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于健

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:燕山大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金:河北省自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇密度聚类
  • 2篇密度聚类算法
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 1篇代理
  • 1篇道德风险
  • 1篇契约
  • 1篇委托-代理
  • 1篇保险
  • 1篇保险契约

机构

  • 3篇燕山大学

作者

  • 3篇李炜
  • 3篇于健
  • 2篇陈子军
  • 1篇高作峰
  • 1篇马颖
  • 1篇李霞
  • 1篇李霞

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇2007年北...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
道德风险前提下的最优保险契约模型被引量:3
2007年
本文针对保险市场中的道德风险问题,使用委托代理模型分析最优保险合约中的风险分担与激励机制的特征。证明信息对称时,最有保险契约是完全保险并且达到Pareto最优风险分担,而且此时最优保费等于意外事件造成损失的期望值。但是存在道德风险情况下,最优保险合同不能达到Pareto最优风险分担。出于激励目的,最优合同要求部分保险、保险费小于意外事件造成的期望损失且保险人的实际损失值会随损失的增大而增大。
李炜高作峰于健马颖
关键词:委托-代理保险契约道德风险
一种新的多密度聚类算法
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,基于密度的方法是一种相当有效的聚类方法,能够发现任意形状的聚类,对噪声数据不敏感。而现有的算法对于空间数据分布不均匀的情况聚类效果不佳,如 DBSCAN 难以正确揭示数据分布的自然...
于健陈子军李霞李炜
关键词:聚类数据挖掘
文献传递
一种新的多密度聚类算法
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,基于密度的方法是一种相当有效的聚类方法,能够发现任意形状的聚类,对噪声数据不敏感。而现有的算法对于空间数据分布不均匀的情况聚类效果不佳,如DBSCAN难以正确揭示数据分布的自然聚类...
于健陈子军李霞李炜
关键词:聚类算法数据挖掘
文献传递
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