高春成
- 作品数：5 被引量：35H指数：3
- 供职机构：国网电力科学研究院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 新型暂态混沌神经网络在电力系统经济负荷分配中的应用
- 经济负荷分配是电力系统中极具典型性的优化问题，对电力系统的经济、安全运行等方面具有至关重要的作用。本文基于一种新型的、具有复杂的混沌动力学特性的Gauss-Sigmoid混沌神经元模型，构成一种暂态混沌神经网络，将混沌搜...
- 高春成唐巍
- 关键词：电力系统经济负荷分配暂态混沌神经网络
- 文献传递
- 低碳调度下机组组合问题的混沌遗传混合优化方法被引量：3
- 2013年
- 提出了一种求解低碳调度下机组组合问题的混沌遗传混合优化方法。采用控制基因与参数基因编码方式对机组发电计划进行编码,通过结合电碳特征优先次序、混沌映射和随机生成3种方法提高初始种群多样性;将混沌迭代搜索引入到遗传算法的进化过程之中,构造新的变异算子,改进遗传算法过早收敛的缺点,并且在变异过程中进行按电碳特征优先权确定的区间偏移,达到了加快算法收敛速度的目的。通过算例验证了混沌遗传混合优化方法具有较好的收敛特性和全局搜索能力。
- 高春成王良缘刘文彬方日升王其瑜方印
- 关键词：电力系统机组组合混沌优化遗传算法发电计划
- 售电侧放开的电力交易中的智能合约应用被引量：9
- 2018年
- 电力市场市场化改革后,售电侧逐渐放开,形成了自由买卖的电力竞争市场。电力交易由集中管理方式转变为去中心化模式,交易主体、方式及种类都会发生变化,对电力交易进行管理难度将增大。为了便于电力交易管理,基于区块链技术,市场参与者对电力交易进行自发管理。区块链被记录在网络中的所有节点中,由所有节点共同维护。电力交易过程采用智能合约机制,将电力交易主体双方达成的协议以代码的形式存储在区块链上,在合约账号中进行转账,进而解决交易双方之间的信任问题。
- 高春成翟莹莹王春艳郑宗强郑宗强
- 关键词：区块链去中心化电力交易
- 并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用被引量：23
- 2005年
- 根据不同地区电量特点将电量、电量增量发展规律进行了分类,给出了相应的电量和电量增量预测模型。基于混沌运动的初值敏感性和对混沌优化搜索过程的分析,提出了并行自适应混沌优化方法。在此基础上,应用并行自适应混沌优化方法确定电量预测模型参数,给出了具体实现步骤和主要措施。实际电网电量预测结果表明:并行自适应混沌优化方法能够更为快速、准确地确定预测模型参数,电量增量预测的精度高于电量预测精度,同时也进一步证实了文中提出的各种预测模型的有效性。
- 唐巍高春成
- 关键词：混沌优化方法电量预测自适应模型参数搜索过程
- 嵌入混沌动力学的混合优化策略在机组组合中的应用
- 电力系统中经优化的机组组合可以有效的节约能源，带来巨大的经济利益。机组组合问题具有非线性、高维和多约束的特点，使得寻找最优解十分困难。本文基于对混沌系统理论、遗传算法及神经网络等现代智能优化方法的研究，提出了二种嵌入混沌...
- 高春成
- 关键词：机组组合混沌动力学遗传算法神经网络混合优化策略电力系统
- 文献传递
