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网格质心运动的聚类初始化方法被引量：2: 2010年; 针对以k-means为代表的分割聚类算法初始参数的很难选取这一难题,提出基于网格质心运动的初始化算法。划分网格后,定义网格的质量,利用物质质心运动理论,提取样本的聚类中心,并由此确定样本分类数k。实验表明,该算法可以有效地提取初始聚类中心,消除噪声点,可以提高后续聚类分析的效果和效率。; 韦相许海成王红晓; 关键词：聚类中心初始化

浅谈RSA密码算法及应用被引量：1: 2011年; RSA算法能同时用于加密和数字签名,并能实现密钥分发功能,也易于理解和操作.它的安全性依赖于大数分解,但是否等同大数分解,还没有理论上的证明.RSA算法普遍被认为是目前最优秀的,使用最广泛的非对称密码体制,它经历了20多年的攻击考验,才被人们接受.; 韦相李志勇朱永缤; 关键词：RSA算法加密数字签名

数据挖掘算法在大学图书借阅大数据中的分析与应用被引量：2: 2022年; 文章以红河学院在校大学生图书馆借阅数据为研究对象,通过基于GA指标的聚类分析算法得到了图书馆用户的最佳聚类数为3,将借阅用户分为了惰性、一般、活跃三类;通过关联规则算法得到了被借阅图书之间的关联性。例如学生借阅了工业技术类书籍,很大程度上也会借阅语言文字类书籍;通过统计和文本分析发现了专业区别、教师引导及政策导向对学生图书借阅存在关键作用;通过时间序列算法分析了该校图书馆2005年至2018年的借阅趋势变化,发现纸质图书借阅量呈现总体下降的趋势及阅读环境对图书借阅量有着一定影响,并给出了借阅趋势变化预测和提高电子书馆藏占比的建议。以上四个结论有助于图书馆管理层或出版社从用户群体、用户需求、时间纬度等不同角度针对不同用户个性化需求,提出相应的个性化服务策略;也可以结合多个算法给予图书馆及出版社决策层以大数据支撑,准确提出图书刊印、购买计划,从而提高图书馆藏利用率和工作效率。; 曹流韦相王晶; 关键词：图书借阅聚类分析关联规则文本分析时间序列分析

基于模糊聚类的家庭成员识别算法: 2013年; 同一家庭的成员,相貌相似度高,不同家庭的成员,相貌相似度低。而聚类算法就是对数据进行分类,使同一类的数据对象相似度高,不同类的数据对象相似度低。本文构造相貌相似的模糊相似矩阵,计算出传递闭包,获得准确的聚类结果。本文提供了模糊传递闭包的理论和具体的应用实例,有较好的参考价值。; 韦相; 关键词：模糊聚类家庭成员模糊相似矩阵

引入集中算子和扩张算子的改进FKCN算法: 2008年; 针对FKCN算法收敛速度较慢的缺点,通过引入集中算子和扩张算子,在保证聚类准确度提高的情况下,还较大的加速了算法的收敛速度.试验说明,算法很大的提高了算法的效率.; 韦相汤兴华; 关键词：模糊聚类

引入集中算子、扩张算子、密度加权、维特征加权的模糊聚类算法研究: 不完全确定性(又称半确定性、半隶属性等)是客观世界中事物特征性的重要规律之一。模糊聚类是DSS中用以解决半结构化问题的一个重要方法，在模式识别、特征因子选取、因子递阶分类、模糊预测、模糊控制等半结构化问题处理中有着很多重...; 韦相; 关键词：模糊聚类非线性规划遗传算法目标函数

一种否定选择算法中利用已知非自体修复孔洞的方法: 本发明公开了一种否定选择算法中利用已知非自体修复孔洞的方法，涉及网络检测技术领域，包括以下步骤：S1.将数据集随机划分为训练集与测试集，并将训练集中样本看作已知的，测试集中样本看作未知的，所述样本分为自体与非自体；S2....; 李志勇孙建洪骆洪军韦相何春莲李春艳

增量式FCM聚类算法及应用: 2013年; 1引言商业数据仓库的数据,每天都在更新。发生数据更新时,就要重新进行数据挖掘,没有高效的挖掘技术,效率将无法满足商业需求。因此,使用增量挖掘比较合适,因为增量挖掘是在原有的模式的基础上进行的,可以利用原有的模式信息,效率很高。虽然目前有很多的聚类算法,但增量式的聚类算法的研究还比较少。Martin Ester等人最先提出了增量式聚类算法[1]。文[2]提出一种基于网络密度的增量聚类算法,其增量聚类思想与Martin Ester等人提出的比较相似,文[3][4]; 韦相李瑞; 关键词：聚类算法 FCM

基于率失真特性的视频编码优化算法被引量：2: 2022年; 率失真(R-D)优化是视频编码器中一项关键技术,然而当前广泛采用的独立率失真优化远未达到全局最优性能。为了进一步提升高效视频编码(HEVC)的压缩性能,提出了一种结合率失真依赖性和率失真特性的二次编码优化算法。首先,采用原始HEVC的方法对当前帧进行第一次编码,从而得到当前帧消耗的比特数和每个编码树(CTU)单元的率失真模型参数;然后,结合时域依赖率失真优化,根据当前帧比特预算和率失真模型参数计算每个CTU的最佳拉格朗日乘子及量化参数;最后,对当前帧中每个CTU采用不同的优化目标重新编码。实验结果表明,在低延迟B帧和P帧编码配置下,与HEVC基准相比,所提视频编码优化算法在同样编码质量下节省了3.5%和3.8%的码率,获得了显著的率失真性能提升。; 郭红伟樊香所刘帅刘帅韦相; 关键词：率失真优化率失真模型

一种改进了的基于遗传算法的维特征加权改进FCM算法被引量：1: 2007年; FCM算法具有对数据集按维特征进行等划分趋势的缺陷,在聚类分析中,样本的维特征对分类的贡献可能不是均匀的。针对文[1]提出了基于普通FCM算法和聚类有效性函数相结合的算法,并通过一个Gauss随机变量来更新维特征的权值的算法收敛速度慢,一般都要要迭代上千次的缺陷,引入遗传算法,来加速算法的收敛速度.试验说明,算法很大的提高了算法的效率。; 韦相汤兴华; 关键词：有效性函数遗传算法

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