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随机因素影响下的不定期船航次优化研究: 不定期运输是国际间运输粮食、铁矿石、煤炭等大宗干散货物的主要方式。不定期船承运货物流量与流向的不同,说明了此类货物需求呈现季节性规律。每条国际干散货运输经营航线上同种货物的流向和数量随着货物淡季与旺季不同而变化。此外,不...; 靳鹏欢; 关键词：遗传算法; 文献传递

两阶段启发式算法求解带时间窗的多中心车辆路径问题被引量：44: 2012年; 车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论价值和现实意义的问题.带时间窗的多中心车辆路径优化问题(MDVRPTW)是单中心带时间窗的VRP(VRPTW)的一个扩展,其非常复杂,难于求解.本文提出一个两阶段的启发式算法来求解MDVRPTW.该算法首先通过基于聚集度的启发式分类算法将MDVRPTW简化为多个VRPTW;然后采用蚁群算法对每个VRPTW进行求解.为了提高蚁群算法的效率,提出了两个改进策略:交叉算子和自适应的antweight信息素增量更新策略.最后,通过若干经典的MDVRPTW对该算法进行了验证,结果显示结合基于聚集度的启发式分类算法和改进的蚁群算法是一个求解MDVRPTW的有力工具.; 于滨靳鹏欢杨忠振; 关键词：蚁群算法

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靳鹏欢