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龙思哲: 作品数：41 被引量：145H指数：6; 供职机构：中山大学附属第一医院更多>>; 发文基金：广东省医学科学技术研究基金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>

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公立医院基于DRGs的精细化费用管理探索——结合临床路径的费用结构分析: 2023年; 为推广实施DRG付费、优化临床路径管理、提高优质医疗资源配置效率、实现精细化成本管控提供参考,对广东省某三甲综合医院2019年的患者病案首页进行DRG分组,每组按照入径与否进行分类,运用结构变动度和增量贡献率评价住院费用结构变化的特征,分析不同DRG分组患者临床路径的管理与住院费用结构情况。发现用于分析的DRG病种总体治疗费(20%以下)和综合医疗服务费(10%以下)占比偏低;部分DRG病种(如WB23)入临床路径能够在耗材、诊断和药品等项目上有效控制住院费用,但仍有部分DRG病种(如FE15)的临床路径管理有待优化,样本医院能够为这部分病种患者提供更低的耗材类费用或诊断费。建议重视病案首页信息填写,加强病案信息化建设;进一步优化费用结构,体现医务人员劳动技术价值;重视DRG病种与临床路径的深度应用,实现精细化成本管控;进一步实现临床路径与DRG的有机统一,共同提高优质医疗资源配置效率。; 陈玉銮张瑞霖龙思哲; 关键词：疾病诊断相关分组费用管理精细化

数据挖掘在医院管理中应用及策略分析: 2014年; 在医院管理中,运用数据挖掘技术能够更好的进行数据分析,帮助医院更好的制定相应的竞争策略,给其提供技术方面的支持,对医院管理有重要的作用。本文主要研究了数据挖掘技术在医院管理中的应用,并说明了随着数据挖掘技术应用的深入和普及,医院的管理水平也得到了显著提高。; 龙思哲杜剑亮刘骏峰罗苑娜罗文慧; 关键词：数据挖掘

基于聚类分析的互联网医院科室精细化运营研究被引量：4: 2023年; 目的:通过聚类分析方法将广东省某公立三甲医院互联网医院的线上科室的运营数据进行分类,有效落实互联网医院精细化运营。方法:收集某医院2022年3月—5月期间挂号的45040条有效患者就诊记录,利用R 3.6.0软件对筛选后的88个线上科室进行k-means聚类分析(k=5)。结果:根据聚类分析结果和科室具体特征,将互联网医院开展线上服务的科室分为重症复诊类科室,如肿瘤放射治疗科、神经外科;高值用药类科室,如肾移植科、肝移植科;常见疾病轻问诊类科室,如消化内科、皮肤科;慢病续方类科室,如糖尿病专科、风湿免疫科;特色专科咨询类科室,如儿科、产科、生殖专科。结论:互联网医院科室可以根据运营规律进行分类。针对科室特点,优化线上线下医疗资源配置,有所侧重地实现线上功能。同时,应持续应用互联网运营数据,为运营提供决策依据,提高互联网医院服务质量。; 张瑞霖张敦明张慧龙思哲余俊蓉张武军; 关键词：聚类分析运营管理

智慧医院建设与发展思考被引量：22: 2021年; 随着新医改的不断深入,智慧医院的建设和发展的重要性日益彰显,构建完善的智慧医院体系是目前医疗卫生发展一项重要的议题。同时,各种高新技术的发展支持了医院智慧化建设的可能,物联网、大数据、云计算、人工智能的发展有助于提高医院的运营效率,提升医疗质量和安全。智慧医院应以患者的客观需求为突破口,增强基础保障,提高医疗质量,优化医疗流程,改善就医体验,提升运营管理,促进学科建设,实现医疗卫生机构协同发展,让及时、便利、优质的智慧医疗服务普及惠及更多人民群众。; 吴震天张武军龙思哲林琳刘建勋王毅刘翰腾张瑞霖李朵余俊蓉; 关键词：信息化大数据人工智能物联网

RPA+AI实现“数字员工”被引量：4: 2022年; 随着人工智能、云计算、大数据技术等新兴技术的蓬勃发展,医疗行业的信息化也迎来历史性挑战和机遇。Robotic Process Automation简称RPA(机器人流程自动化)使医疗行业也进入“数字员工”转型,在医院数据上报方面,RPA借助AI的加持,可取代重复性的人工劳动,将医疗、医务信息人员从繁琐的数据上报工作中解放出来,让他们有更多的精力投入到管理、分析决策工作中,并为传达、创造、管理价值发挥积极作用。; 林琳余俊蓉张武军吴震天龙思哲; 关键词：数据上报 RPA AI 流程自动化

