马晓娜
- 作品数：12 被引量：7H指数：1
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- 关于半B-(E,F)-凸约束多目标规划的一个对偶定理
- 2014年
- 广义凸性和凸性在数学规划最优化理论以及最优化控制等很多数学领域中具有十分重要的作用,因此对凸性的研究和广义凸性的探索一直是凸分析的重要课题也是数学规划最重要的内容之一。基于B-凸性和半(E,F)-凸性,提出了一类新的广义凸性:半B-(E,F)-凸性,给出了半B-(E,F)-凸函数的概念,提出了半B-(E,F)-凸规划的概念,利用半B-(E,F)-凸规划的有关性质,讨论了半B-(E,F)-凸函数多目标规划的弱对偶定理。
- 马晓娜
- 关键词：多目标规划对偶性
- 半B-(E,F)-凸约束多目标规划的最优性条件
- 2010年
- 在B-凸函数和半(E,F)凸函数的基础上引进了一类新的函数半B-(E,F)-凸函数,研究了这类函数的性质,并在此基础上得到了半B-(E,F)凸函数多目标规划的最优性条件.
- 马晓娜
- 关键词：多目标规划最优性条件
- 半B-(E,F)-凸约束单目标规划的对偶性被引量：1
- 2011年
- 利用半B-(E,F)-凸函数的有关性质讨论了半B-(E,F)-凸函数单目标规划的弱对偶定理,强对偶定理和逆对偶定理.
- 马晓娜
- 关键词：对偶性
- 半B-(E,F)-凸规划的性质
- 2014年
- 研究了半B-(E,F)-凸规划的可行解集、最优解集的基本性质,随后研究了在半B-(E,F)-凸性条件的限制下使得局部最优解成为全局最优解及全局最优解的唯一性,这些结论对于半B-(E,F)-凸规划的最优性条件的研究提供了必要的理论支持。
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- “人少任务多”型指派问题的一种新算法被引量：6
- 2014年
- 对于"人少任务多"型指派问题的解法,人们已经提出了很多解法,如"加边补零"法[1],"加边补最小值"法[2],只是前面提到的这些方法总体思路都是将其转化为标准指派问题来求解;对此,提出了一种不同于传统解法的差额法,方法不必一开始就去用新的矩阵去代替原系数矩阵,而是可直接在原系数矩阵上进行求解;方法简洁,直观,而且优于传统算法。
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- 关键词：指派问题差额
- 半B-(E,F)-凸约束单目标规划的最优性条件被引量：1
- 2010年
- 广义凸性和凸性在数学规划最优化理论以及最优化控制等很多数学领域中具有十分重要的作用,但凸性的局限性也是很显然的。可以说对于凸性和广义凸性的研究是数学规划的主要方向。基于B-凸性和半(E,F)-凸性,提出了一类新的广义凸性:半B-(E,F)-凸性,给出了半B-(E,F)-凸函数的概念,利用半B-(E,F)-凸函数的有关性质讨论了半B-(E,F)-凸函数单目标规划的最优性条件。
- 马晓娜
- 关键词：最优性条件
- 半(E,F)—凸函数的一些新性质
- 2014年
- 基于(E,F)—凸函数,得到了半(E,F)—凸函数。引入次线性函数,利用半(E,F)-凸函数的定义,研究了次线性函数与半(E,F)—凸函数复合后的半(E,F)—凸性,半(E,F)—凸函数水平集的性质;研究了在半(E,F)—凸性的务件下极小值点存在的充要务件,并从变分不等式的角度对该充要条件作了全新的证明,且给出了另一个等价条件。
- 马晓娜
- 半B-(E,F)-凸约束多目标规划的对偶性
- 2012年
- 基于B-凸性和半B-(E,F)-凸性,提出了一类新的广义凸性:半B-(E,F)-凸性,给出了半B-(E,F)-凸函数的概念,研究了它的基本性质,并在半(E,F)-凸函数多目标规划的直接对偶定理和逆对偶定理的基础上讨论了半B-(E,F)-凸函数多目标规的直接对偶定理和逆对偶定理,所得到的结果是半(E,F)-凸函数多目标规的直接对偶定理和逆对偶定理的改进与推广。
- 马晓娜
- 关键词：多目标规划对偶性
- 半B-(E,F)-凸函数在定义延拓下的性质
- 2012年
- 基于B-凸性和半(E,F)-凸性,提出一类新的广义凸性,即半B-(E,F)-凸性.给出半B-(E,F)-凸函数的概念,并讨论其在定义延拓下的性质.
- 马晓娜
- 对最大化指派问题的一种新算法的探讨
- 2012年
- 针对指派问题中最大化问题的匈牙利解法,提出了一种不同于传统解法的最大化问题的求解方法。该方法不必一开始就去用新的系数矩阵代替原系数矩阵,而是可直接在原系数矩阵上进行求解。其方法主要是求出系数矩阵中相邻两行的对应元素之差,然后,在这两行中选出产生最大差额的两个元素中的最大元素。此方法简洁、直观,并且优于匈牙利变形解决最大化指派问题。
- 马晓娜
- 关键词：指派问题匈牙利法差额
