于佳丽
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机游走的医学超声图像分割被引量：1
- 2010年
- 医学超声图像不可避免地存在斑点噪声、弱边界等问题,很难达到满意的分割效果。随机游走算法对噪声具有鲁棒性,对弱边界有良好的提取能力。将此算法应用于医学超声图像分割,通过融合区域信息与用户指定的种子点信息,借助于电路模拟以及组合Dirichlet问题,可以得到每个非种子点到标记了目标点或者背景点的概率,并对其赋予概率中最大的种子点所对应的标记,从而实现图像的分割。实验结果表明,该方法对医学超声图像的分割是有效的。此算法通过求解稀疏的、对称的、正定的线性方程的系统来获得Dirichlet问题的解,使计算速度大为提高。
- 于佳丽郭敏
- 关键词：随机游走医学超声图像图像分割
- SpikeNet的研究及其在快速人脸识别中的应用
- 2010年
- 对SpikeNet网络的研究,其主要目的在于根据电生理学的研究成果,通过计算机构造与人脑相似的神经元及其网络拓扑结构来模拟人脑的思维过程,进而学习人脑对外界事物的反应过程,实现对人脸图像中的兴趣区域识别和智能处理。对SpikeNet的研究将有助于提高网络的识别速度和识别效率,对人工智能的研究和发展具有深远的意义。SpikeNet的理论基础是基于激发(spike)原理的排序编码(rank code ordering)研究思想。在数以万计的视觉神经元中,大脑可以将神经元按照敏感性排序,对于特定情况敏感的物体,特定的神经元会及早突破阈值而激发产生Spike,并通过多层网络不断传递信息。对人脸识别的实验表明,SpikeNet在速度上达到实时的神经计算,并且能很好地克服对比度和噪声的影响,获得比较理想的实验效果。
- 张锦娟师军于佳丽卢照
- 关键词：机器视觉前馈式神经网络
- 基于随机游走理论的图像分割方法研究
- 数字图像分割是指将图像中具有特定涵义且互不交叠的不同区域划分出来,这些区域均满足特定区域的一致性。图像分割在图像工程中占据很重要的位置,它是图像识别的基础,且图像分割的结果对后续的分析及处理工作有很大的影响。 人工干预的...
- 于佳丽
- 关键词：随机游走医学超声图像图像分割图论
- 文献传递
- 融合灰度和梯度方向信息的随机游走的图像分割
- 2010年
- 针对传统图像分割方法在处理梯度变化较大的图像中存在的缺陷,以随机游走算法为基础,在原始的像素的灰度信息的基础上,融合了像素间的梯度差信息作为图网络的权重,以更好地描述像素与其相邻像素间的关系,通过用户指定的种子点信息,借助于电路模拟以及线性方程的系统,使得随机游走者从每个非种子点沿着最大概率的边逐渐走向正确的标记点(目标点或背景点)即为其最可能属于的区域,从而最终实现图像的分割.实验结果表明,方法适合于梯度变化较大的图像,不仅保留了原有算法抗噪声的优势,而且运算效率较高,是一种有效的图像分割方法.
- 于佳丽郭敏
- 关键词：随机游走梯度方向信息图像分割