2776例住院死亡病例统计分析被引量：15: 2010年; 目的分析住院死亡病例特征。方法收集2004年-2009年住院死亡病案进行统计分析。结果肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病构成住院死亡的主要疾病,占全部死亡数的68.84%。结论死亡病例特征分析对开展预防保健工作有指导意义。; 庞辉卢建军龙思哲; 关键词：住院死亡病例死因统计分析

基于增强现实的全平台医学影像人工智能植入方法及系统: 本发明公开了一种基于增强现实的全平台医学影像人工智能植入方法及系统，包括模型构建训练模块和增强现实眼镜；增强现实眼镜包括数据采集模块、数据处理模块、医学人工智能模块和结果显示模块；包括以下步骤：基于增强现实眼镜拍摄历史医...; 匡铭胡航通吕明德王伟黄庆华柯伟平李铭德肖晗龙思哲

数据驱动的DRG-DIP-临床路径多维融合分析评价: 2024年; 目的分析疾病诊断相关分组(DRG)、病种分值付费(DIP)两套病种组合体系的入组和权重关联性,应用DRG、DIP、临床路径建立一种多维融合分析评价模式。方法对某三级甲等综合医院2019年出院患者分别实施DRG分组和DIP模拟全量入组,综合运用χ2检验、Pearson相关性分析、t检验、结构变动值、结构变动度、增量贡献率等方法,进行DRG、DIP、临床路径入组(入径)的关联性分析,DRG病组相对权重与DIP标准分值相关性分析,以及两套病种组合体系的临床路径入径情况与费用结构相关性分析。结果130395例出院患者中,进入临床路径者41460例,DRG入组者127535例,DIP入组者104227例。DRG、DIP、临床路径是否入组(入径)两两之间具有相关性(P<0.05),DRG病种相对权重高低与临床路径入组与否也具有相关性(P<0.05);DRG病组相对权重与DIP标准分值呈正相关(r2=0.7617,P<0.001);部分病种临床路径入径与不入径患者的住院费用比较差异有统计学意义(P<0.05),且不同的费用类别对总费用的影响不同。结论DRG与DIP病种权重赋值、价值导向整体一致,构建DRG-DIP-临床路径多维融合评价模式具备可行性。DRG、DIP、临床路径的关联分析可作为病种分类、费用结构评价的依据,有助于更全面、客观、科学地进行医院精细化管理,优化病种结构。; 龙思哲张瑞霖陈玉銮刘洋吴震天余俊蓉; 关键词：疾病诊断相关分组管理评价

医院绩效考核数据全生命周期治理模式的实践被引量：9: 2020年; 介绍了中山大学附属第一医院针对考核过程中发现的住院病案首页及其他医疗指标的共性、典型问题,运用数据全生命周期治理理念,探索提升绩效考核数据质量和管理效能的新模式。通过医院专项工作组顶层推进、标准体系构建、全流程核查机制引进,夯实病案首页的数据基础。通过术语字典库归一管理、信息系统互联互通改造、智能分析平台搭建,强化医院绩效考核的应变力和执行力。旨在推动医疗数据质量在定义、采集、传输、交汇、处理、质控、分析、呈现、上报等环节的优化,提升医疗管理水平和效率,为现代医院的精细化管理提供有力支撑。; 龙思哲林斯羽张武军; 关键词：绩效考核住院病案首页

利用可溯源技术提升健康医疗大数据质量的方法探讨被引量：2: 2021年; 医疗卫生信息化迅速发展离不开我国社会科学医疗技术的推动,伴随互联网技术的进程,以及人们生活水平逐渐提高,人们身体受各因素影响逐渐趋于亚健康状态。现阶段,各种新兴技术相互融合是导致人们身体亚健康状态的首要原因,也是导致健康医疗大数据呈正相关增长的原因。但是目前,现有的健康医疗大数据大多存在数据来源多样、数据分散、存在大量非结构化信息且融合难度较高等问题,本文通过探索可追溯性的健康医疗大数据治理方法,以提升健康医疗大数据质量,实现各类型和来源的数据融合,并能对数据进行快速加工和分析的健康医疗大数据平台。; 龙思哲李朵林琳; 关键词：数据质量

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