业生产的效率.文章阐述了农业物联网体系中通信网关的设计,实现了物联网节点内部网与外部网间的可靠通信.
- 匡兴红王世明吴燕翔霍海波
- 关键词：物联网通信网关系统设计
- 文献传递
- 电工类课程考核改革推进创新人才培养质量被引量：1
- 2016年
- 电工类课程是具有很强工程性的专业基础课,对应用型人才素质培养具有重要的先导作用。本文分析了目前课程考核现状和存在的主要问题,以电工类课程考核为例,从考核内容、考核方法和考核评价进行了改革与探索,突出对学生实践能力、创新能力、团队协作能力、个人素质的全面培养,发挥大学课程考核的指挥棒作用。
- 周悦胡媛霍海波刘雨青
- 关键词：课程考核
- 基于LS-SVM辨识的PEMFC动态建模及仿真被引量：4
- 2020年
- 为便于质子交换膜燃料电池(PEMFC)的动态仿真和控制方案的设计,试图绕开PEMFC的内部复杂性,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM),在质子交换膜100%增湿情况下,建立PEMFC输出电压与温度特性的动态模型。模型以负载电流为输入,以PEMFC电堆的输出电压与温度为输出。通过MATLAB仿真对所建LS-SVM辨识模型的有效性和精度进行检验。与电流发生阶跃变化时PEMFC的输出电压和温度实验数据相比,该LS-SVM辨识模型具有较高的建模精度。
- 霍海波周帅福杨海东陈凤祥
- 关键词：动态建模
- 基于参数自整定模糊PID双闭环直流调速系统的设计仿真被引量：12
- 2013年
- 针对工程中直流调速系统需要高性能的电机转速控制和动/静态性能的问题,设计基于参数自整定模糊PID控制的双闭环直流调速系统。通过在MATLAB/Simulink中与常规PID控制系统进行仿真对比,证明了该控制系统的有效性和工程实用价值。
- 吴燕翔张朝君周超群霍海波
- 关键词：双闭环模糊PID控制参数自整定直流调速
- 水下光学设备测试装置
- 本发明公开了一种水下光学设备测试装置。该测试装置包括第一设备承载平台(1)和第二设备承载平台(2)；第一光学设备(41)安置于第一设备承载平台中，第二光学设备(42)安置于第二设备承载平台中，第一设备承载平台与第二设备承...
- 王彪罗瑞龙周悦姜哲霍海波
- “信号分析与处理”教学改革探索被引量：1
- 2016年
- 针对上海海洋大学电气工程及其自动化专业特点,本校对"信号分析与处理"课程教学进行了改革。本文从教学内容安排、教学手段调整和考核方式完善三个方面入手,探讨了提高教学质量的一系列具体改进措施和方法。
- 霍海波杨琛刘雨青周悦吴燕翔
- 关键词：信号分析与处理教学内容教学手段
- 基于RBF神经网络的船舶自适应区域到达控制
- 2020年
- 针对全驱动海洋水面船舶的区域到达控制问题,结合反演法,提出了一种基于RBF神经网络的自适应区域达到控制算法;与传统的定点控制方法不同,区域到达控制概念中将控制目标设定为以期望点为中心的空间区域;控制器的设计实现主要采用了目标势能函数、反演设计方法和李雅普诺夫稳定性理论;利用RBF神经网络,对全驱动船舶模型中的不确定函数及外部环境扰动进行有效逼近;通过李雅普诺夫理论,对所提出的船舶区域到达控制算法进行了稳定性分析,并证明了闭环系统的一致最终有界性;仿真研究结果验证了所设计的区域到达控制器的有效性。
- 孙晓明徐庆郑兴伟霍海波田中旭
- 关键词：反演法神经网络
- 基于电化学阻抗谱的锂离子电池低温特性研究被引量：1
- 2021年
- 锂离子电池较差的低温特性限制了其在军工、航空航天等领域的发展,为拓宽其低温应用,基于电化学阻抗谱特性,在传统Randles模型基础上引入复合元件,建立锂离子电池低温等效阻抗修正模型,用改进的遗传算法进行参数辨识,作阻抗模型在全频率下合成试验和阻抗模型拟合数据,在相对复平面的误差分析,拟合超低温循环存储充放电前后模型参数变化曲线。结果表明:修正模型精度较高,辨识参数能探明长期低温存储充放电循环过程中,电池阻力增长趋势及电极表面电荷转移;在低温存储状态下,电池处于较低荷电最好,会增加电池电极存储电荷的能力。
- 霍海波李晓兰朱学慢金光哲
- 关键词：电化学阻抗谱阻抗模型遗传算法参数辨识
- 基于扩张状态观测器的代理模型构建方法
- 本发明属于用于快速决策支持的代理模型领域，具体公开了一种基于扩张状态观测器的代理模型构建方法，包括以下步骤：基于对被建模过程的理解，首先确定被建模过程的输入信息和输出信息，根据物理原理，确定相对阶；基于所获得的输入信息、...
- 雷正玲刘涛王芳霍海波孙晓明
- 基于改进RBFNN的SOFC辨识建模(英文)
- 2009年
- 针对现有的固体氧化物燃料电池(SOFC)模型过于复杂,难以满足控制系统的设计需要的弊端,基于一种改进的径向基函数神经网络(RBFNN)辨识技术建立了SOFC的非线性模型。在建模过程中,以SOFC的燃料利用率为模型的输入,电压和电流为模型输出。利用800组实验数据作为训练样本,建立了SOFC的电流-电压辨识模型。仿真结果表明了所建模型的有效性和精度。该模型的建立为先进的控制策略研究奠定了基础。
- 霍海波刘雨青吴燕翔杨琛张海刚
