韩旭振
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：山东大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 复杂光照下人脸检测算法的研究被引量：2
- 2012年
- 随人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,作为自动人脸识别系统的第一步,快速有效的人脸检测至关重要。然而现有的人脸检测算法在复杂光照下的检测效果并不理想。本文针对人脸检测存在的问题,在如下两方面做了改进:(1)针对Adaboost算法造成的误检测.本文提出了Adaboost+肤色算法,大大降低了误检率。(2)针对复杂光照的影响,提出了一种改进的"参考白"算法。实验表明,该算法能很好的应用于复杂背景条件下的人脸检测。
- 韩旭振李松
- 关键词：人脸检测ADABOOST复杂光照
- 融合改进参考白和稀疏网络的彩色人脸检测被引量：8
- 2014年
- 面部肤色的提取容易受到光照干扰,因此采用改进参考白和稀疏网络(SNoW)相结合的彩色人脸检测方法。首先,在对光照变化较大的人脸图像进行肤色提取之前,在HSV颜色空间进行参考白和直方图均衡的融合以减小光照变化引起的色彩偏差,再将参考白光照补偿结果进行肤色模型的人脸信息提取;最后借助稀疏网络模型法计算分割提取出的人脸区块特征并进行人脸的正确分类。实验结果表明,该方法实现了光照变化剧烈的复杂场景下较优的肤色提取及人脸的准确检测和定位,满足了系统实时性需求。
- 刘成云常发亮陈振学韩旭振
- 关键词：ADABOOST算法人脸检测
- 可变光照下人脸检测与识别算法研究
- 人脸检测与人脸识别是模式识别与机器视觉领域的重要研究课题。由于具有操作隐蔽、直接友好、易于被用户接受、对硬件要求低等优点，人脸识别技术被广泛应用在身份验证、视频监控、刑侦中的身份识别和家庭娱乐等领域。在用户配合的可控条件...
- 韩旭振
- 关键词：可变光照人脸检测特征提取子空间分析
